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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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桂花多酚提取物及其制備方法和用途
本發(fā)明涉及一種從桂花中提取的植物多酚類提取物及其制法和用途。具體而言，本發(fā)明公開了一種桂花多酚提取物的制備方法，包括以下步驟：1）、將桂花與提取劑水溶液按照1g/15~60ml的料液比混合后于200~500KPa的壓力下，80~200W功率進(jìn)行微波提取，提取時(shí)間為3~20min；重復(fù)上述提??；2）、所得濾液合并后進(jìn)行干燥處理，得桂花多酚提取物。該桂花多酚提取物，可用于制備抗腫瘤的藥物或保健品，也可用于抑制5α-還原酶活性。
浙江大學(xué)
2021-04-11
喹唑啉衍生物及其制備方法和用途
本發(fā)明提供一種喹唑啉類衍生物或其藥學(xué)上可接受的鹽，用酶聯(lián)免疫吸附法對合成的化合物進(jìn)行研究表明該衍生物對酪氨酸激酶有很好的抑制作用；在抗腫瘤生物活性體外篩選實(shí)驗(yàn)中，該類衍生物對腫瘤細(xì)胞的生長也出現(xiàn)了一定的抑制作用。同時(shí)該類衍生物在A431人表皮癌細(xì)胞裸小鼠的實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出一定的抑制作用。本發(fā)明提供的喹唑啉類衍生物，其新穎的并環(huán)結(jié)構(gòu)，提高了其水溶性，同時(shí)其側(cè)鏈中含有各種4-氨基-2-丙烯酸，成鹽后該衍生物具有很好的水溶性，在體液中易于轉(zhuǎn)運(yùn)，毒性也比較小。可在制備酪氨酸激酶不可逆抑制藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明的通式為：。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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納秒脈沖電場調(diào)控干細(xì)胞和促進(jìn)分化技術(shù)
隨著社會(huì)老齡化以及人民生活水平的提高，以干細(xì)胞為核心的再生醫(yī)學(xué)發(fā)揮著越來越重要的作用。關(guān)節(jié)軟骨損傷及其退行性病變-骨關(guān)節(jié)炎給社會(huì)帶來越來越大的勞動(dòng)力損失以及患者生活質(zhì)量的下降。本項(xiàng)目利用納秒脈沖電場選擇性降低DNA甲基化，提升干細(xì)胞干性，促進(jìn)干細(xì)胞多向分化。
北京大學(xué)
2021-05-09
小肽促進(jìn)干細(xì)胞軟骨分化和軟骨再生技術(shù)
隨著體育活動(dòng)普及以及生活水平提高，關(guān)節(jié)軟骨損傷及其退行性病變-骨關(guān)節(jié)炎給社會(huì)帶來越來越大的勞動(dòng)力損失以及患者生活質(zhì)量的下降。因應(yīng)這些挑戰(zhàn)，以生物材料、干細(xì)胞和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)為基礎(chǔ)的先進(jìn)治療方式逐漸涌現(xiàn)。在長期研究的基礎(chǔ)上，實(shí)驗(yàn)室首先發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化了多肽（饑餓激素，ghrelin）促進(jìn)干細(xì)胞軟骨分化和體內(nèi)軟骨再生的方法。多肽可以作為體外研究和體內(nèi)軟骨再生的重要手段，有良好的臨床和產(chǎn)業(yè)化價(jià)值。
北京大學(xué)
2021-05-09
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VR系統(tǒng)硬件和軟件的技術(shù)研發(fā)咨詢服務(wù)
朱立新博士，山東沂南縣人，中科院自動(dòng)化所所博士、美國密歇根州立大學(xué)博士后，目前任北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室高級工程師，互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)與評測實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任，研究生導(dǎo)師。
曾經(jīng)在中國科學(xué)院、美國密歇根州立大學(xué)（MSU），從事芯片研發(fā)、VR硬件、物聯(lián)網(wǎng)等工作，在英特爾公司、美國科勝訊半導(dǎo)體、國內(nèi)北斗星通公司、武漢夢芯科技公司、愛奇藝VR公司，從事過數(shù)字電視芯片、手機(jī)芯片、電力線上網(wǎng)芯片、北斗導(dǎo)航芯片及其終端、物聯(lián)網(wǎng)、教育機(jī)器人、VR一體機(jī)、人工智能等領(lǐng)域等研發(fā)工作。
曾經(jīng)作為主要技術(shù)工程技術(shù)研發(fā)總監(jiān)，參與了國內(nèi)某一線品牌VR一體機(jī)芯片評估選型，硬件設(shè)計(jì)研發(fā)，嵌入式軟件研發(fā)，應(yīng)用層軟件研發(fā)，歌爾工廠的生產(chǎn)，產(chǎn)品品牌的線上和線下技術(shù)咨詢，圍繞產(chǎn)品的融資。
北京師范大學(xué)
2021-05-09
小肽促進(jìn)干細(xì)胞軟骨分化和軟骨再生技術(shù)
隨著體育活動(dòng)普及以及生活水平提高，關(guān)節(jié)軟骨損傷及其退行性病變-骨關(guān)節(jié)炎給社會(huì)帶來越來越大的勞動(dòng)力損失以及患者生活質(zhì)量的下降。因應(yīng)這些挑戰(zhàn)，以生物材料、干細(xì)胞和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)為基礎(chǔ)的先進(jìn)治療方式逐漸涌現(xiàn)。在長期研究的基礎(chǔ)上，實(shí)驗(yàn)室首先發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化了多肽（饑餓激素，ghrelin）促進(jìn)干細(xì)胞軟骨分化和體內(nèi)軟骨再生的方法。多肽可以作為體外研究和體內(nèi)軟骨再生的重要手段，有良好的臨床和產(chǎn)業(yè)化價(jià)值。
北京大學(xué)
2021-02-01
納秒脈沖電場調(diào)控干細(xì)胞和促進(jìn)分化技術(shù)
隨著社會(huì)老齡化以及人民生活水平的提高，以干細(xì)胞為核心的再生醫(yī)學(xué)發(fā)揮著越來越重要的作用。關(guān)節(jié)軟骨損傷及其退行性病變-骨關(guān)節(jié)炎給社會(huì)帶來越來越大的勞動(dòng)力損失以及患者生活質(zhì)量的下降。本項(xiàng)目利用納秒脈沖電場選擇性降低DNA甲基化，提升干細(xì)胞干性，促進(jìn)干細(xì)胞多向分化。
北京大學(xué)
2021-02-01
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適配器和LED照明AC/DC電源管理芯片
LED半導(dǎo)體照明由于環(huán)保、壽命長、光電效率高等眾多優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為主要的照明方式。LED一般只能在是2~3伏低電壓工作,必須要設(shè)計(jì)復(fù)雜的電源轉(zhuǎn)換電路,不同用途的LED燈配備不同的電源適配器。LED芯片和電源裝在一起，一般空間狹小,散熱條件差,驅(qū)動(dòng)電源的質(zhì)量直接影響半導(dǎo)體照明的使用壽命。對驅(qū)動(dòng)電源的要求包括轉(zhuǎn)換效率、有效功率、恒流精度、電源壽命、電磁兼容等。實(shí)際應(yīng)用過程中,因此必須要綜合考慮這些因數(shù)。LED驅(qū)動(dòng)電源面臨幾個(gè)挑戰(zhàn):首先是驅(qū)動(dòng)電路壽命;其次是轉(zhuǎn)換效率,尤其大功率應(yīng)用中,可減少熱耗散;再次是調(diào)光功能;最后是控制成本。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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面向復(fù)雜結(jié)構(gòu)和裝備的可靠性測試技術(shù)
針對當(dāng)前高端機(jī)械系統(tǒng)和裝備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工況極端、成本高、測試數(shù)據(jù)缺乏、可靠性要求高等特點(diǎn)，研究和開發(fā)面向復(fù)雜結(jié)構(gòu)和裝備的不確定性分析與可靠性設(shè)計(jì)理論、方法、測試技術(shù)及軟件平臺(tái)，有效解決傳統(tǒng)可靠性技術(shù)在處理復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)遭遇的樣本不足、不確定性度量困難、可靠性分析精度與設(shè)計(jì)效率低等技術(shù)瓶頸，工程化地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在服役周期內(nèi)的保質(zhì)設(shè)計(jì)。研究和開發(fā)面向復(fù)雜結(jié)構(gòu)和裝備的可靠性測試技術(shù)，例如：焊接結(jié)構(gòu)疲勞失效試驗(yàn)與仿真、全場應(yīng)變測量與分析、全場溫度測量與分析等技術(shù)。實(shí)驗(yàn)室建設(shè)有湖南省省內(nèi)先進(jìn)的疲勞試驗(yàn)測試平臺(tái)，擁有各類先進(jìn)疲勞試驗(yàn)儀器，如SEM原位疲勞試驗(yàn)機(jī)、拉扭組合疲勞試驗(yàn)機(jī)及超高周疲勞試驗(yàn)機(jī)等，可滿足各類疲勞測試及研究的需求。并建有非接觸實(shí)驗(yàn)測量技術(shù)平臺(tái)，擁有三維全場應(yīng)變測量系統(tǒng)、紅外熱像儀、掃描電鏡、金相顯微鏡等先進(jìn)儀器。
湖南大學(xué)
2021-04-11
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于視頻的生豬檢測方法和系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于視頻的生豬檢測方法和系統(tǒng)，該方法包括：S1，通過對實(shí)時(shí)圖像對應(yīng)的二值圖像進(jìn)行區(qū)域連通性分析，獲取前景目標(biāo)的第一輪廓和所述第一輪廓的形心；S2，通過建立所述實(shí)時(shí)圖像的混合高斯背景模型，獲取所述前景目標(biāo)的第二輪廓和所述第二輪廓的形心；S3，根據(jù)所述第二輪廓對所述第一輪廓進(jìn)行修正，根據(jù)所述第二輪廓的形心對所述第一輪廓的形心進(jìn)行修正。通過區(qū)域連通性分析和混合高斯背景模型，能夠提取完整、準(zhǔn)確的目標(biāo)生豬輪廓，獲取目標(biāo)生豬運(yùn)動(dòng)行為的視頻，為后續(xù)目標(biāo)生豬跟蹤和行為識(shí)別提供理論依據(jù)，還為規(guī)模化生豬養(yǎng)殖進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析提供有效解決方案。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11