概念設計作為決定產品創新程度的關鍵階段，具有典型的重創意外形、弱尺寸約束等特征，需要用戶自由表達其設計意圖。作為其核心支撐工具，現有的計算機輔助設計軟件（Computer Aided Design，CAD）所采用的“鼠標+鍵盤”式傳統交互模式在使用的自然性和友好性方面存在很大局限性，難以支撐產品概念設計階段設計思維的自然表達以及創新方案的生成。因此，探索一種可自然表達用戶設計意圖的智能交互模式將成為增強CAD產品設計能力的重要途徑之一。

考慮到通過用戶的腦電、眼動、手勢等多模態原始信號讀取用戶的產品設計意圖是一種更為直接、自然的設計意圖表達方式，具有替代傳統操作模式的潛力。因此，本系統結合產品設計對智能人機交互技術的發展需求，以多模態信號的采集與數據融合分析為主線，利用機器學習等人工智能技術實現對用戶設計意圖的精準分析與判別，搭建了腦、眼、手信號融合的多模態智能交互系統，為新一代面向產品概念設計的多模態智能交互技術提供了一種全新的思路和技術手段。

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圖1.CAD指令操控精度不低于95%用時