面向數(shù)字人的大規(guī)模生成需求,發(fā)展生成式人工智能理論,探索機(jī)器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中自動(dòng)化學(xué)習(xí)數(shù)字人建模方法,提出了高精度三維人臉重建技術(shù)、表情驅(qū)動(dòng)數(shù)字人技術(shù)、語音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人技術(shù)三項(xiàng)世界領(lǐng)先的技術(shù),以低成本、高效率生成可驅(qū)動(dòng)的高保真數(shù)字人。該技術(shù)能夠極大提升數(shù)字人的生成質(zhì)量與生成效率,支持大規(guī)模高精度的數(shù)字人生成,具有廣泛的應(yīng)用前景。
智能制造領(lǐng)域
完成樣品測(cè)試
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