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高等教育領域數字化綜合服務平臺
抗丙肝藥物索非布韋關鍵含氟醫藥中間體材料的制備 工藝研究及產業化
索非布韋（又譯為索氟布韋，英文名 Sofosbuvir，CAS：1190307- 88-0）是全球首個丙型肝炎病毒(HCV)NS5B 聚合酶核苷酸類似物抑 制劑，用于治療慢性丙型肝炎，目前國外已有產品在銷售，且利潤可 觀。國內還沒有此類藥物，本項目具有重大的發展前景。 采用本課題組開發的新型氟取代反應，設計和開發了一條經濟、 綠色和環保的具有巨大臨床價值和市場價值抗丙肝藥物索非布韋及 其關鍵含氟醫藥中間體的制備工藝。本項目的目的是對本課題組開發 的新穎制備工藝進行中試放大研究，進而實現商業化規模制備，從而 產生良好的社會效益和經濟效益。 依托南開大學化學院良好的科研平臺，以及本課題組多年積累的 有機氟化學及合成有機化學的基礎研究成果，我們對具有巨大臨床價 值和市場價值的抗丙肝新藥索非布韋及其關鍵含氟中間體的制備工 藝進行優化。小試規模研究結果表明，本制備工藝能以良好的經濟性、 兼顧環保、安全等考量獲得預期質量要求的目標產品。后期通過小試 放大研究、中試研究和商業化生產確認等產業化開發程序。
南開大學
2021-04-13
技術需求：模塊化可拆卸儲物柜技術，智能鎖控技術、4G/5G通訊模塊
1.本公司研發生產的智能快遞柜、智能生鮮柜，融合物聯網、5G通信技術，是一款高性價比，易擴展的新型快遞柜。2.本公司自主研發的分布式社區互聯網平臺，涵蓋智能物流、O2O商城、社區社交等綜合功能，可多方位服務社區居民及社區商家。目前研發生產的快遞柜以下幾個問題1.不整體體積太大，不易運輸，2.智能控制模塊成本較高，3.通信模塊信號不能確保百分比穩定，4.開閉件易損耗；
南昌樂取智能科技有限公司
2021-10-29
華為發布《教育數字化轉型的發展機遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評估模型
在華為全聯接大會2022曼谷站期間，華為在“釋放數字生產力，加速教育信息化之旅”全球智慧教育論壇上，重磅發布《教育數字化轉型的發展機遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評估模型，并提出以全場景教育解決方案、創新教學模式、普惠教育資源、提升科研能力、升級管理水平，加速教育行業數字化升級。
華為技術有限公司
2022-09-21
工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見
未來產業由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，是具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。大力發展未來產業，是引領科技進步、帶動產業升級、培育新質生產力的戰略選擇。
工業和信息化部
2024-01-29
工信部等七部門聯合印發《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》
到2030年，我國制造業綠色低碳轉型成效顯著，制造業綠色低碳轉型成效顯著，傳統產業綠色發展層級整體躍升，產業結構和布局明顯優化，綠色低碳能源利用比例顯著提高，資源綜合利用水平穩步提升，污染物和碳排放強度明顯下降，碳排放總量實現達峰，新興產業綠色增長引擎作用更加突出，規模質量進一步提升，綠色低碳產業比重顯著提高，綠色融合新業態不斷涌現，綠色發展基礎能力大幅提升，綠色低碳競爭力進一步增強，綠色發展成為推進新型工業化的堅實基礎。
工業和信息化部節能與綜合利用司
2024-03-01
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第二批）公布
為深入學習貫徹黨的二十大精神，推進教育、科技、人才“三位一體”協同融合發展，支持高校教學科研條件及儀器設備更新升級、數字化轉型、實驗實訓等的發展建設，推動高校教學科研高水平成果產出，實現高等教育與行業企業發展共贏。
中國高等教育博覽會組委會
2024-01-16
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第一批）公布
服務高等教育數字化轉型發展，推進我國高等教育領域設備升級改造，提升高等教育教學科研高水平成果產出，中國高等教育學會把服務高校設備更新改造及數字化建設列為重點工作。
中國高等教育學會
2023-04-25
科研進展 | 西湖大學施一公團隊發文報道RNA解旋酶DDX42和DDX46在U2 snRNP組裝過程中的不同作用機制
其中U2 snRNP在識別內含子和剪接體的早期組裝中起至關重要的作用。人源U2 snRNP的組裝十分復雜，對于其組裝過程中的調控因子知之甚少。目前，發現三種RNA解旋酶與U2 snRNP的組裝相關——DDX42，DDX46和DHX15，但是它們的作用機制尚不明確。
西湖大學
2023-02-24
東南大學醫學院實驗室純水/超純水一體化系統采購公開招標公告
東南大學醫學院實驗室純水/超純水一體化系統采購招標項目的潛在投標人應在東南大學采購中心網（https://dnzb.seu.edu.cn/）獲取招標文件，并于2022年06月14日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-27
面向太空服務機器人感知的多模式微型化人機交互接口技術研究
本課題針對太空服務機器人感知系統開展研究工作，重點研究基于腦電、肌電生物電信號及語音信號的多模式、微型化、智能化的人機交互接口系統，以快速、可靠地提取并識別腦電、肌電、語音信號，將之轉換為太空服務機器人的作業任務和動作指令，并通過已開發的服務機器人驗證模擬航天特因環境下該系統的可行性，探索多模式人機交互接口技術的實用化方法，為我國出艙活動機器人未來可在載人航天工程中應用提供可行性技術依據。 課題組在系統的研發和測試過程中，同中國人民解放軍航天員科研訓練中心進行卓有成效的合作，項目所開發的多模式微型化人機交互平臺在航天員科研訓練中心航天特因模擬環境下進行各項測試。測試結果表明，項目開發的樣機已經具備航天特因模擬環境所要求的技術特征。該系統的研發成功，將推動多模式腦機接口技術在航空航天領域的應用。
天津職業技術師范大學
2021-04-10