1. 痛點問題
溫室氣體排放、工業能源消耗和污染物排放的總量控制目標和節能減排工程技術選擇,傳統上主要依賴于計量經濟學模型、統計趨勢外推或專家定性判斷,缺乏節能減排可行技術依據和經濟性分析,難以對工業行業或企業集團節能減排管理目標的具體路徑進行系統集成。另外,當前節能減排目標的日益增加(溫室氣體減排、能源節約和多種污染物削減等)帶來了不同管理目標之間的沖突和協調難題,傳統模擬分析方法無法有效研究多種節能減排目標的協同控制。面對工業節能減排目標的增多及環境約束力度的增強,新建企業如何選擇最佳可行的工藝技術以達到先進的綠色工廠水平,已有企業如何確定經濟適用的節能減排改造措施(技術)以滿足日趨嚴格的溫室氣體減排、能源雙控和環保要求,這都是當前工業企業綠色發展、轉型升級和實現碳達峰碳中和目標所面臨的重大挑戰。
2. 解決方案
面向生產企業/環境服務公司節能減排改造的實際需求,本成果提供了基于“原料-產品-工藝-技術”全流程模擬的“虛擬生態建廠及綠色工廠綜合評估系統”。該系統采用了數據智能歸集及工業全過程工藝技術匹配建模方法,針對多行業構建了節能減排大數據系統及多數據源自動創建標準化行業模板,支持行業節能減排技術數據系統的實時更新和高效拓展。另外,實現了多行業標準化虛擬建廠及多目標優化系統,實現高效篩選多種生態綠色建廠目標下的最優技術組合;基于多維數據底層封裝、算法云模塊服務技術,構建綠色工廠評價及節能減排潛力評估服務平臺。
合作需求
(1)與從事工業節能減排、清潔能源的企業以及綠色金融機構開展業務合作;
(2)項目孵化需辦公場地500平米,天使輪融資需求約3000萬。
在現有綠色工廠評價功能的基礎上,該系統擴展更為豐富的企業對標工具,便于企業及時開展橫向比較,并診斷薄弱環節,提出針對性改進建議;標準化模板庫將隨著企業用戶的增加而不斷完善,成為功能強大的節能減排對標管理系統。目前系統已經支持開放注冊,綜合系統自身的高擴展性、靈活性和易用性,已經具備市場化快速推廣的應用條件。該系統能同時為社會多方提供高效服務,可輔助地方政府進行能源雙控和雙碳管理、可輔助金融機構做綠色金融投資評估,還可用于工業園區和企業的雙碳技術系統集成設計、雙碳技術產品供應商的認證評估等。
依托本成果搭建雙碳技術公共服務平臺,面向地方政府、園區和企業在雙碳規劃管理、雙碳技術與產品、綠色金融等方面的實際需求,聯合社會多方,為需求側提供碳達峰碳中和系統性整體解決方案。
與本成果具有相似功能的系統尚未在競爭市場出現,當前節能減排領域的管理系統以在線監測和管理可視化的產品為主,沒有可直接對標的企業。本成果具有完全自主知識產權,聚焦溫室氣體減排、能源節約和污染物削減的綜合管理需求,可實現低成本、高效率地評估工廠的綠色化水平,為綠色金融服務、綠色工廠創建等提供支撐。該系統實現了以下三個方面的創新。
(1)基于數據智能歸集及匹配建模技術構建了多行業的大數據體系:克服傳統工業內部工藝、技術、各類標桿數據離散分立、無法統一調配應用的困難,在智能化匹配算法下實現了數據源自動創建標準化模版,搭建了多行業完整技術類別的數據架構自動化體系,支持數據模板的實時更新,可以高效復制和拓展。
(2)實現了多行業標準化虛擬生態建廠及多目標優化系統:工業系統模擬引擎的創建,可以在拓展到其他行業/企業時將專業化軟件的開發周期由數月降至2~4周水平,大幅度降低開發成本,更利于系統廣泛推廣;優化比對程序算法,借助千萬量級匹配實現了模糊化快速檢索,克服傳統方法單一速度劣勢問題,高效篩選多目標協同最優的技術組合。
(3)基于多維數據底層封裝和算法云模塊服務技術,構建了綠色工廠評價及節能減排潛力服務平臺:克服了傳統系統功能單一、技術數據庫底層捆綁的技術問題,突破了快速匹配的底層算法和用戶參數,現有靈活集成模式大幅度地降低了學習使用成本,方便相關綠色工廠評價體系快速推廣應用。
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