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XM-YES新生兒生長發(fā)育指標評定測量及護理模型 ? 功能特點： ■ XM-YES新生兒生長發(fā)育指標評定測量及護理模型（兒科常用體格指標測量模擬人）為整體嬰兒，體表標志明顯，便于操作。 ■ 采用高分子材料制成，環(huán)保無污染，膚質(zhì)仿真度高。 ■ 嬰兒體格檢查：身長、體重、頭圍、胸圍、腹圍、上臂圍等，測量值均在該月齡的數(shù)值范圍內(nèi)。 ■ 可練習嬰兒抱持、包裹、換尿布、穿衣、擦浴、清潔五官、皮膚護理等多項護理操作。

功能特點： 1、四步觸診、肛查、陰道檢查監(jiān)測考核指導訓練模型采用優(yōu)質(zhì)材料制成，外觀形象，材質(zhì)柔軟有彈性，手感逼真。 2、模擬孕婦可充氣調(diào)整腹部隆起?？蛇M行四步觸診法訓練與考核。 3、可進行陰道檢查與肛查以確定胎位。 4、可進行骨盆測量訓練

XM-ZX開放性傷口止血包扎仿真標準化病人模型 ? 一、功能特點： ■ 該模型用于創(chuàng)傷包扎止血訓練、急診急救訓練； ■ 模型具備開放前臂離斷傷及下肢離斷傷； ■ 將離斷肢體血管與血泵相連，斷肢殘端血管可噴血； ■ 用于止血包扎急救操作訓練，可用于考核止血包扎速度及包扎質(zhì)量是否達標。 ? 二、標準配置： ■ 開放性傷口止血包扎仿真標準化病人模型：1臺 ■ 血液循環(huán)模擬泵：1臺 ■ 電源適配器：1個 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

傳統(tǒng)的方式對嵌入式算法的編寫以及實物調(diào)試都有比較高的要求，控制板性能有限、底層代碼編寫學習成本高、硬件資源調(diào)用不直觀、算法實現(xiàn)與代碼調(diào)試不方便，因此需要耗費學生與科研人員大量的時間與精力。 采用快速控制原型（RapidControlPrototyping簡稱RCP），那么就可以高效的、便捷的完成了前期算法的驗證，研旭推出的電力電子仿真系統(tǒng)只需在MATLAB的Simulink搭建控制算法模型，下載到RCP控制器中，即可實現(xiàn)控制過程。 本系統(tǒng)將RCP控制器與可定制的功率硬件、電機結(jié)合在一起，通過模塊化的方式，便于搭建各種不同類型的功率變換系統(tǒng)，非常適合高校、科研院所進行電力電子裝置級和系統(tǒng)級的控制算法的驗證。 系統(tǒng)同時可集成各類測試電源和檢測儀器，一體化的結(jié)構(gòu)，讓學習開發(fā)更為方便省力。 系統(tǒng)特點： 更方便，更易上手 在Matlab中設計的控制算法自動生成代碼，自動加載到實時目標機中運行，避免了繁瑣的編程和Debug工作； 使用門檻低，會Matlab仿真即可完成實驗測試工作，所有測試工作只需一人即可完成。 更靈活，更開放 硬件模塊化設計，多種拓撲結(jié)構(gòu)的功率硬件可選，同時，可根據(jù)需求定制各種不同的功率硬件，拓撲結(jié)構(gòu)、功率級別、傳感器的數(shù)量位置等均可以變化； 軟件模塊化設計，算法編程和監(jiān)控全部采用基于模型的可視化設計方法，提供各類驗證過的算法模型，可直接組合調(diào)用，大大縮短研發(fā)時間。 更可信，更可靠 功率級的算法驗證，完美復現(xiàn)實際系統(tǒng)，具有很高的可信度； 采用高可靠性的功率模塊和經(jīng)過完善測試的接口模塊，故障率低； 具備軟件保護和硬件保護雙重保護，安全性高； 具備數(shù)字仿真和物理電路雙重驗證，設計更靈活，實驗數(shù)據(jù)更具說服力。

這項研究通過使用最新、最準確的病例診斷方法，將幾種建模方法與泊松損失權(quán)重相結(jié)合，從而避免了特定建模選擇的局限性。這是第一個比較封閉期前后的研究，與之前的研究相比，這項研究計算出了更可靠的估計值，并且發(fā)現(xiàn)了更高的R0值。這對新加坡、日本、韓國和倫敦等疫情正在蔓延的城市具有重要意義，另外，這些城市應考慮在必要時實施更積極的預防政策，以防止嚴重的全球性大流行。

本發(fā)明提供一種轉(zhuǎn)基因小鼠骨骼肌營養(yǎng)不良模型的構(gòu)建方法，其是利用Tet?on系統(tǒng)與轉(zhuǎn)基因技術(shù)構(gòu)建可以在肌肉內(nèi)特異性誘導表達microRNA29a和microRNA29b1的轉(zhuǎn)基因小鼠，可作為人Ullrich型先天性肌營養(yǎng)不良的實驗動物模型，與Ullrich型先天性肌營養(yǎng)不良的表現(xiàn)相同，本發(fā)明構(gòu)建的實驗動物模型在生長過程中也存在嚴重的呼吸問題，約17％的小鼠會在斷乳前由于呼吸障礙而死亡，全部轉(zhuǎn)基因鼠會出現(xiàn)骨骼肌發(fā)育不良，為人Ullrich型先天性肌營養(yǎng)不良的治療與研究提供了有力的工具。

高品質(zhì)鋼的冶煉典型流程為“轉(zhuǎn)爐→精煉→中間包→結(jié)晶器”，冶金反應器內(nèi)存在著合金-鋼、鋼-渣、鋼-夾雜物、鋼-耐材、渣-耐材、鋼-空氣、鋼液凝固和元素偏析等反應和過程，各個化學反應“耦合”發(fā)生、互相影響。因此，有必要建立智能模型有效地預測不同反應器內(nèi)夾雜物成分的變化，準確地在線了解精煉和連鑄過程的工作狀況，使生產(chǎn)全流程始終處于最佳工作狀態(tài)，從而確保夾雜物的精準控制，最終提高鋼產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性。同時，通過模型的優(yōu)化計算，可以根據(jù)不同鋼種的性能需求，對鋼種的生產(chǎn)工藝進行定制化設計。（1）高品質(zhì)鋼爐精煉過程夾雜物預測研究：? 精煉過程宏觀流動數(shù)學模擬：計算精煉過程鋼液和精煉渣的流場和溫度場、夾雜物的運動，同時計算吹氬強度、鋼包尺寸等因素對鋼包流場、夾雜物運動和去除的影響。? 精煉過程夾雜物成分動力學：研究吹氬強度、鋼包尺寸等因素對多元反應速率的影響；耦合計算 LF 爐內(nèi)“渣-鋼-夾雜物-合金-耐材-空氣”多元反應過程夾雜物成分變化。? LF 爐內(nèi)夾雜物尺寸動力學：建立夾雜物生成、長大和去除的尺寸變化多尺度模型，確定不同條件下夾雜物的尺寸變化行為，預測鋼中夾雜物的數(shù)量變化和尺寸分布規(guī)律。? LF 爐內(nèi)夾雜物預測模型：將夾雜物成分和尺寸動力學計算和宏觀流動模擬相耦合，建立 LF 爐精煉過程夾雜物成分、數(shù)量和尺寸預測模型。（2）高品質(zhì)鋼中間包連鑄過程夾雜物預測研究? 中間包內(nèi)宏觀流動數(shù)學模擬研究：計算中間包內(nèi)鋼液和覆蓋劑渣相的流場和溫度場、夾雜物運動和去除。計算開澆和換包的非穩(wěn)態(tài)澆注、中間包結(jié)構(gòu)對中間包澆鑄過程的影響。? 中間包內(nèi)夾雜物動力學研究：耦合計算中間包中“渣-鋼-夾雜物-耐材-空氣”多元反應中夾雜物成分變化，確定中間包內(nèi)各位置的反應速率。? 中間包內(nèi)夾雜物預測模型的建立將渣-鋼-夾雜物-耐材-空氣反應和宏觀流動模擬相耦合，建立中間包過程多元反應夾雜物成分、數(shù)量和尺寸預測模型。（2）高品質(zhì)鋼結(jié)晶器凝固過程夾雜物預測研究? 結(jié)晶器內(nèi)鋼液凝固冷卻過程中夾雜物行為研究：通過實驗室實驗研究鋼液凝固和冷卻過程中溫度變化對原有夾雜物與鋼基體的反應的影響，以及不同成分的鋼液在冷卻和凝固過程中夾雜物新相析出，確定溫度變化對夾雜物影響機理。? 結(jié)晶器內(nèi)宏觀凝固和流動數(shù)學模擬研究：研究結(jié)晶器過程鋼液、渣相的運動，使用融化模型研究結(jié)晶器過程凝固坯殼的凝固和形成，計算夾雜物在鋼-渣界面的去除行為。? 結(jié)晶器內(nèi)鋼液凝固過程夾雜物動力學研究：計算鑄坯凝固過程鋼液成分偏析，與保護渣-鋼-夾雜物反應進行耦合計算，預測鑄坯中夾雜物的成分。計算夾雜物被凝固前沿捕捉行為，預測鑄坯中夾雜物的數(shù)量和尺寸分布。? 結(jié)晶器內(nèi)鋼液凝固夾雜物預測模型的建立：通過將元素偏析、保護渣-鋼-夾雜物反應和宏觀流動數(shù)學模擬相耦合，建立結(jié)晶器凝固過程多元反應預測模型，實現(xiàn)鑄坯中夾雜物成分、數(shù)量和尺寸空間分布的精準預測。（4）高品質(zhì)鋼制造過程夾雜物智能預測模型在工業(yè)生產(chǎn)中的應用? 模型的驗證和優(yōu)化：高品質(zhì)鋼制造進行全流程取樣調(diào)研，對建立 LF 爐、中間包和結(jié)晶器內(nèi)夾雜物反應模型進行驗證和優(yōu)化。? 模型應用：將建立的高品質(zhì) LF 爐、中間包

本發(fā)明公開了一種基于元模型的智慧城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享方法，包括 1：基于 MOF 元建模理論，構(gòu) 建城市數(shù)據(jù)元模型建?？蚣?；2：根據(jù)城市數(shù)據(jù)特征及描述需求，構(gòu)建城市數(shù)據(jù)元模型通用元素集；3： 根據(jù)城市數(shù)據(jù)基本分類和專用元素集擴展模式，發(fā)展數(shù)據(jù)元模型專用元素集；4：基于 XML 模板建模， 形成元模型通用元素集和專用元素集形式化方法；5：實現(xiàn)網(wǎng)絡目錄服務、數(shù)據(jù)服務，建立開放式城市 數(shù)據(jù)元模型注冊和管理平臺；6：根據(jù)用戶實際應用需求，設計城市數(shù)據(jù)細粒度發(fā)現(xiàn)接口并獲得數(shù)據(jù)。 本發(fā)明為用戶提供了一種開放式、標準化城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享的解決方案，為城市異構(gòu)數(shù)據(jù)在線訪問、后 續(xù)處理及協(xié)同應用提供了支持，是城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享中高效實用可靠的方法。

其他成果/n一種副豬嗜血桿菌感染仔豬模型的構(gòu)建方法，涉及動物模型構(gòu)建領域，包括將若干CD仔豬養(yǎng)殖至18～25日齡，均分為感染組A和對照組B，判定CD仔豬體內(nèi)不存在HPS病原、不含APP病原或APP抗體后，飼養(yǎng)至40～70日齡時，向感染組A中所有CD仔豬氣管內(nèi)接種HPS菌種；向?qū)φ战MB中所有CD仔豬氣管內(nèi)注射培養(yǎng)基，得到空白組B′，觀察并檢測攻毒組A′、空白組B′，提取攻毒組A′、空白組B′的肺臟組織的總DNA，判定攻毒組A′的肺臟組織中存在HPS病原的同時，空白組B′的肺臟組織的中不存在HPS病原。

小試階段/n項目已解決的關(guān)鍵技術(shù)問題和技術(shù)創(chuàng)新點：1.提出了精軋變形抗力模型新型“九宮格”自適應學習方法，在“軋制溫度*變形速率”參數(shù)空間上布置多個特征點，對參數(shù)空間上與當前軋制工況位置相鄰的 9 個特征點進行加權(quán)插值，獲得空間任意均連續(xù)的自學習參數(shù)，它是位置坐標的函數(shù)，打破了原來的“自學習系數(shù)與層別一一對應”的關(guān)系，使自學習系數(shù)精確到工作點坐標，解決了 原有的不同層別的自學習參數(shù)相互不關(guān)聯(lián)、跳躍大、不連續(xù)等問題。新方法上線后，應用效果非常明顯，每月帶鋼因厚度超差導致的預封鎖量從投用前的 45 塊/