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1、華中8型高檔數控系統 國家重大科技專項成果   高速高精·多軸多通道·智能控制 華中8型高檔數控系統是華中數控研發的新一代全數字總線式高檔數控系統，突破了一批關鍵核心技術，如：NCUC高速現場總線，多通道、多軸聯動控制技術，納米插補技術,前瞻預讀功能，小線段高速平滑，雙軸同步控制，刀具空間長度補償（RTCP），復合加工，誤差補償，對話式式編程等。2016年4月10日，華中8型通過中國機械工業聯合會組織的科技成果鑒定，鑒定委員會專家一致認為“該系統各項功能、性能、可靠性達到國外同類系統水平，可替代進口”。2018年，華中8型高檔數控系統榮獲國家科技進步二等獎。 目前，華中8型數控系統已實現數萬臺銷售。其中，既包括量大面廣的數控車床、車削中心、數控銑床、立式加工中心、臥式加工中心、鉆攻中心等中、高檔數控機床，還包括與重大專項配套的近千臺高檔數控機床，產品覆蓋十余類規格的機型，領域涉及航空航天、軍工、能源裝備、汽車制造、3C加工等，是配套最多的國產高檔數控系統。 2、華中9型-新一代人工智能數控系統 華中數控本次展會隆重推出的華中9型智能數控系統，集成AI芯片，融合AI算法，實現數控系統的自主感知、自主學習、自主決策和自主執行，是新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合的典范，為數控機床智能化構筑開放平臺，為先進制造的數字化、網絡化和智能化開創路徑。 Part 1: 構筑智能新平臺 HNC9智能數控系統（E1-A201） 新一代智能數控系統——華中9型，踐行“智能+”為機床賦能的創新理念，構筑人（H）-機（P）-信息（C）融合的數字孿生系統（S）（HCPS）。華中9型深度融合大數據與人工智能技術，打造“端-邊-云”的智能體系架構，形成三個平臺：集成AI芯片的智能硬件平臺、支持AI算法的智能軟件平臺、構建智能APP生態的開放平臺，實現“1-3”的體系創新。   Part 2: 踐行智能新模式 華中9型遵循“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”的新模式，構建機床數字孿生，探索機床實現智能的新方法！ 自主感知：指令域大數據 獨創的指令域大數據分析方法，采集、匯聚數控系統內部電控大數據和外部傳感器數據，形成指令域“心電圖”，實現大數據與加工工況的關聯映射，構建由機床全生命周期大數據描述的數字孿生。 自主學習：融合建模 借助具有“因果關系”的數理模型和具有“關聯關系”的大數據模型，獨創性地將數理模型與大數據模型進行融合建模，實現對機床動態行為的自學習和認知理解，構建由機床動態模型描述的數字孿生。 自主決策：i代碼 利用所獲得的數字孿生，進行虛擬加工，并預測加工效果。根據預測結果，自動進行多輪優化迭代，最終生成多目標智能優化的“i代碼”，實現自主決策。 自主執行：雙碼聯控 獨創的雙碼聯控技術，讓傳統數控加工的“G-代碼”（第一代碼）和多目標智能優化的“i-代碼”（第二代碼）同步運行，實現優質、高效、可靠、安全的數控加工。 華中9型以融合建模為核心，以“指令域心電圖”、“i代碼”和“雙碼聯控”為關鍵技術，形成“1-3”的技術創新，支撐著華中9型實現“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”智能創新的新模式。 Part 3: 打造智能新應用 華中9型圍繞“質量提升、工藝優化、健康保障、生產管理”四類智能化應用場景，華中9型支撐用戶開發智能APP，打造機床智能應用新生態。 1、四類應用 1）質量提升 （1）智能輪廓誤差補償 高速高精是數控加工永恒的主題。加工速度越高輪廓誤差越大，如何保障高速加工時零件加工精度，是智能化需要解決的難題之一。 華中9型通過建立機床進給系統動力學和大數據融合模型，精確預測零件輪廓誤差，生成輪廓誤差補償的“i代碼”，有效提升零件的輪廓精度，實現機床動態精度的“由絲入微”。 （2）熱誤差補償 熱誤差是機床的主要誤差來源之一，熱誤差補償是提升機床加工精度的重要手段。 華中9型利用機床溫度數據、內部電控數據和機床熱變形數據，訓練深度神經網絡，預測機床熱變形規律，對熱變形進行補償，保持機床加工精度的穩定性，縮短熱機時間。   2）工藝優化 加工工藝參數與數控機床實際加工能力的自適應，實現加工效率的最大化，是數控機床加工永恒的目標，也是智能化在數控機床上發揮作用的重要場景。 華中9型建立切削機理與切削大數據的融合模型。通過虛擬加工，精確預測機床響應，并進行迭代優化，生成優化“i代碼”。在加工中自主優化工藝參數，有效提高加工效率。 3）健康保障 機床運維困難且復雜，故障后維修是行業常態。讓數控系統像經驗豐富的機床運維工程師一樣，從機床運行時的蛛絲馬跡中辨別機床健康狀態的變化，是實現機床可預測性維護的關鍵。 華中9型通過運行獨創的機床健康狀態“鐵人三項”自檢程序，提取、積累機床全生命周期運行大數據，融合AI算法，建立機床健康指數變化模型，實現對機床健康狀態的評測和預警。 4）生產管理 機床從生產、裝配到加工運行過程，缺乏對機床狀態數據的采集、分析、記錄的工具，無法實現對機床全生命周期的監測與管理。 華中9型通過數控機床互聯通訊協議NC-Link，匯聚機床裝配、調試、補償、健康保障及使用過程數據。在iNC-Cloud工業大數據平臺上，建立機床數據檔案，實現機床全生命周期的運維和管理。 2、N個智能機床 以華中9型智能數控系統為平臺，與秦川機床集團等機床企業，“深度融合，聯合攻關，協同創新”，研制了智能精密加工中心、智能五軸加工中心、智能高速輪轂加工中心、智能車削中心、智能凸輪軸磨床、智能螺桿磨床、智能滾齒機等不同領域、多種類型的智能機床。推動機床的智能化轉型升級，助力機床動態精度由絲入微。 在智能五軸加工中心中，通過綜合應用輪廓誤差補償、靜摩擦力補償、工藝參數優化等智能化技術，小葉輪加工效率與加工質量達到世界先進水平。 在智能精密加工中心中，通過綜合應用空間誤差補償、智能溫度管控、智優曲面等智能化技術，使得新能源汽車渦旋壓縮機零件加工精度提高到0.006mm以內，達到世界先進水平。 此次展會期間，華中數控與多家機床企業一起聯合研發的配置華中9型智能數控系統的iNC-MT智能機床即將首秀！ Part 4: 引領智能新路徑 新一代人工智能技術與數控機床融合應用，將為數控機床產業帶來新的變革和發展機遇。 華中9型實現了1架構，3平臺，1核心，3關鍵，結合4類場景，實現了N種機床的智能實踐，形成華中9型“13134N”體系，將推動數控機床“提質增效，由絲入微”，引領數控技術創新發展。 華中數控，與智能技術“同頻共振”，助中國制造“開道超車”。

根據強化手段的不同, 高強化銅合金可分為兩類: 沉淀強化銅合金和彌散強化銅合金。沉淀強化銅合金是利用過飽和固溶體的脫溶沉淀, 通過時效熱處理, 達到強化效果。但沉淀析出相在高溫下會聚集長大或重新固溶于基體中, 隨著強化相的消失, 沉淀強化作用也隨之消失, 從而限制了這類銅合金的使用溫度和應用范圍。目前被大量使用的鉻鋯銅合金就屬于這一類, 其表現為導電、導熱性損失較大，軟化溫度低(僅為500℃) 等。因此,鉻鋯銅合金在做點焊電極材料使用時經常出現變形、粘附、使用壽命不長及熔敷現象, 頻繁的整修和更換電極嚴重影響了工作效率的提高。彌散強化銅合金則是通過在金屬基體中引入高度分散的熱穩定性強的第二相質點，阻礙位錯運動，以達到提高強度的目的。而Al2O3粒子硬度高, 熱力學和化學穩定性高，熔點高，在接近銅基體熔點的溫度下也不會明顯粗化，可以有效提高合金的高溫強度和硬度。因此，Al2O3彌散強化銅合金可以用在電阻焊電極、集成電路引線框架、微波管結構導電材料、高速列車架空導線、熱核實驗反應堆、連鑄結晶器等方面。本研究開發的Al2O3彌散強化銅合金在保證傳統工藝內氧化、還原徹底性和燒結致密性的前提下簡化了工藝過程降低了生產成本。 主要性能指標 1.抗拉強度σb：420～560MPa； 2.延伸率：12～20%； 3.導電率：78～85%IACS； 4.軟化溫度：900℃； 5.導熱率：320～340W/ m·K； 6.電阻焊電極使用壽命為傳統Cr-Zr-Cu合金的3倍以上

項目成果/簡介:液流電池儲能系統是一種安全、高效的電化學儲能技術。在光伏、風能等新能源并網、智能電網、微電網、分布式能源系統、無電地區供電工程以及未來能源安全方面都將發揮巨大作用。具有能量和功率獨立（設計靈活）、深度放電、大電流放電不損壞電池、使用壽命長等優點。本項目組在全釩液流電池方面經過十余年的研究和產學研合作，積累了豐富的理論研究成果和實踐經驗，取得了多項獨創性成果。在電池關鍵材料（雙極板、電解液）和電堆結構設計等方面具有多項專利技術，擁有設計、制造25kW 單堆電池和液流電池儲能系統的集成技術。在電堆設計和系統集成方面，項目組針對大型液流電池電堆和系統進行了系統的研究：采用模擬仿真技術，優化流場設計，使電堆結構更加高效、可靠；優化的管路設計方案可減小管路系統中的旁路電流損失，提高能量轉化效率；電池系統循環運行過程中的先進熱量管理技術為電池體系長期穩定運行提供了保障。雙極板是液流電池關鍵零部件，對電池性能、壽命和成本有重要影響。高性能、長壽命、低成本的雙極板是液流電池領域高度期待的關鍵材料。目前已成功開發了新型液流電池雙極板并申請國家發明專利。研制的雙極板具有電導率高、穩定性好、強度高、耐腐蝕、成本低的突出優點，各項指標達到國際領先。高性能雙極板的成功研制，將大幅提高液流電池能量效率和使用壽命，同時可顯著降低儲能成本，將有力推動液流電池在儲能領域的大規模應用。目前已與新能源企業簽訂了合作協議，將為我國百兆瓦級的全釩液流電池大規模儲能項目提供高性能雙極板，將實現雙極板經濟效益3億元。 具有自主知識產權的液流電池雙極板大規模制造技術液流電池儲能系統優化設計液流電池電堆設計和制造技術液流電池儲能系統集成技術知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:國家級計劃/專項類別:科技部重大專項計劃

本技術依托南京工業大學粉體研究所和南京工業大學材料學院開發出的新型適合于多種金屬摩擦副（鋼－鋼，鋼－銅，鋼－鋁等）的高效納米潤滑自修復劑產品，現已申請發明專利3項，開發了內燃機系列、通用流體機械系列、機械密封系列等產品，在輪船、飛機、工程機械、汽車以及礦山、油田、電廠、化工廠、鋼廠、水泥廠等機器設備的抗磨、減摩、原位自修復和節能減排中具有廣泛應用，可廣泛使用于含機械運轉金屬摩擦副的減摩、抗磨場合。近幾年來，該自修復劑已在各種車輛、船舶、空壓機、機床、機械密封件等進行了大量實際設備運行考核。結果表明，該產品以一定添加量定期加入各種車輛和機械設備用潤滑油或潤滑脂中，具有顯著的節能、環保效果。此外，還針對我國目前每年消耗100億只軸承的實際問題，研究開發出納米復合自修復潤滑脂產品，以期大幅度提高軸承的使用壽命，延長設備維修時間。中國顆粒學會鑒定結果認為該技術達到國內領先水平，所研制的機械密封系列產品填補了國內空白。目前，該技術已成功轉讓給相關企業，并在同行業具有強的競爭優勢。技術優勢(特點、指標等) 該自修復劑產品的技術優勢在于其設計思想、配方及制備方法具有創新性，采用高產率、高純凈度、粒度分布可控多組元復合金屬納米粉體產業化生產技術與獨特的金屬復合納米粉體和天然礦石粉體的分散、表面改性技術，有效實現了油溶性添加劑與納米顆粒的協同增強。產品按要求添加量加入500SN基礎油中可降低摩擦系數和磨斑直徑60％以上，提高極壓值1.9倍。以一定添加量定期加入各種車輛用潤滑油中，節省燃油5～35%，減輕機械噪音，減少車輛的廢氣排放30～50%，提高發動機的動力20%左右，延長潤滑油換油周期1~3倍。應用于機械密封件中增加原有機械密封件壓力上限30％左右，降低原有機械密封件傳動所需電耗；延長原有機械密封件使用壽命1倍以上；降低噪音1~5 dB；大大減少設備保養維修費用，并減少因排除故障停機造成的損失。通用流體機械系列用于多種泵及空壓機設備后，具有節電5～16％，降低噪音2～6 dB，提高流體輸送流量或壓力，延長潤滑油換油周期1~3倍；提高摩擦副使用壽命1～3倍，延長設備大修時間及使用壽命等功效。

內容介紹： 本項目針對高性能復雜金屬結構件成形的技術難題和快速響應需求， 建立了金屬結構件激光立體成形科學與技術整體架構和成形工藝規范， 成形與修復構件的綜合力學性能達到鍛件技術標準，研發了具有自主知 識產權系列激光立體成形與修復工藝裝備，并在國內首先實現了商業應 用，為激光立體成形技術的大規模工業化應用提供了技術支撐。 該技術獲授權發明專

本發明提供了一種高性能高可靠的固態盤實現方法，包括：(1) 將固態盤內部的所有閃存芯片分成若干組，每組由 N 個連續的閃存芯 片組成一個 RAID4 級別的閃存陣列；(2)通過緩沖區接收并存儲數據， (3)判斷緩沖區是否已滿，若是，則進入步驟(4)；若否，則返回步驟(2)； (4)從緩沖區中取 N-1 個數據塊，計算出所述 N-1 個數據塊的校驗值； 將所述 N-1 個數據塊和所述校驗值拼湊成滿條帶數據，寫回閃存陣列；

本實用新型涉及電子器件技術，具體涉及一種基于 ADF4351 的高性能時鐘源，包括溫補晶振模塊、 鎖相環模塊、射頻程控衰減模塊、模擬開關模塊、濾波模塊、FPGA 模塊和顯示屏模塊；溫補晶振模塊 與鎖相環模塊相連，鎖相環模塊依次連接射頻程控衰減模塊、模擬開關模塊和濾波模塊，FPGA 模塊分 別與鎖相環模塊，射頻程控衰減模塊，模擬開關模塊，顯示屏模塊連接。該高性能時鐘源提高了時鐘源 輸出信號的信噪比，輸出信號頻帶寬度，最高輸出頻率，減小了系統的復雜

常見的光學窗口材料一般是絕緣體，其電磁屏蔽能力往往比較差。為了提高光學窗口的電磁屏蔽性能，本成果通過設計、制備特殊薄膜結構，在保證其高光學透過率的前提下，實現電磁屏蔽性能的巨大提升。該類型窗口元件透過率大于90%@可見及近紅外區，明視覺反射率分別為：8度0.24%，15度0.21%，30度0.27%；方塊電阻低于10ohm/sq，電磁屏蔽能力優于24dB@100MHz-18GHz，經用戶確認，性能指標處于國內領先，達到國際先進水平。

直徑為幾個微米到幾十納米的微納光纖具有大的消逝場，高的非線性，低的損耗，易于操作，成本低廉等一系列特點。利用微納光纖可以制備成具有多種功能的尺寸在1mm以內的微小器件，并且具有與普通光纖一樣的輸入輸出端，插入損耗極低。本項目有兩種代表性的器件：1.微型流/氣體傳感器，體積小，所需被檢測物的量也極小，十分適合用于檢測有毒有害氣體液體，另外該種傳感器也可以用于檢測振動等；2.全光纖的微型分布反饋式激光器，器件成本極其低，效率高，體積小于100umX1mm

生物醫藥的發展遇到計算性能達不到規模要求的瓶頸，該項目選擇以生物醫藥學相關算法的高性能并行計算為目標，利用高性能并行計算系統，對生物醫藥進行了深入的研究。利用現代生物及化學信息學手段開展了抗病毒藥物的設計工作，其中包括SARS，HIV以及廣譜藥物的研究。擁有自主開發的于模代數理論的快速大規模多重比對算法SMA。在計算機藥物設計方面，開發了DDS—SIM模塊中具有自主知識產權的算法，并擁有一套小分子和已有藥物化合物的結構和生物特性的化學數據庫。 創新點： 1．利用高性能并