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性能特點： 1.1 無人值守:系統自動完成加熱、去皮、控溫、壓縮機制冷、冷卻水循環和蒸餾終點判斷。 1.2加熱模塊：采用先進的遠紅外陶瓷輻射加熱技術，無明火，功耗小，效率高，壽命長，加熱均勻，不易爆沸，耐腐蝕。各加熱組件均可單獨控制,互不干擾。 1.3制冷循環模塊：內置制冷：內置壓縮制冷組件，冷卻水密閉循環,無需外接管路,節省空間。 1.4一鍵清洗功能：蒸餾儀內置自動清洗泵，無需拆卸瓶體，實驗結束后可直接一鍵清洗蒸餾管路，方便快捷,安全高效。 1.5蒸餾液防倒吸;當流出液到達設定終點，流出液出口自動鎖定，同時內置倒吸閥自動打開，精準稱重與防倒吸兩不誤。 1.6蒸餾雙模式:稱重蒸餾:(1-600)克自由設定,使用高精度稱重式終點檢測模塊，到蒸餾終點自動停止蒸餾．定時蒸餾:(1-600)分鐘任意設定,根據設定時間蒸餾，到定時時間自動停止蒸餾．兩種模式可任意選,各單元蒸餾模式均可獨立設置。 *1.7方法內置:蒸餾儀內置七種蒸餾方法，可直接選擇方法，無需頻繁輸入重復數據；亦可根據實驗需求自定義方法并保存應用。 1.8自動精量蒸餾:蒸餾量到達設定值后自動鎖止出液口，防止因余熱導致過量蒸餾，確保精準蒸餾不過量。 2、技術參數： *2.1蒸餾單元：6通道 2.2現實操作：7寸高清觸摸液晶屏 2.3控制核心：單片機控制 2.4加熱方式：遠紅外陶瓷輻射加熱,無明火 2.5升溫時間：＜8min 2.6溫度控制：室溫-300°C 2.7時間控制：1-600min *2.8防倒吸功能：內置防倒吸保護 *2.9蒸餾終點控制：稱重式終點控制+定時控制 *2.10蒸餾終點精度：±2g 2.11蒸餾量設定：1-600g *2.12單孔單控：有 *2.13冷卻方式：內置制冷壓縮機 *2.14方法內置：內置七種蒸餾方法，可直接選擇或編輯后保存方法，無需頻繁輸入重復數據；亦可根據實驗需求自定義方法并保存應用。 *2.15自動化設計：一鍵啟停、一鍵清洗、相同蒸餾參數6通道一鍵設定，顯示屏實時動態顯示蒸餾量。

MV-AIBOT 是一款模塊化智能移動機器人，包含移動底盤、圖像處理模塊、SLAM激光雷達模塊、智能語音交互學習系統模塊和通信模塊五個模塊，每個模塊均可單獨使用，可配套對應的課程實驗。適用專業：機器人、人工智能、自動化、機電、電子、計算機等。1、豐富的模塊化設計：包含移動底盤、圖形處理模塊、SLAM 激光雷達模塊、智能語音交互學習模塊、通信模塊。2、獨立電源管理單元：各模塊均帶有獨立的電源單元，可單獨供電使用，適應不同的教學場景應用。3、全 wifi 覆蓋：各模塊均帶有獨立的 wifi 系統，適應在無 wifi 環境下，構建局域網，同時預留 RJ45 有線接口。4、多種擴展資源：各模塊預留獨立的電源輸出接口、擴展 GPIO 口、USB 口、TF 卡槽、HDMI 口等，使用方便，足以應對不同二次開發應用。5、豐富的支撐課程：嵌入式系統原理與設計實驗、移動機器人實驗、電機驅動與運動控制、機器人視覺實驗、機器人傳感器技術、ROS 實踐教學、Python 實踐、人工智能算法實踐

?產品簡介：TE-8600紫外智能多參數水質測定儀，是我公司研發的智能全波長精密分析儀器.采用光柵雙光束檢測系統、360°旋轉比色檢測、進口雙光源、進口檢測器,8英寸彩色觸摸屏等高性能指標，完全滿足國標 《HJT399—2007水質化學需氧量的測定快速消解分光光度法》《HJ535-2009水質氨氮的測定納氏試劑分光光度法》《GB11893-89水質總磷的測定鉬酸銨分光光度法》《HJ 636-2012水質總氮的測定堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法》檢測要求. ?適用范圍：適用于生活污水、工業廢水、地下水、中水、地表水中多種水質污染物的檢測 . 運用于水質檢測實驗室、市政、污水處理廠、環境監測站及教育科研高校、電廠、疾控中心、造紙電鍍、水產養殖和生物藥業、石化、煤炭、冶金、紡織、制藥、食品等行業 . ?技術參數： 顯示：8寸彩色液晶觸摸屏（ 配備直觀語音菜單導航系統） *光源：進口氘燈（紫外）、進口鎢燈（可見光） 檢測方式：360°旋轉比色管檢測系統（預制試劑）、固定式比色皿檢測結構（專用固體試劑） *光學檢測系統：光柵系統 *波長范圍：190-1100nm（全波長） *進樣裝置：自動多通道檢測裝置（濃度直讀） *檢測光束：雙光束光學系統，進口雙檢測器 *測量項目：COD 、氨氮、總磷、總氮、濁度、色度、各種重金屬等50多項指標 測量范圍：COD（0-10000mg/L）、氨氮（0.01-150mg/L）、總磷（0.01-100mg/L）、總氮（0.01-100mg/L）、濁度（0.5-2500NTU）...      10.波長分辨率：0.1nm       11.波長準確度：±1.0nm       12.波長重復性：＜0.2nm        13.透射比誤差：±1.0%        14.光譜帶寬：2nm         15.功率：80W         16.操作界面：全中文顯示          17.存儲：可存儲100萬組數據，可自由調用查看          18.預存曲線：預存1200條曲線，可供用戶選擇、校準、修改等操作          19.*標配消解器：18孔雙溫區消解儀         20.自動校準：儀器具有自動校準功能          21.自檢：儀器具有自動檢測，出錯報警功能           22.顯示模式：透光率(%) ,吸光度和濃度           23.打印方式：標配內置熱敏打印機            24.數據傳輸：配備USB接口和串口傳輸功能，藍牙接口選配             25.抗氯干擾： [cl-]<1000mg/L; [cl-]< 4000mg/L

樂普樂吉集成式智能凈氣安全柜可對實驗室使用的管控類試劑和化學品安全儲存，輔以智能凈化器以去除有毒氣體，中和廢棄排放。柜體配備自承重電子天平，天平承重范圍 5Kg，精度可達至 0.01g，滿足實驗室化學品精確稱重需求。柜體搭載?；啡芷诠芾硐到y，對存儲場所、實驗場所等的試劑和化學品實現智能管控，并通過服務器將化學品數據同步至管理人員主機或移動端，可隨時查看化學品情況。  系統包含危化品流程管控系統、通風系統、凈氣系統、安全準入系統等，以全方位維度保證?；返陌踩?。危化品流程管控系統主要包含了?；返谋P點、采購、存儲、領用-轉運、使用、回庫、廢棄八大環節，對?；愤_到閉環管理模式。 

樂普樂吉分布式智能管控柜主柜可搭配各類分布式智能管控柜副柜，對實驗室使用的管控類試劑和化學品安全儲存。主柜配備自稱重電子天平，天平承重范圍5KG，稱重精確至0.01g，可以滿足實驗室化學品日常承重需求，也可以滿足對精密度要求比較高的實驗室需求。 分布式智能管控柜搭載樂普樂吉自主研發的“?；啡芷谥悄芄芸叵到y”，對存儲、領用、使用、廢棄等環節實現智能管控，并通過服務器將化學品數據同步至管理人員主機或移動端，實時查看化學品情況。系統包含：基礎數據模塊、出入庫模塊、人員管理模塊、設備管理模塊、預警模塊、AI語音模塊等，用戶可以根據實際需求靈活選擇功能模塊。

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

項目簡介： 水安全是一個國家社會與經濟發展的基本保障。水資源的管理和 使用需要精確和及時的監測?，F有的水質檢測技術需要不斷提高其便 攜性、降低成本、提高測量靈敏度，用來實現野外的實時水質監測。 本項目以 pH、pO2、溫度等水質參數為出發點，通過小型化相關 傳感器和檢測設備，研發出可用于多參數水質檢測的手持式設備。 項目特色： 用于水質多參數檢測的手持式設備包括多個傳感器、傳感器信號 采集電路、低功耗藍牙（BLE）和窄帶物聯網（NB-IoT）等通訊電路 以及多傳感器融合算法等軟硬件模塊。 一般商用的 pH、pO2、溫度等水質測量設備，需要使用市電供電， 只能在室內使用或者工作環境必須有市電的接入口。使得水質測量范 圍受限。并且多數水質檢測設備體積較大，難以攜帶。少數可手持的 設備，成本高昂，功能單一，難以適應室外多參數水質檢測的需求。

本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。

本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。