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 主體結(jié)構(gòu)：工業(yè)級鋁合金型材 框架連接件：承重型鋁合金壓鑄件（專利核心零件） 抗倍特臺面板：耐高溫、耐污染、不易滋生細(xì)菌、易清潔、耐磨、耐沖擊、抗彎曲、防潮 照明：LED嵌入式設(shè)計，開關(guān)獨立控制  互換性強，便于任意組合，多功能搭配  造型美觀大氣，符合現(xiàn)代化實驗室建設(shè) 結(jié)構(gòu)穩(wěn)固、承重性強 ? 使用壽命長，可以拆卸搬運后無損，多次組裝使用 專為各種實驗環(huán)境而設(shè)計，根據(jù)實際的實驗需求進(jìn)行功能定制，通過人機工程學(xué)原理和實驗操作流程對各種實驗器具進(jìn)行合理化布局，可以大大提高實驗人員的操作效率和準(zhǔn)確度

1，超大鋁型材桌腿； 2，新型承重型鋁合金壓鑄件； 3，全鋼制儲物柜； 4，理化板臺板； 5，PP水槽+三口龍頭  

5大優(yōu)勢

建設(shè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)實踐教學(xué)平臺，提供多樣的實踐教學(xué)環(huán)境和算力支持。 提高大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)水平，豐富大數(shù)據(jù)教學(xué)資源和提高專業(yè)能力。 鏈接產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)化和對接企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目案例、數(shù)據(jù)集并做到及時更新。 提供師資工程能力，提供充足的大數(shù)據(jù)專業(yè)師資和技術(shù)支持服務(wù)。

優(yōu)化人工智能學(xué)科布局，加快人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。 密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，將技術(shù)及資源引入到人才培養(yǎng)。 部署完整的人工智能實驗環(huán)境、實驗資源、課程體系和教學(xué)全流程平臺。 搭建完整的專業(yè)框架，全面支撐高校人工智能方向的教學(xué)與科研。 培養(yǎng)具備深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計開發(fā)的人工智能應(yīng)用型人才。

執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：GB/T-50081-2002 北京耐爾得經(jīng)過多年為客戶多線程的配置試驗環(huán)境，研究出一系列的養(yǎng)護(hù)室恒溫控溫方案，滿足國標(biāo)對混凝土試塊的養(yǎng)護(hù)要求，也適應(yīng)各種場所惡劣試驗環(huán)境的要求，控制設(shè)備可以測量30路溫度（可擴展），控制1～8通道溫濕度的采集及控制，實現(xiàn)養(yǎng)護(hù)室網(wǎng)絡(luò)控制。可以通過中央控制系統(tǒng)對應(yīng)該控制的制冷機組、加熱機組、熱泵循環(huán)系統(tǒng)、空壓機霧化系統(tǒng)、超聲波霧化器等，綜合評價后給出適合的解決方案，確保養(yǎng)護(hù)室內(nèi)溫度恒定在20℃±2℃，相對濕度95%RH以上。

北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系張霖長聘副教授課題組與北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院劉剛教授等合作，通過融合多學(xué)科研究工具（食物損失與浪費數(shù)據(jù)、氨排放清單和模型、大氣化學(xué)模型及流行病學(xué)方法等），評估了在當(dāng)前或未來減少全球食物供應(yīng)鏈中損失與浪費（FLW）對氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態(tài)系統(tǒng)多樣性保護(hù)的效益。研究揭示了全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG 12.3.1（食物損失與浪費減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)，并顯著減緩生物多樣性熱點區(qū)域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關(guān)研究成果以“全球食物損失與浪費蘊含尚未被認(rèn)識到的對空氣質(zhì)量及生態(tài)多樣性熱點的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線發(fā)表在《自然·食物》（Nature Food）。

針對我國低 C/N 比污水現(xiàn)狀和深度脫氮除磷的要求，本項目全面開發(fā)適用于低 C/N 比污水處理的A2/O+BAF（曝氣生物濾池）深度脫氮除磷工藝技術(shù)，以解決我國污水深度脫氮除磷碳源缺乏的問題。本項目基于反硝化除磷技術(shù)和雙污泥理論，構(gòu)建 A2/O+BAF 系統(tǒng)，從工藝設(shè)計上解決傳統(tǒng)工藝中脫氮和除磷污泥齡的矛盾，并建立起強化 A2/O+BAF 工藝反硝化除磷性能的過程控制方法，使污水處理在不外加碳源的條件下能夠達(dá)標(biāo)排放，并且能夠節(jié)省曝氣能耗和降低污泥產(chǎn)量，是一種具有廣泛應(yīng)用價值的新型污水處理技術(shù)。

隨著首個RNA修飾N6-甲基腺嘌呤（m6A）的去修飾酶FTO的發(fā)現(xiàn)，RNA表觀遺傳學(xué)/表觀轉(zhuǎn)錄組學(xué)開始興起并成為表觀遺傳學(xué)新的研究熱點。m6A作為首個被發(fā)現(xiàn)的可逆RNA修飾，廣泛存在于mRNA，依賴修飾酶、去修飾酶和結(jié)合蛋白發(fā)揮調(diào)控功能。已發(fā)現(xiàn)m6A具有調(diào)控mRNA剪接、出核、穩(wěn)定性和蛋白翻譯等功能，可以參與發(fā)育、配子發(fā)生、細(xì)胞重編程、生物節(jié)律、疾病等多種生理和病理過程的功能調(diào)控。為了更好地研究m6A生物功能和臨床病理研究，開發(fā)m6A高通量測序技術(shù)一直是研究的熱點。 現(xiàn)有m6A測序技術(shù)主要依賴于m6A抗體富集技術(shù)，包括低分辨率的m6A-seq/MeRIP-seq和聯(lián)用iCLIP或PAR-CLIP技術(shù)的高分辨率m6A測序技術(shù)miCLIP 或PA-m6A-seq。抗體存在對特定RNA序列或結(jié)構(gòu)的潛在非特異性結(jié)合，為了解決抗體方法的種種問題，研究者們做出了各種嘗試，近期開發(fā)了兩類無需抗體的m6A測序技術(shù)，一類為利用對特定甲基化序列（m6ACA）敏感的RNA核酸內(nèi)切酶MazF輔助的測序方法（m6A-REF-seq or MAZTER-seq），此類方法只能檢測16~25%的m6A位點；另一種是在細(xì)胞內(nèi)表達(dá)融合m6A-binding domain（YTH）與胞嘧啶脫氨酶（APOBEC1）的融合蛋白實現(xiàn)的m6A測序（DART-seq），但該方法依賴于細(xì)胞轉(zhuǎn)染效率且受限于體外樣品的使用。 賈桂芳課題組一直致力于開發(fā)和利用核酸化學(xué)生物學(xué)技術(shù)研究RNA化學(xué)修飾在動植物中的生物功能研究。在本課題中，賈桂芳課題組巧妙地利用m6A的去甲基酶FTO蛋白作為催化劑，將mRNA上化學(xué)惰性的m6A轉(zhuǎn)化為高反應(yīng)活性的中間態(tài)產(chǎn)物N6-羥甲基腺嘌呤（hm6A），然后利用二硫蘇糖醇（DTT）的巰基與hm6A發(fā)生亞胺1,2加成反應(yīng)，將不穩(wěn)定的hm6A轉(zhuǎn)化為更穩(wěn)定的巰基加成產(chǎn)物dm6A。dm6A上的自由巰基可以與甲烷硫代磺酸（methanethiosulfonate，MTSEA）快速反應(yīng)，實現(xiàn)在mRNA上m6A的位置標(biāo)記生物素Biotin，最終可被鏈霉親和素珠捕獲，從而富集含有m6A修飾的RNA片段供后續(xù)高通量測序使用。