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項目成果/簡介:大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。應用范圍:技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案，大氣污染防治決策管理支撐等。

大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。

大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來 源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實 時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆 粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分 譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣 顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發 的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration 模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》 列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國 EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文 獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源 解析系統。 市場應用前景： 技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因 分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案， 大氣污染防治決策管理支撐等。 

首次系統性地研究了流感病毒聚合酶與不同RNA啟動子的相互作用機制，闡明了RNA啟動子結合構象在合成不同RNA時所發揮的作用。團隊還提出了聚合酶合成RNA起始階段的工作模型，推動了人們對流感病毒聚合酶調控不同RNA合成機制的理解，為抗病毒藥物開發提供了新靶點。 為了深入研究流感病毒聚合酶合成RNA的分子機制，研究人員利用冷凍電鏡三維重構技術，解析了D型流感病毒聚合酶與不同RNA啟動子結合

目前基于AI的圖像分析技術已經日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應用越來越廣泛，市場競爭也愈發激烈。本成果面向更復雜的場景：視頻分析。通過深度網絡學習視頻數據的時空特性，能夠捕捉視頻的動態信息并進行自動分析，達到不同應用的目標。目前在較難的視頻分析任務—手語翻譯上達到較為先進的水平。

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利用AI技術制作英語考試復習資料 系統通過學習歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類知識點的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術制作成套的復習試卷，消除了傳統復習資料中試題重復、容易知識點重復訓練、以及復習知識點范圍與考試范圍匹配度差等問題。復習資料的精煉度比傳統資料提高3倍以上，為考生的復習提高效率30%以上。 同時，該系統還能根據考生的答題情況，動態調整復習資料，對于考生掌握較差的知識點重復出題，大大提高了復習資料的針對性。 配套一體化教學、自學平臺 A.實現了以教師計劃為中心的教學系統與以學生需求為中心的自學輔導系統的一體化設計。 B.每份復習資料都可以在線上（支持手機、平板）學習和線下（按標準試卷的格式）學習，實現了線上線下、教與學的一體化設計。 C.在特殊時期，所有的教學計劃可以在線上完成；在正常時期，主要的教學計劃可以在線下完成。這樣就實現了特殊時期與正常時期教學計劃的連續性和一體化設計。 應用價值