本發明公開了一種工業過程故障診斷方法,包括如下步驟:采集工業過程的歷史正常數據;利用工業過程的歷史正常數據計算檢測統計量;采集待檢測的工業過程數據;當檢測到工業過程故障時,利用相對重構貢獻方法提取特征量;根據特征量計算故障模式下的條件概率密度函數和正常模式下的條件概率密度函數;根據先驗概率和條件概率密度函數計算后驗概率;采用最小風險貝葉斯決策理論對當前時刻樣本進行故障變量識別;根據診斷后的結果更新下一時刻樣本的 項目階段: 試用 會員登錄可查看 合作方式、專利情況及聯系方式 登 錄 注 冊 掃碼關注,查看更多科技成果