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鼻息肉人工智能病理分型系統

2021-04-13 00:00:00
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
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所屬領域:
生物、醫藥及醫療機械
項目成果/簡介:

采用特征可視化技術對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區分,結果與病理形態學診斷特征一致。同時,團隊成員還對診斷耗時進行了比較,采用現有病理醫生隨機抽取10個視野的方法計數和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘,病理醫生若進行全片視野進行完整計數和診斷平均需要148.6分鐘,而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘,大大節約了時間成本和人力成本。下一步,AICEP平臺將進行云化及模塊化,通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫療機構。

       該成果也是我校附屬第三醫院與清華珠三角研究院自2019年4月聯合成立粵港澳大灣區首個“醫學人工智能中心”后的又一研究成果。該醫學人工智能中心基于中山大學附屬第三醫院“一體兩翼、三城四院”發展格局下豐富的醫療資源,多個學科群的優勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學在人工智能領域的技術優勢,著力建設三大平臺:醫療影像輔助診療平臺、人工智能技術服務平臺、專業技術人才培訓平臺。計劃5年內將該中心打造成粵港澳大灣區醫學人工智能應用的示范基地。

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