本項目在汽車行業景氣指數測算研究的基礎上,基于汽車板上下游產業數據和宏微觀經濟指標,采用深度學習算法對汽車板的價格和市場需求進行準確預測,提升汽車板生產企業生產經營決策的預見性和科學性。項目形成的相關數據采集程序和預測算法已經工程化封裝,構建了汽車板價格預測數據庫和可視化平臺,可拓展到螺紋鋼、圓鋼等其它鋼種價格的分析與預測,也可以拓展到鐵礦石、焦炭等原材料價格的分析與預測。
圖1 預測模型架構
研究成果已經完成工程化開發,并應用到了企業的實際經營活動中。
研究成果主要支持企業的經營決策,通過提升產品價格和市場需求預測精度,幫助企業更好制定經營決策,暫無法對可能收益進行分析。研究成果已被某大型鋼鐵生產企業銷售部采用,支撐該企業生產計劃、市場營銷等活動。
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