1.研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計科學前沿技術(shù),針對海量自然駕駛數(shù)據(jù),構(gòu)建場景提取、場景泛化算法
2.基于對業(yè)務的理解和大量數(shù)據(jù)特征,研究自動駕駛測試場景分類及應用技術(shù)
1.研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計科學前沿技術(shù),針對海量自然駕駛數(shù)據(jù),構(gòu)建場景提取、場景泛化算法
2.基于對業(yè)務的理解和大量數(shù)據(jù)特征,研究自動駕駛測試場景分類及應用技術(shù)
1.具備扎實的編程基礎,有實習項目經(jīng)驗優(yōu)先
2.熟練掌握決策樹、聚類、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法,能夠利用數(shù)據(jù)特征,解決業(yè)務問題
3.熟練掌握Python,熟悉Spark技術(shù)的優(yōu)先