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南京工業大學
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實時智能監測與故障診斷專家系統的研究與開發

2021-04-13 00:00:00
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
關鍵詞: 智能監測
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所屬領域:
電子信息
項目成果/簡介:

在DCS與實時信息集成系統的基礎上,實時智能故障診斷與專家系統充分利用網絡技術、計算機技術、控制技術、通訊技術以及人工智能技術將分散的DCS系統進行集成,實現信息管理的智能化。實時智能故障診斷與專家系統實現從已有的DCS通訊網絡獲得數據,進行高一層次的綜合和處理,進行監督、診斷和預報。

主要內容:通訊網關:DCS數據高速公路和IFDES通過網關交換數據和信息。數據處理:從DCS、PLC和傳感器送來的數據進行預處理,如數據工程化,數據轉換和壓縮。知識庫:存放專家知識,用于工況監督、故障診斷、事故預報、提供在線操作指導;采用多種智能處理方法及軟測量技術用于煉油生產過程的專家系統知識庫的構建。推理系統:集成了前向推理機和反向推理機等,操作經驗和事故教訓將用于指導問題的解決。多媒體顯示及操作手冊的開發。與綜合自動化平臺集成。

技術優勢:

1、 系統驅動器和數據處理器

2、 數據庫和服務器

3、 IFDES專家系統

4、 超媒體顯示系統

5、 IFDES與實時數據庫接口的實現位號顯示與趨勢圖模塊

  應用實例:已在煉油廠加氫裂解裝置、烯烴廠鍋爐裝置等現場成功投運

  投資規模及設備需求:

  硬件環境(機型及CPU、內存、硬盤容量):

機型:運行Microsoft Windows操作系統;CPU: Intel 1.3GHz 及以上;內存:512M及以上;硬盤:80G及以上。

  軟件環境(操作系統、支持軟件的名稱及版本號):操作系統:Microsoft Windows2000及以上版本;Web服務器:Microsoft IIS;數據庫:Oracle 8.0以上;開發工具:Microsoft .Net Framework 1.1。實時智能監測與故障診斷專家系統軟件(IFDES)

  經濟效益分析:

本系統采用一系列先進的技術與開發集成手段。系統設計合理,使用方便,人機界面友好、開發周期短、擴充與二次開發便捷。性能價格比較高。它是低成本推廣應用計算機及新技術的一次成功的嘗試。使管理操作人員加強了工藝管理,及時捕捉到了裝置運行過程中的事故隱患,確保了整個裝置始終能處于高負荷、長周期穩定運行。使企業在最經濟的成本下,產生最大的效益,減少事故的發生、原材的浪費與對環境的污染。經濟與社會效益顯著。



項目階段:
產業化應用
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