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自動高效篩選第一時間診斷肢端肥大癥

2021-04-14 00:00:00
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
關鍵詞: 肢端肥大癥
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所屬領域:
生物、醫藥及醫療機械
項目成果/簡介:

程然課題組在醫學領域知名期刊Journal of Hematology & Oncology上發表了一種通過學習面部照片特征,構建肢端肥大癥自動診斷和嚴重程度分類的深度學習方法。該方法可以幫助人們方便地進行自我篩查,從而對肢端肥大癥進行早期診斷并因此得到早期治療。并且,該方法是第一個具有肢端肥大癥嚴重性分類功能的自動化方法,并對每種分類取得了89%以上的準確率(超過一般醫生水準),為進一步推廣應用奠定了基礎。程然為論文共同通訊作者,合作單位包括北京協和醫院與劍橋大學公共衛生和初級保健司。

項目階段:

未應用

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