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一、產(chǎn)品概述 文香行為分析系統(tǒng)支持人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)洞察教學(xué)場(chǎng)景變化，通過(guò)智能行為分析盒可以自動(dòng)抓拍并分析教師和學(xué)生的行為活動(dòng)，并自動(dòng)生成報(bào)告，例如：舉手人數(shù)、低頭人數(shù)、情緒占比率統(tǒng)計(jì)分析等，對(duì)課堂教師和學(xué)生行為進(jìn)行分析，了解學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。通過(guò)人工智能及大數(shù)據(jù)個(gè)性化精準(zhǔn)分析，從單一到多元，從封閉到開(kāi)放，助力學(xué)校個(gè)性化教學(xué)的發(fā)展。對(duì)學(xué)校基礎(chǔ)信息管理和學(xué)生行為相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)，為智慧學(xué)校建設(shè)提供重要資源。 二、產(chǎn)品特點(diǎn) 課表一鍵導(dǎo)入 課表一鍵導(dǎo)入 多種可視化圖表 智能統(tǒng)計(jì)分析 三、智能行為分析盒 無(wú)嗓音：采用嵌入式ARM架構(gòu)，無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，使用時(shí)無(wú)噪音 支持本地輸出：HDMI支持本地輸出查看分析畫(huà)面，畫(huà)面中標(biāo)注實(shí)時(shí)分析結(jié)果 網(wǎng)絡(luò)視頻流接入：支持不小于2路網(wǎng)絡(luò)視 頻流接入，實(shí)現(xiàn)教師、學(xué)生行為實(shí)時(shí)分析 標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)接：采用1路千兆網(wǎng)口，支持標(biāo) 準(zhǔn)的HTTP接口，與學(xué)校信息化系統(tǒng)對(duì)接 適應(yīng)大場(chǎng)景分析：支持云臺(tái)巡視功能，可 在行為分析盒配置巡視，適應(yīng)大場(chǎng)景分析 安全供電：為保證產(chǎn)品使用安全，行為分 析盒采用12V安全供電

目前基于AI的圖像分析技術(shù)已經(jīng)日趨完善，在人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等場(chǎng)景的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。本成果面向更復(fù)雜的場(chǎng)景：視頻分析。通過(guò)深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)的時(shí)空特性，能夠捕捉視頻的動(dòng)態(tài)信息并進(jìn)行自動(dòng)分析，達(dá)到不同應(yīng)用的目標(biāo)。目前在較難的視頻分析任務(wù)—手語(yǔ)翻譯上達(dá)到較為先進(jìn)的水平。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 并發(fā)處理能力強(qiáng) 服務(wù)器具有CPU+GPU方式并發(fā)處理能力，可同時(shí)處理和分析多路網(wǎng)絡(luò)視頻信號(hào)。 功能強(qiáng)大，集人臉/表情/人體姿態(tài)/聲紋識(shí)別分析等功能于一體 ·對(duì)教師角色可進(jìn)行講授、板書(shū)、巡視、提問(wèn)等教師行為分析，可分析教師教學(xué)情緒等應(yīng)用； ·對(duì)學(xué)生角色可進(jìn)行學(xué)生人臉考勤、學(xué)生情緒識(shí)別、學(xué)生行為（起立、聽(tīng)講等）識(shí)別、學(xué)生 姿態(tài)識(shí)別等應(yīng)用； ·對(duì)課堂可進(jìn)行師生聲紋識(shí)別、知識(shí)點(diǎn)識(shí)別、內(nèi)容識(shí)別等應(yīng)用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一體化設(shè)計(jì)，部署和維護(hù)簡(jiǎn)單，分析精準(zhǔn)化，設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定可靠。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱(chēng)，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

項(xiàng)目背景：隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何搞好現(xiàn)場(chǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。利用現(xiàn)代科技，AI 識(shí)別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的、全過(guò)程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、危險(xiǎn)區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對(duì)施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)出入車(chē)輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無(wú)法到達(dá)準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過(guò)建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)以 上問(wèn)題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.AI 人工智能機(jī)器視覺(jué)分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)， 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識(shí)別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán) 侵犯。 

AI心理情緒識(shí)別系統(tǒng)1.多模態(tài)信號(hào)采集：人臉動(dòng)態(tài)圖像、腦電信號(hào)采集、語(yǔ)音情感檢測(cè)。2.功能模塊包含：情緒檢測(cè)、情緒檔案、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、用戶管理、系統(tǒng)設(shè)置功能模塊。3.系統(tǒng)基于情緒心理學(xué)相關(guān)理論，結(jié)合面部表情的二維情感空間分析技術(shù)、腦電信號(hào)的狀態(tài)分析、語(yǔ)音的三維情感空間分析三種模態(tài)相互融合疊加技術(shù)，檢測(cè)人心理情緒狀態(tài)，提高其檢測(cè)準(zhǔn)確度。3.    基于攝像頭面部情緒識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析人體面部所包含的情緒狀態(tài)。通過(guò)非接觸式的實(shí)時(shí)視采用 AI 人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合心理學(xué)，通過(guò)對(duì)被測(cè)試人員 60秒的測(cè)試，能夠獲取相關(guān)心理/心理指標(biāo)。幫助被測(cè)試人員了解自己的心理健康狀況，并且引起人們重視心理健康，從而在工作、學(xué)習(xí)、生活當(dāng)中提高身心健康。并且通過(guò)定期測(cè)試，能夠獲取個(gè)體、準(zhǔn)確的進(jìn)行心理危機(jī)預(yù)警，顯示被測(cè)人員心理危機(jī)測(cè)試報(bào)告，提醒心理醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注。用戶在進(jìn)行注冊(cè)登錄后，根據(jù)語(yǔ)音提示可直接進(jìn)入測(cè)試界面進(jìn)行情緒識(shí)別。點(diǎn)擊測(cè)試按鈕，調(diào)整好站立位置，臉部朝向屏幕，人臉?shù)浫爰纯赏瓿蓽y(cè)試，測(cè)試完成即可生成測(cè)試報(bào)告并能打印報(bào)告。4    基于腦電生物傳感器狀態(tài)檢測(cè)、實(shí)時(shí)展示人體腦波原始狀態(tài)指標(biāo)以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8個(gè)EEG參數(shù)。5.    采用任務(wù)態(tài)模式進(jìn)行語(yǔ)音情感分析，測(cè)試者按照系統(tǒng)設(shè)定的特定語(yǔ)境信息進(jìn)行朗讀來(lái)進(jìn)行情感分析。6.    檢測(cè)結(jié)束后可實(shí)時(shí)出具“心理生理狀態(tài)分析結(jié)果報(bào)告”，其中包括被測(cè)試人員信息、檢測(cè)時(shí)間、12維度心理生理情緒數(shù)據(jù)，包含正面情緒（平衡、自信心、活力、調(diào)節(jié)水平），負(fù)面情緒（攻擊性、壓力、緊張、可疑），生理參數(shù)（抑制、神經(jīng)質(zhì)、消沉、幸福指數(shù)），以及綜合狀態(tài)指標(biāo)：專(zhuān)注度、放松度、疲勞指數(shù)、焦慮指數(shù)、壓力指數(shù)、抑郁指數(shù)等。7.    統(tǒng)計(jì)分析：系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)計(jì)功能，可以按單位進(jìn)行所有檢測(cè)人員的壓力分布圖及重點(diǎn)關(guān)注人員的信息顯示。8.    檢測(cè)完成后系統(tǒng)自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告，檢測(cè)報(bào)告需包含每項(xiàng)參數(shù)的檢測(cè)數(shù)據(jù)大小、參考范圍、異常數(shù)據(jù)等，以及用情緒參數(shù)雷達(dá)圖、餅狀圖、直方圖、曲線視圖等多種表示方法。9.    信息查詢(xún)功能：管理員可通過(guò)多條件查詢(xún)功能，只需通過(guò)任意一項(xiàng)查詢(xún)條件即可快速查詢(xún)出與之對(duì)應(yīng)和匹配的測(cè)試者信息，以及該測(cè)試者的歷史測(cè)試記錄，并可對(duì)該測(cè)試者的測(cè)試記錄進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ龋C合分析該名測(cè)試者的心理健康狀況。9.用戶管理端：以管理員身份登錄該系統(tǒng)可對(duì)用戶進(jìn)行管理。可進(jìn)行添加用戶、刪除用戶、查詢(xún)用戶、用戶信息修改、密碼修改、級(jí)別權(quán)限設(shè)置、單位框架搭建、查看用戶報(bào)告，以及導(dǎo)出、打印用戶報(bào)告。10.系統(tǒng)具有特定場(chǎng)合模態(tài)設(shè)置功能，可關(guān)閉和開(kāi)啟語(yǔ)音檢測(cè)功能。11.視頻檢測(cè)時(shí)面部框具有信號(hào)質(zhì)量檢測(cè)功能，通過(guò)不能的顏色在面部框進(jìn)行彩色狀態(tài)提示，同時(shí)具有人臉檢測(cè)判別功能，比如面部不全、距離較遠(yuǎn)等識(shí)別功能

繪畫(huà)作品的藝術(shù)風(fēng)格包含畫(huà)像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準(zhǔn)確定義。基于深度學(xué)習(xí)的畫(huà)像風(fēng)格遷移讓機(jī)器自行學(xué)習(xí)藝術(shù)家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現(xiàn)出與藝術(shù)家作品一致的風(fēng)格。本演示可以把藝術(shù)家的風(fēng)格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現(xiàn)出不一樣的藝術(shù)氣息。（The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）

繪畫(huà)作品的藝術(shù)風(fēng)格包含畫(huà)像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準(zhǔn)確定義。基于深度學(xué)習(xí)的畫(huà)像風(fēng)格遷移讓機(jī)器自行學(xué)習(xí)藝術(shù)家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現(xiàn)出與藝術(shù)家作品一致的風(fēng)格。本演示可以把藝術(shù)家的風(fēng)格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現(xiàn)出不一樣的藝術(shù)氣息。 （The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）

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