本發明涉及一種風電功率爬坡事件概率場景預測方法,通過構建計及累積密度函數和高階矩自相關
函數的多目標適應度函數實現了分布特征一致性和時序特征一致性。基于多目標適應度函數的遺傳算法
對概率生成模型參數進行迭代尋優,得到大量預測場景,并通過場景捕捉帶內挖掘出的爬坡事件概率特
征評價該預測方法。選取國外某風場實際數據進行算例計算和統計分析,結果表明多目標函數較單目標
函數的統計結果更為精確,而且該概率場景預測方法可以較準確地估計出爬坡事件的特征量,證明了該
方法的正確性,可為概率場景生成方法和爬坡事件預測模型提供指導。
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