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武漢大學
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基于協同尺度學習的行人重識別方法

2021-04-13 00:00:00
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
關鍵詞: 行人重識別
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項目成果/簡介:

本發明公開了一種基于協同尺度學習的行人重識別方法,屬于監控視頻檢索技術領域。本發明首先 根據已標注訓練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征,進行尺度學習得到相應馬氏距離中的協方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進行馬氏距離度量,得到相應排序結果,從中取得正樣本 和負樣本生成新的已標注訓練樣本集 L,更新 Mc 和 Mt,直到未標注訓練樣本集 U 為空,得到最終的 標注樣本集 L*,并融合顏色和紋理特征得到 Mf,就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數進行行人重識別。 本發明在半監督框架下研究基于尺度學習的行人重識別技術,通過未標注樣本輔助標注樣本進行尺度學 習,符合實際視頻偵查應用標注訓練樣本難以獲取的要求,能有效提升少標注樣本下的重識別性能。

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