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已有樣品/n“基于龍芯CPU的網(wǎng)絡(luò)處理芯片”是2017年中國科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目，面向核 心行業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的應(yīng)用需求，基于國產(chǎn)龍芯CPU，研究基于通用多核CPU的新型 網(wǎng)絡(luò)處理芯片的設(shè)計(jì)方法。在CPU微體系結(jié)構(gòu)、片上互連網(wǎng)絡(luò)、片上存儲(chǔ)系統(tǒng)等關(guān) 鍵技術(shù)方面取得突破，優(yōu)化通用多核CPU的網(wǎng)絡(luò)處理軟件棧，完成原型芯片的研制， 滿足千兆速率的局域網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、路由器、交換機(jī)、防火墻等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的應(yīng)用需求。

一種虛擬 CPU 調(diào)度方法，屬于計(jì)算機(jī)虛擬化技術(shù)領(lǐng)域，解決無 法及時(shí)響應(yīng) I/O 處理、負(fù)載特性得不到滿足及現(xiàn)有調(diào)度算法中負(fù)載均 衡策略過于簡單的問題。本發(fā)明包括調(diào)度初始化步驟、插入虛擬 CPU 運(yùn)行隊(duì)列步驟、虛擬 CPU 運(yùn)行步驟、負(fù)載均衡步驟、更新信用值與系 統(tǒng)負(fù)載步驟、重新分配信用值步驟、重新分配物理 CPU 步驟和更改虛 擬機(jī)類型步驟。本發(fā)明將虛擬機(jī)分為三類，對(duì)不同類型負(fù)載進(jìn)行了動(dòng) 態(tài)隔離，綁定到兩組不同類型

本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)性增強(qiáng)的虛擬 CPU 調(diào)度方法，包括：虛 擬機(jī)管理控制工具接受用戶操作虛擬機(jī)及調(diào)度參數(shù)的命令；管理控制 工具判斷用戶命令是否關(guān)系實(shí)時(shí)虛擬機(jī)，若涉及實(shí)時(shí)虛擬機(jī)，計(jì)算滿 足實(shí)時(shí)虛擬機(jī)可調(diào)度性的條件，根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)物理 CPU 資源進(jìn)行動(dòng) 態(tài)劃分；采用實(shí)時(shí)性增強(qiáng)的虛擬 CPU 調(diào)度方法進(jìn)行調(diào)度，對(duì)運(yùn)行實(shí)時(shí) 虛擬機(jī)的 CPU 資源池使用全局最早截止時(shí)間優(yōu)先調(diào)度算法，對(duì)運(yùn)行非 實(shí)時(shí)虛擬機(jī)的 CPU 資源池使

本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí) CPU 調(diào)度系統(tǒng)，屬于 計(jì)算系統(tǒng)虛擬化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括網(wǎng)絡(luò)包監(jiān)控模塊、信息收集模 塊以及實(shí)時(shí) CPU 調(diào)度模塊，無需用戶設(shè)置虛擬機(jī)類型及調(diào)度參數(shù)，能 夠通過分析虛擬機(jī)發(fā)送或接收的網(wǎng)絡(luò)包的方式動(dòng)態(tài)識(shí)別虛擬機(jī)的類型 以及獲取虛擬機(jī)所需的調(diào)度參數(shù)。本發(fā)明可以根據(jù)動(dòng)態(tài)獲取的信息及 時(shí)的調(diào)度實(shí)時(shí)虛擬機(jī)，從而保證運(yùn)行于虛擬機(jī)內(nèi)的實(shí)時(shí)應(yīng)用的性能。 本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，消除了用戶管理虛擬機(jī)

本發(fā)明公開了一種面向 NUMA 架構(gòu)的 VCPU 調(diào)度優(yōu)化方法，具 體地：采集每個(gè) VCPU 的訪存信息，分析計(jì)算各 VCPU 的訪存特征； 根據(jù)每個(gè) VCPU 的內(nèi)存塊位置和類型，在將訪存密集型 VCPU 平均分 配到不同 NUMA 節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，保證最大限度的本地內(nèi)存訪問；當(dāng)存 在空閑的 CPU 時(shí)，根據(jù) CPU 負(fù)載大小以及 CPU 所屬節(jié)點(diǎn)信息，為該 空閑的 CPU 選取一個(gè)合適的 VCPU 來運(yùn)行。本發(fā)明針對(duì)訪存密集型應(yīng)

西北工業(yè)大學(xué)高性能CPU計(jì)算集群項(xiàng)目招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在詳見附件正文獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月17日09點(diǎn)00分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。

本發(fā)明公開了一種基于 GPU 和 CPU 混合平臺(tái)的高速無損數(shù)據(jù) 壓縮方法，包括：CPU 讀取待壓縮數(shù)據(jù)文件，將該待壓縮數(shù)據(jù)文件從 內(nèi)存拷貝到 GPU 的全局存儲(chǔ)器中，設(shè)置 GPU 上的線程塊組 bk[a]，每 個(gè)線程塊中的線程個(gè)數(shù) b，設(shè)置壓縮字典窗口的長度為 c，并設(shè)置指向 第一個(gè)壓縮字典窗口的頭部指針為 p_dic_h，設(shè)置預(yù)讀窗口大小為 d， 指 向 第 一 個(gè) 預(yù) 讀 窗 口 的 指 針 p_pre_r ， 該 指 針

本發(fā)明公開了一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)流程序各個(gè)任務(wù)的計(jì)算特點(diǎn)以及任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信量，將任務(wù)分配到合適的計(jì)算平臺(tái)上；利用 GPU 端任務(wù)的并行性將其均衡分裂到各個(gè) GPU，以避免 GPU 間高額的通信開銷；通過選擇 CPU 核，將 CPU 端各任務(wù)均衡分配給各 CPU 核，以保證負(fù)載均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和多種訪問類型的方法，以提高內(nèi)存的訪問效率；通過生成目標(biāo)模板類和壓縮目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，降低目標(biāo)代碼的冗余量。本發(fā)明在

        研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)高性能、抗靜電熱控涂層材料開展自主科研攻關(guān)，研發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的白色氧化鋅導(dǎo)電粉體，與相關(guān)企業(yè)合作建立了100Kg級(jí)導(dǎo)電粉體中試生產(chǎn)線，完成了粉體批次穩(wěn)定性驗(yàn)證，突破了批量制備導(dǎo)電粉體穩(wěn)定性差的瓶頸，形成了一套高性能白色氧化物導(dǎo)電粉體的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝。產(chǎn)品技術(shù)指標(biāo)經(jīng)權(quán)威檢測機(jī)構(gòu)檢驗(yàn)達(dá)到或超過進(jìn)口產(chǎn)品水平，并已通過國家航天領(lǐng)域應(yīng)用驗(yàn)證。同時(shí)，產(chǎn)品原料及生產(chǎn)成本遠(yuǎn)低于進(jìn)口產(chǎn)品，有望在我國民用市場普及。產(chǎn)品可應(yīng)用于汽車、電子、紡織、橡膠和化工等領(lǐng)域的防靜電、節(jié)能、電磁屏蔽等，如輪胎橡膠添加劑、紅外反射涂層、防靜電涂層等，市場前景廣闊。         意向開展成果轉(zhuǎn)化的前提條件：中試放大及產(chǎn)業(yè)化工藝開發(fā)資金支持

項(xiàng)目概況 本軟件適用于機(jī)械行業(yè)精密檢測，可對(duì)平板的平面度誤差、軸類零件的圓度誤差及球 類零件的球度誤差進(jìn)行精確計(jì)算，在不改變硬件測量設(shè)備的前提下，通過采用該軟件能夠大 大提高設(shè)備的檢測精度，增強(qiáng)設(shè)備的通用性和柔性，對(duì)機(jī)械行業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本軟 件可推廣應(yīng)用于三坐標(biāo)測量儀等新型測量設(shè)備中。。 本項(xiàng)目處于國際先進(jìn)水平，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 主要特點(diǎn) ISO1101 和 GB/T1182-1996 規(guī)定，形狀誤差的評(píng)定應(yīng)符合最小區(qū)域法，并以此為仲裁 方法。但因傳統(tǒng)算法無法對(duì)各種形狀誤差以及同一種誤差不同的測點(diǎn)形式尋找出統(tǒng)一的誤差 表達(dá)式，導(dǎo)致算法太煩瑣、不易在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，為此目前檢測設(shè)備在對(duì)形狀誤差檢測時(shí)， 其評(píng)定結(jié)果多是根據(jù)最小二乘法計(jì)算，但最小二乘法提供的僅是形狀誤差的近似評(píng)定結(jié)果， 并不保證解的最小區(qū)域性。隨著數(shù)控和精密加工技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品的加工和裝配精度 要求越來越高，能否實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件形狀誤差快速、精確評(píng)定對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和成本至關(guān)重要。本 軟件的研制即為解決這一問題而展開。 技術(shù)指標(biāo) 該軟件采用進(jìn)化計(jì)算求解平面度、圓度及球度誤差的最小區(qū)域解，其計(jì)算結(jié)果比按最小 二乘法的計(jì)算結(jié)果小 1.8%~30%；用戶在使用時(shí)，只要根據(jù)軟件提示選擇待評(píng)定的形狀誤差 類型，導(dǎo)入測量數(shù)據(jù)，不論測點(diǎn)形式如何，軟件都能快速地將形狀誤差的最小區(qū)域解計(jì)算出 來，克服了傳統(tǒng)算法存在的無法對(duì)多種形狀誤差或同一種誤差不同的測點(diǎn)形式尋找出統(tǒng)一的 誤差表達(dá)式，導(dǎo)致算法太煩瑣、不易在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，從而不便于在三坐標(biāo)測量儀等新型精 密儀器中推廣應(yīng)用的缺陷。 市場前景 本軟件采用基于實(shí)數(shù)編碼的進(jìn)化算法能夠快速精確地求解平面度、圓度及球度形狀誤差 的最小區(qū)域解。該軟件人機(jī)界面友好，操作簡便，計(jì)算準(zhǔn)確且計(jì)算速度快，能方便地導(dǎo)入測 量數(shù)據(jù)、顯示形狀誤差進(jìn)化過程曲線及計(jì)算結(jié)果，同時(shí)具有打印輸出等功能，易于在新型精 密儀器中推廣應(yīng)用。