本發明公開了一種基于全卷積網絡的多方向文本檢測方法,首先獲取訓練數據集中的文本塊,并訓練全卷積網絡模型;然后利用訓練好的全卷積網絡模型對測試數據集中的圖片進行檢測,獲取文本塊;然后提取文本塊的字符成分,并根據字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置;最后訓練針對文本條中字符成分的全卷積網絡模型,利用訓練好的模型對候選文本條進行檢測,獲取其中的字符成分,根據字符成分過濾掉不需要的文本條,得到圖像中文本條的位置。本發明方法文本檢測方法檢測率高,且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。
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