近日

2023年世界互聯網大會領先科技獎公布

15個具有國際代表性的項目獲獎

清華大學計算機系孫茂松教授團隊

“多層次多元知識融通的

自然語言深度學習基礎方法”

李國良教授團隊

“GaussDB：分布式數據庫”

兩個項目榮獲該獎項

2023年世界互聯網大會領先科技獎頒獎典禮

世界互聯網領先科技成果區分關鍵技術、基礎研究、工程研發三種類型，得到了全球互聯網領域的廣泛關注和積極響應，共征集到來自中國、美國、俄羅斯、芬蘭、意大利、阿聯酋等國家和地區的成果，涵蓋人工智能、5G/6G、車聯網、大數據、網絡安全、高性能芯片、數字醫療等前沿領域。

深度學習瓶頸從自然語言突破

近年來，自然語言處理發展迅猛，從Word2Vec到ChatGPT，實現了自然語言處理從離散符號系統到連續向量空間的技術范式革命。但詞表示和句子表示機制不完善、語言模型與知識系統結合不緊密的突出問題依然存在。

孫茂松作分享

“讓計算機理解語言，是實現通用人工智能的關鍵。”孫茂松指出，“多層次多元知識融通的自然語言深度學習基礎方法”成果面向詞級嵌入表示對語言知識綜合利用能力不足、句級語言模型對世界知識主動感知能力不足、語言模型對知識系統深度利用能力不足等三個深刻挑戰。

經過持續研究，建立了較為完整的多層次多元知識融通的自然語言深度學習基礎方法體系，探索突破自然語言深度學習的若干瓶頸制約，提升了自然語言處理模型的基本能力。

自然語言深度學習基礎方法體系

“基于該方法體系，我們形成了一套語言與知識融通的深度學習開源系統。”孫茂松介紹，相關成果己成功應用于華為云，服務150余個國家和地區。

以數為擎，賦能政企贏在數字未來

“數據庫是基礎軟件皇冠上的明珠，千行萬業數字化都深度依賴數據庫。”在成果分享中李國良指出，分布式數據庫作為數據承載工具，為企業數字化轉型提供了有力的支撐，但在運維管理方面仍面臨著諸多挑戰：

海量數據高性能和大并發挑戰

支撐數據庫服務的高可用挑戰

實現削峰填谷的彈性伸縮挑戰

大量數據庫實例智能優化挑戰

保障數據安全防篡改的防護挑戰

李國良作分享

為應對這些挑戰，GaussDB圍繞“五高”構建技術競爭力：

高性能，突破分布式查詢優化和事務處理技術，性能達到業界領先水平。

高可用，突破故障自感知的多層級容災技術，打造中國首個同城雙集群“RPO=0”方案，實現機房級、區域級、城市級等多層級的高可用。

高彈性，突破計算存儲分離與彈性伸縮技術，實現業務無感的彈性伸縮。

高智能，突破AI賦能的數據庫優化技術，實現數據庫自治優化。

高安全，突破多方位安全技術，打造全密態、防篡改數據處理能力，保護敏感數據安全隱私。

簡而言之，GaussDB以數據為驅動，建設高效運營體系，助力企業數字化轉型，賦能行業高質量發展。

其中，華為已全面上線GaussDB，服務4億+用戶，處理效率相比舊系統提升10倍以上。中國郵儲銀行基于GaussDB，打造新一代個人業務核心系統，為全行6.5億用戶提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易能力。

最新數據顯示，“GaussDB”的全球下載量已超過220萬，覆蓋100多個國家和地區。

此外，清華大學因在2023年世界互聯網大會領先科技獎獎項申報組織工作中成效突出，獲得了“卓越組織單位”稱號。

“卓越組織單位”獎牌兼證書

每一份榮譽都是前行的鞭策

行穩方可致遠

清華人躬耕不輟

不斷攀登新的科技高峰！