針對國內難變形材料(鈦合金、高溫合金)構成的鍛件模鍛成形加工中存在著勞動生產率低、材料 利用率低、小批量多品種、加工質量一致性差、加工智能化程度不高等問題,突破關鍵重要鍛件成形工 藝仿真與優化、面向有限空間的模具庫分區智能存儲及調度、復雜工況下模鍛成形智能感知與動態監控 等關鍵技術,研制出應用于難變形材料(鈦合金、高溫合金)模鍛成形的智能制造數據采集系統、標準 規范、數據庫和知識庫等成果,申請國家發明專利 3 件。主要創新點:(1)運用大數據挖掘技術實現模鍛成形鍛件的質量趨勢智能預測(2)基于粗糙集及神經網絡的模鍛模具壽命智能預測技術(3)提出基 于負載均衡的模鍛模具庫動態分區調度技術。
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