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微生物法生產天然香料α-松油醇技術
已有樣品/n微生物法生產天然香料α-松油醇技術。 成果簡介：α-松油醇(FEMA 3045)有穩定的丁香花、鈴蘭花等花香香氣，是我國重要的出口香料品種，可用于調配檸檬、甜橙、桃子、柑橘等食用香精。α-松油醇天然存在于柑橘精油、松節油、桉葉油、迷迭香油等多種植物精油中，但在精油中的天然含量一般較低，因而實際使用的α-松油醇主要來源于化學合成。本成果突破現有技術以化學合成法生產α-松油醇的技術瓶頸，提供一種微生物法生產香料α-松油醇的方法，通過該法生產的香料屬于天然香料，克服了化學合成法存在的安全性問
華中農業大學
2021-01-12
麥角甾醇衍生物的制備及應用
本發明提供一種麥角甾醇衍生物，從中藥靈芝孢子粉中提取分離純化得到。本發明通過抗衰老的酵母模型——K6001酵母細胞及其突變株(Δuth1和Δskn7)——證實了所述的麥角甾醇衍生物通過調節Skn7的活性影響UTH1基因表達從而延長酵母的復制性壽命。以此類化合物作為先導物，優化結構，可在制備延緩衰老以及預防或/且治療衰老性疾病的藥物中應用。
浙江大學
2021-04-13
反應精餾法合成乙二醇二醋酸酯
乙二醇二醋酸酯，又名二乙酸乙二醇酯，為無色液體，沸點190.2℃。它是優良、高效、安全無毒的有機溶劑。廣泛用于制藥工業；鑄造樹脂有機酯固化劑；也作為各種有機樹脂特別是硝化纖維素的優良溶劑，和皮革光亮劑的原料；在油漆涂料中作為硝基噴漆、印刷油墨、纖維素酯、熒光涂料的溶劑；在煙草工業中，乙二醇二乙酸酯可用作三醋酸甘油酯的代用品，在有機合成工業中用途也十分廣泛。傳統生產乙二醇二醋酸酯的方法是1，2-二溴乙烷合成法和乙二醇、醋酸酯化合成法。1,2-二溴乙烷法是用無水醋酸鉀(鈉)與1，2-二溴乙烷反應而得，此法原料要求嚴格，且收率不高(小于60％)，這限制了它的生產和開發利用。醋酸酯化合成法是以對甲苯磺酸、樹脂、氯化物、硫酸鹽等作為催化劑，通過酯化反應合成乙二醇二醋酸酯，此法原料有醋酸，對反應裝置的耐腐蝕性要求高，成本增加，環境污染嚴重。本工藝針對目前乙二醇二醋酸酯生產中存在的問題，提供了一種新的合成方法，本工藝采用反應精餾技術，反應條件溫和，設備損耗小，而且副產物仲丁醇也是一種重要的化工原料，理論原子收率為100%。
天津大學
2023-05-10
高純度茄尼醇的提取與純化技術
茄尼醇是一種存在與煙葉、馬鈴薯葉、桑葉中的具有消炎、殺菌、吸收紫外線、抗氧化功能的植物活性化學品，在其分子結構中含有九個非共軛雙鍵的聚異戊二烯醇，其極性非常弱，親水性差，親酯性強，可以溶于大多數非極性有機溶劑中；其分子中的非共軛雙鍵是其藥理活性的結構源泉，也是其獲得工業應用的結構依據。茄尼醇主要用于合成輔酶Q10、茄尼醇胺、茄尼醇酯等醫藥中間體，同時也直接用于化妝品中增強化妝品的保健功能。 市面上的茄尼醇通常分為含量20%左右的浸膏、70%左右的粗茄尼醇、90%左右的茄尼醇、以及98%以上的茄尼醇精品。含量越高，價格越高，且含量越高，技術難度越大。 傳統技術想要得到含量90%以上的產品，通常需要柱層析工段來達到，相對溶劑量大，操作復雜，生產成本高。經過對茄尼醇中產品與雜質的深度分析和大量的實驗，得到了能夠溶解茄尼醇但不溶解雜質的混合溶劑。本項目成果可從70％的茄尼醇出發，不經過柱層析，僅利用混合溶劑法處理得到含量90%以上的產品，且混合溶劑可循環使用，最大限度地降低生產過程的成本。將90%的產品再經過柱層析，可得到99%的精品。該項目采用的生產過程屬于無污染的綠色化工工藝過程。
四川大學
2016-04-18
糠醇生產中2-甲基呋喃提取技術
2-甲基呋喃是一種重要的有機化工中間體，廣泛應用于醫藥、農藥等方面。在糠醇生產過程中，副產物2-甲基呋喃一般占糠醇產量的1～2%，而現有的工藝往往將其作為低沸物脫除，造成真空泵循環水或大氣嚴重污染，而且存在安全隱患。經過潛心研究，本技術實現了從糠醇生產中2-甲基呋喃的高效提取，產品無色透明，純度≥99.5%，經濟效益十分顯著。
對于年產30000噸的糠醇裝置，每年可提取2-甲基呋喃約300噸，設備投資僅100萬，僅此一項，每年可產生效益近1000萬元，經濟性十分顯著。主要設備包括：萃取釜、精餾塔等。
華東理工大學
2021-04-13
無醇啤酒生產技術及成套設備
目前國內已有啤酒廠引進國外成套設備，通過蒸餾法生產無醇啤酒，但由于高溫造成風味物質的損失，產品有較明顯的蒸煮味，設備投資費用也高。反滲透法制備無醇啤酒時，啤酒中的水和酒精在高壓下穿過半透膜，而風味物質等大分子物質則被截留。設備投資只有進口設備的四分之一，易被啤酒廠接受。脫醇在 4℃左右進行,能保留啤酒的色,香,味和營養成分。產品達到GB4927-2008《啤酒》中對無醇啤酒的要求，酒精度小于 ***%（V/V），原麥汁濃度大于 ***°P，風味物質保留 90%以上，口味純正，爽口，酒體協調，柔和，無異香，異味。
江南大學
2021-04-13
功能性糖(醇)的色譜分離純化技術
功能性糖(醇)(如木糖(醇)、麥芽糖(醇)、山梨醇、阿拉伯糖、甜菊糖等)是一類具有低熱值、防齲齒、調節血糖和預防便秘等功效的營養性甜味劑。傳統功能性糖(醇)生產工藝存在：1）結晶收率偏低<50%；2）母液中糖組分未得到有效利用；3）分離純化工藝多采用等電點沉淀、離交等方法，工藝復雜、提取率低，大量使用酸堿，產生三廢、嚴重污染環境。江蘇省工業色譜分離工程技術研究中心自主研發的各種糖(醇)特種色譜固定相、模擬移動床色譜分離純化技術及裝備，可實現功能性糖(醇)的清潔化、自動化的工業生產，同時可分離提取多種組分，三廢污染零排放，處于國內領先水平，已在國內外多家企業及科研單位推廣應用。
江南大學
2021-04-13
低醇黃酒生產技術及成套設備
將黃酒通過高壓泵打入反滲透裝置，控制透過液流出以及其他合適的工藝條件，經過循環反滲透操作，即得低度黃酒產品。采用該法生產低度黃酒，不要改變黃酒的正常生產工藝，操作簡單，產品酒精度可達到 8%～9%，與原酒相比，酒精度可降低 40%～50%。所制得的低度黃酒能夠保留原黃酒的各種風味物質 85%以上，酒體豐滿，口感淡爽，低度黃酒的理化指標和穩定性都符合要求，符合了現代消費者的需求。
江南大學
2021-04-11
3D互動教學資源/3D教學/3D教育/化學/物理
云幻科教根據教育現狀，針對于學前教育、義務教育、高中教育的不同需求，研發建設與各學科相配套的3D互動教學資源庫，設置演示、交互、練習三大部分。3D互動教學資源庫包括小學科學、中學化學、中學數學、中學物理、中學生物等學科資源，還包括校園安全、傳統文化等專題資源，為老師提供前沿、創新、有效的教學輔助資料，為學生營造身臨其境的沉浸式學習氛圍。
云幻教育科技股份有限公司
2021-08-23
利用自學習系統實現逼近理論極限的光學手性材料設計
隨著納米光子學的發展，具有超穎性質的人工微結構吸引了眾多研究。針對日益增長的研究和設計需求，北京大學物理學院方哲宇及其研究團隊實現了一種自洽的框架——BoNet，其結合了貝葉斯優化（Bayesian optimization）和卷積神經網絡（convolutional neural network），實現了納米結構對于超強光學手性的自學習。基于此框架，他們將納米結構設計表示為圖形，并輸入卷積神經網絡進行電場分布和反射光譜的學習，此過程不需要將納米結構參數化為向量，因此最大化的保留了其幾何信息和邊界條件。同時，利用貝葉斯優化以實現對納米結構遠場光學手性的優化，并運用其采樣樣本反復訓練神經網絡實現自學習。利用BoNet，他們針對遠場反射光譜的圓二色性進行優化并逼近了其理論極限(CD = 1)，同時利用神經網絡匹配預測的近場電場分布，對獲得的強光學手性進行分析解釋。 此框架能夠被直接推廣用于其他光學性質的自學習優化，例如實現反常透射，偏振態調制和相位調制。更進一步的，此方法論能夠幫助設計更多的，具有良好光學性質和運用價值的納米光子學器件，比如消色差超透鏡，超靈敏的微傳感器以及智能超表面等。此研究同時能夠啟發更多數據驅動的研究，通過利用人工神經網絡和其他機器學習的方法，實現對傳統科學研究的新探索，在制藥，引物設計，固體結構分析上啟發新突破。 該工作于2019年11月19日在線發表于學術期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，題為“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大學物理學院方哲宇研究員是本文的通訊作者，李瑜，徐優俊，姜美玲為該文的共同第一作者，北京大學定量生物學中心來魯華教授為合作者，北京大學為唯一通訊作者單位。該工作得到得到了科技部、教育部、國家自然科學基金委、北京大學人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、北京大學納光電子前沿科學中心、量子物質科學協同創新中心、北京大學高性能校級計算平臺、北京大學生命科學中心高性能計算平臺等單位的支持。用于近遠場計算的神經網絡結構表征實現了逼近理論極限的高手性，并利用神經網絡對近場分布進行分析
北京大學
2021-04-11