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滌綸因其出色的性能，是應(yīng)用最為廣泛的紡織面料。在服裝、汽車內(nèi)飾面料和室內(nèi)裝飾面料上應(yīng)用最 多。但滌綸不親水,服用不舒適，有悶熱感；同時(shí)，作為重要的室內(nèi)裝飾面料和汽車內(nèi)飾面料，易染而產(chǎn)生 的火災(zāi)是造成財(cái)產(chǎn)、生命損失的重要因素。超親水高阻燃滌綸改性技術(shù),可以同時(shí)賦予滌綸織物超親水性、阻燃性。經(jīng)改性的滌綸織物是超親水織 物，水滴接觸角降為0：同時(shí)，滌綸織物具有良好的阻燃性，水平燃燒測(cè)試，基本不燃；垂直點(diǎn)燃，在火源 離開后,迅速熄滅；極限氧指數(shù)達(dá)到30 - 31% ,是難燃織物。該處理工藝流程短，投資低,成本合理。改性滌綸織物具有耐久性,不因存放和洗滌而喪失功能。

：本項(xiàng)目擬開發(fā)的新型高強(qiáng)高導(dǎo)鋁合金節(jié)能架空 導(dǎo)線，主要用于遠(yuǎn)距離高壓輸電。與目前廣泛使用的高壓輸電 用普通鋼芯鋁絞線不同，新型全鋁合金導(dǎo)線 AAAC 采用單一的 鋁合金材料，具有抗弧垂性能好，電阻小，耐熱好，載流量大 等非常突出的優(yōu)勢(shì)。由于其拉重比大、直流電阻小，此類產(chǎn)品 的應(yīng)用，能夠極大的增加塔距，減小輸電線路建設(shè)成本，同時(shí) 降低輸電線路的損耗和運(yùn)行成本，符合我國(guó)建設(shè)“兩型三新”的

成果簡(jiǎn)介： 最近以來(lái)，LED照明以其節(jié)能環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，獲得了大規(guī)模的應(yīng)用。以氮化物結(jié)構(gòu)陶瓷相關(guān)材料（如AlN，Si3N4）為寄出的氧氮化物熒光粉在保持了高溫、化學(xué)和力學(xué)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，還具有較為優(yōu)異的光轉(zhuǎn)換性能，贏得了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。其中， 有潛力應(yīng)用在紫外激發(fā)的白光LED上的Eu2+摻雜AlN藍(lán)色熒光粉不僅具有較高的光量子效率，而且與常用的熱淬滅嚴(yán)重的BaMgAl10O17:Eu2+ (BAM)相比，具有很高的熱穩(wěn)定性。但是，目前報(bào)道的Eu2+摻雜AlN藍(lán)色熒光粉的制備方法（如Dierre B, Yuan X L, Inoue K等， J. Am. Ceram Soc, 2009, 92 (6):1272-1275；Hirosaki N, Xie R J, Inoue K等，Appl. Phys. Lett. , 2007, 91(6): 061101）都是采用高純度氮化物粉體在高溫下通過(guò)固相反應(yīng)合成，要求2050℃的高溫下，10個(gè)大氣壓的氮?dú)鈮毫Γ?個(gè)小時(shí)以上獲得，粉體還要在保護(hù)環(huán)境中球磨粉碎由于高溫產(chǎn)生的團(tuán)聚，成本及其高昂，且顆粒尺寸控制困難。探索能夠得到高純度、粒徑均勻可控、發(fā)光性能好的熒光粉且成本低的合成方法，對(duì)于這類新型材料的研究、應(yīng)用都具有重要意義。 目前， AlN的合成方法主要有以下幾種: 鋁粉直接氮化法、碳熱還原法、氣相還原氮化法、裂解法、等離子體法、電弧熔煉法、自蔓延高溫合成法、微波合成法，其中前兩種方法已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)。比較而言，鋁粉直接氮化法為強(qiáng)放熱反應(yīng),反應(yīng)不易控制，反應(yīng)過(guò)程中放出的大量熱易使鋁形成融塊，造成反應(yīng)不完全，難以制備高純度、細(xì)粒度的產(chǎn)品；碳熱還原法制備的氮化鋁粉末純度高、性能穩(wěn)定、粉末粒度細(xì)小均勻、成形和燒結(jié)性能良好，但是因?yàn)榉磻?yīng)物中必須加入稍過(guò)量的碳以保證反應(yīng)完全，這種方法難以避免碳的殘留；而氣相還原氮化法制得的AlN純度高、粉末粒度細(xì)小均勻并且大大減少了碳的殘留。而在制備氮化鋁前驅(qū)體時(shí)溶膠-凝膠法又以成分易分布均勻、顆粒細(xì)小勝過(guò)固相混合法。我們首次利用檸檬酸做絡(luò)合劑，通過(guò)溶膠凝膠法制備Eu2O3和Al2O3均勻混合的反應(yīng)前驅(qū)體，結(jié)合氣相還原氮化法的方法來(lái)合成AlN：Eu2+熒光粉，如下圖。這種制備方法成本低，且具有很強(qiáng)的普適性，可應(yīng)用于合成其他高純氮化物應(yīng)該材料。 該方法解決了生產(chǎn)氮化物熒光材料中需要高純氮化物作為起始粉料成本高等劣勢(shì)，利用價(jià)格低廉，原料易得的氧化物作為原料，合成出所需的氮化物熒光材料。而且此方法反應(yīng)活性高，低溫下得到顆粒大小均勻，發(fā)光穩(wěn)定可控的發(fā)光材料，節(jié)約后處理成本。

基于南京大學(xué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與示范工程承擔(dān)單位聯(lián)合研發(fā)專利的基礎(chǔ)上，分析目標(biāo)水體含鹽量和有機(jī)污染物含量特點(diǎn)，進(jìn)一步篩選抗水體有機(jī)污染強(qiáng)的水生植物類型及低有機(jī)污染滲透性基質(zhì)，研發(fā)不同基質(zhì)在潛流濕地中的配置方式，完善與優(yōu)化了水生植物建植技術(shù)。該方法具有簡(jiǎn)單、易行且不增加成本的優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)換了在解決尾水處理中實(shí)際問(wèn)題的思路，具有創(chuàng)新性。

輸入電壓 380VAC±10%/50Hz， 輸出電壓 680-800VDC ； 功率 14kW， 效率： ≥96% （最高效率）， 功率因數(shù)： ≥0.99(半載)， 電源具輸入過(guò)、 欠壓保護(hù)功能、 輸入過(guò)流、 輸出過(guò)欠壓和過(guò)流保護(hù)功能，兩電平或三電平, SVPWM 調(diào)制

吸附樹脂是一類多孔性的高分子合成材料，由于合成過(guò)程中單體、交聯(lián)劑、致孔劑等結(jié)構(gòu)的變化以及合成控制方法的不同，使得吸附樹脂的孔結(jié)構(gòu)可有目的的調(diào)控，可以適應(yīng)很多方面的應(yīng)用要求。 南開大學(xué)形成了可對(duì)吸附樹脂的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)及合成高選擇性吸附樹脂生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)： 1.天然植物有效成分及單體分離純化產(chǎn)業(yè)化技術(shù) 在樹脂骨架上引入特殊的功能基團(tuán)，對(duì)天然植物中不同結(jié)構(gòu)的有效成分具有高的吸附選擇性。 用于黃酮類、生物堿類、皂甙類、內(nèi)酯類、多酚類等提取

高導(dǎo)熱寬頻強(qiáng)吸收吸波彈性體材料通過(guò)將氮化硼、石墨烯等二維納米材料進(jìn)行高效剝離、與納米鐵氧體顆粒雜化、采用高效均勻的混合攪拌和高精度的壓延成型工藝制備而成，具有導(dǎo)熱吸波性能、力學(xué)性能好、硬度低等特點(diǎn)，其導(dǎo)熱系數(shù)大于3wm-1k-1， 吸收頻寬（RL<-10dB）高達(dá) 5GHz，最小反射損耗低于-50dB，達(dá)國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。

本成果屬于高光譜圖像信息處理技術(shù)，為高光譜遙感圖像分類方法。首先對(duì)高維高光譜圖像提取第一主成分特征圖，并利用結(jié)構(gòu)元素對(duì)主成分特征圖進(jìn)行多維的空間結(jié)構(gòu)特征提取，結(jié)合提取的形態(tài)學(xué)特征與原始光譜特征，利用聯(lián)合稀疏表示算法將同一空間區(qū)域中的像元聯(lián)合進(jìn)行稀疏系數(shù)矩陣的求解，最終通過(guò)最小殘差判斷準(zhǔn)則確定像元類別。這種方法有效地并且充分的挖掘了高光譜遙感圖像中的空間信息、形態(tài)信息和光譜信息。考慮到稀疏表示方法在迭代求解稀疏向量時(shí)的耗時(shí)性與對(duì)非線性數(shù)據(jù)的不可分性，進(jìn)一步提出了基于差分形態(tài)學(xué)核協(xié)同表示的高光譜遙感圖像分類算法。該成果方法通過(guò)核化的協(xié)同表示分類算法避免了優(yōu)化求解的耗時(shí)性，同時(shí)克服了高維特征空間下數(shù)據(jù)的線性不可分性。算法首先通過(guò)差分形態(tài)學(xué)方法在高光譜遙感圖像的主成分分析圖上進(jìn)行空間特征提取，并通過(guò)核變換方法將新特征字典投影到高維的線性核特征空間，最后利用核化協(xié)同表示算法的高效性對(duì)高光譜圖像進(jìn)行分類。 主要技術(shù)指標(biāo) University of Pavia 通過(guò) ROSIS-03 傳感器記錄，該圖像捕獲了意大利帕維亞的帕維亞大學(xué)周圍的市區(qū)。圖像尺寸為 610×340×103，空間分辨率為 1.3 m / 像素，光譜覆蓋范圍為 0.43 至 0.86μm。該圖像考慮了九個(gè)類別。其具有 42776 個(gè)標(biāo)記樣本。每類取 50 個(gè)有標(biāo)記樣本共 450 個(gè)樣本作為訓(xùn)練樣本。 請(qǐng)參閱表 1，本方法提出的高光譜圖像分類方法，相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 18%；相比于 JSRC，OA 提高了約 5%；同時(shí)參閱表 2，展示了本成果方法的時(shí)間運(yùn)行效率與相關(guān)方法的比較。該成果無(wú)需使用 GPU 資源在保證精度的同時(shí)有效提升了分類的精度和效果。 表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果 表 2 不同數(shù)據(jù)集上時(shí)間運(yùn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本實(shí)用新型公開了一種高水材料強(qiáng)度檢測(cè)儀，該檢測(cè)儀由支架系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、貫入系統(tǒng)和測(cè)算系統(tǒng)四部分構(gòu)成。該發(fā)明的新穎之處在于采用球冠狀測(cè)頭貫入，并在測(cè)算過(guò)程中測(cè)量球冠狀測(cè)頭在材料上撞出的圓坑直徑而非深度。鑒于測(cè)量直徑更為直觀便捷，采用球冠狀測(cè)頭所測(cè)數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確穩(wěn)定，本實(shí)用新型實(shí)現(xiàn)安全便捷快速測(cè)量高水材料強(qiáng)度的技術(shù)效果。