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北京理工大學
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柴油車排放遙感大數據監測系統及監測方法

2022-08-16 11:06:33
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
所屬領域:
其它領域
項目成果/簡介:

針對柴油機氣態排氣污染物遙感檢測難題,提出了基于柴油機燃燒過程過量空氣系數修正的遙感測試數據反演計算方法,從而實現對柴油車NO等氣態排放物濃度實時檢測,滿足了國家遙感標準中對柴油車NO排放濃度檢測要求。

一、項目分類

關鍵核心技術突破

二、技術分析

針對柴油機氣態排氣污染物遙感檢測難題,提出了基于柴油機燃燒過程過量空氣系數修正的遙感測試數據反演計算方法,從而實現對柴油車NO等氣態排放物濃度實時檢測,滿足了國家遙感標準中對柴油車NO排放濃度檢測要求。并針對國內遙感大數據提出了遙感大數據處理方法,分工況區域動態確定排放閾值,從而達到動態高精度篩查高排放柴油車的目的。在汽車排放遙感監測領域具有良好市場前景。

應用范圍:

汽車排放遙感測試領域,面向遙感測試廠家和環保部門。

效益分析:

目前,汽車排放遙感測試在汽油車排放測試領域應用較多,而針對柴油車遙感測試誤差加大,本專利采用柴油機過量空氣系數修正反演計算方法提高柴油車遙感測試準確度,同時采用大數據處理方法提高柴油車排放監管的科學性和準確性。

知識產權類型:
發明專利
知識產權編號:
ZL201911078222.4; ZL202010832913.5; ZL202010831651; US patent 17091228
技術成熟度:
正在研發
技術先進程度:
達到國際先進水平
成果獲得方式:
獨立研究
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