DWELT系統(動態加權進化的路徑追蹤技術)首先基于環境的地磁信號、無線信號、視覺信號等,應用機器學習算法進行特征學習與分類,從而實現對于位置、行為、網絡、環境的認知;系統基于手機所收集的地磁信號、無線信號、傳感器信號、用戶狀態信息等,結合機器學習算法與認知模型進行多維融合,進而獲得用戶的準確位置。 系統對硬件依賴性極低,不需部署額外設備,可直接利用場景內的固有信息進行定位。 根據微軟室內定位技術大賽和 EvAAL 定位大賽兩大權威大賽2011-2018年公開評測數據,DWELT技術全球領先。
據調查,人們有超過80%的時間在室內度過,室內定位技術市場規模于2014年已達到9億美元,并預計將于5年內增至44億美元,2024年將超過百億。 但GPS因建筑物遮擋沒辦法在室內使用,并且目前各種室內定位技術因過度依賴硬件、精度不夠等原因無法滿足需求。 DWELT系統可以滿足所有消費級場所內的室內位置導引服務需求,打開手機app就可以提供智能停車、反向尋車、商場導購等服務。
室內定位技術DWELT(基于動態加權進化的路徑追蹤技術)攻克了沒有衛星信號和無線信號下的定位難題,創新地結合手機傳感器、地磁、無線和視覺信號,進行數據融合和機器學習,無需大量部署基礎設施和硬件,即可實現高精度的定位,能滿足展會、體育場、商場、地下停車場等眾多復雜場景的定位導航需要。DWELT技術代表當前手機室內定位的國際領先技術水平,具有“高精度、低成本、低延遲、全樣本、易部署、易擴展”的特性,曾獲得權威的微軟國際室內定位技術大賽冠軍,以及中國國際工業博覽會創新銀獎。團隊的博士生以創業項目“DWELT—全球精準室內位置服務領導者”斬獲中國“互聯網+”創新創業大賽總決賽金獎。 DWELT技術現已吸引政府、手機廠商、手環廠商、地圖廠商、通信設備廠商、消防機構、大型展館、大型商圈、大型體育館以及眾多國內外科研機構的關注。
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