近年來快速發展的單細胞測序技術，為從單個細胞分辨率解析腫瘤的異質性和微環境特征、探索更為有效的腫瘤治療方案提供了機遇，而與此同時，也對腫瘤單細胞數據的信息學分析提出了極大的需求，市場中亟需自動化、智能化、全面、高效的數據分析平臺，來加快數據挖掘的速度，降低數據分析的門檻，提高從數據到信息的轉化效率。

本項目研發的腫瘤單細胞轉錄組數據分析平臺，能夠進行快速、全面、智能、高效的數據分析，目前已得到很多科研人員的關注與認可，未來可在生物技術企業中進行充分推廣與應用。

本項目相關的學術成果已獲得國內外研究人員的大量關注與引用，在多項科研成果中發揮了重要作用，并得到國內業界企業的積極關注與評價。

未來團隊將計劃基于授權軟件商業化使用、為企業提供生物信息學數據分析的咨詢服務、協助企業開展生物信息學培訓等模式進行收費，實現商業化落地，產生經濟效益。

1)主流的單細胞轉錄組數據分析軟件，如Seurat、scanpy等，是面向各類單細胞樣本，對腫瘤樣本的特點關注較少，對于腫瘤數據的分析缺乏針對性，分析內容覆蓋面小，而本項目成果涵蓋了腫瘤研究的各類主要問題和方法，針對性強、分析內容全面；

2)現有的分析軟件，自動化、智能化程度低，對科研人員的編程能力和實際經驗要求較高，而本項目全流程以自動化為目標導向，能夠智能化的識別相關的參數設計，最終自動化生成全部的分析結果，極大地降低了數據分析的門檻，加快了臨床樣本的分析速度，具有更好的應用前景；

3)現有分析軟件的結果展示不明顯，本項目成果能夠自動化生成整合了全部分析結果的HTML報告，有助于研究人員更直觀地研究分析結果，提高了研究效率；

4)本項目成果在多類腫瘤的上百萬細胞的數據上應用效果優秀，證明了其穩定、成熟的性能，具有廣闊的應用前景；

本項目成果在軟件著作權、發明專利上均有授權，具有較為完善的知識產權布局。