“復雜網絡信息過濾的理論與方法”項目針對復雜網絡上三類代表性的信息過濾問題——個性化推薦、鏈路預測和節點影響力排序——進行了系統研究。提出了以系綜理論和似然分析為基礎的網絡信息過濾基礎理論體系和以擴散動力學為基礎的網絡信息過濾系列方法。項目研究獲得了國內外學術界廣泛認可,國際頂級學術期刊多次引用項目組的論文,一些重要學術媒體給予相關工作高度評價,研究成果已服務于真實商業應用并產生了客觀的社會經濟價值。本項目提出的基于局部擴散的推薦方法是北京百分點科技的核心算法,服務了800余家電商和500余家媒體客
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