我們提出的一種基于深度學習的QRS波檢測方法,不需要心電信號預處理、波形特征提取等操作,耗時較短,抗干擾能力強,可以快速準確檢測出QRS波,特別適用于長時程動態心電圖檢測。在MIT-BIH心律失常數據集和壓力測試數據集中測試顯示F1值分別達到0.9995和0.9892,超越目前所有已公開文獻報道的數據。