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本實用新型涉及一種高寒地區近零能耗建筑的多能互補采暖及供熱系統，利用太陽能與建筑地基蓄能結合解決冬季采暖、太陽能與空氣源熱泵結合解決生活熱水。包括太陽能集熱器、蓄熱盤管、保溫地基蓄熱層、板式換熱器、暖風機、空氣源熱泵、熱水箱、膨脹水箱、蓄熱循環泵、供暖循環泵、熱泵循環泵、閥門等。非采暖季太陽能集熱器加熱生活熱水儲存水箱，不足時空氣源熱泵輔助加熱。采暖季一部分熱水流入蓄熱盤管儲存備用或通過暖風機向室內供暖，另一部分流入板式換熱器加熱生活用水。當太陽輻射較弱時則由建筑地基蓄熱層流入暖風機向室內供暖，空氣源熱泵在溫度較高的白天運行加熱生活熱水以儲存備用。本實用新型利用可再生能源進行多能互補解決了高寒地區冬季采暖與生活用熱問題，可實現建筑近零能耗運行。

鐵路電力系統主要為編組站、車站、檢修工廠、機務段、車輛段、通訊、列車行車信號等動力和照明提供用電，它雖工作于電網的末端，屬于電力、輸、供三個環節中的供配電環節，但其對供電可靠性的要求卻非常高。近年來鐵路行車速度不斷提高，直接與行車有關的新工藝、新設備無不要求電力供應穩定可靠。青藏鐵路平均海拔超4000米，其環境達零下25度，使普通電器設備無法正常啟動；其大氣壓力遠遠低于正常海拔值，使普通電器設備的耐絕緣、耐沖擊、繼電器觸頭及印制板的設計性能等均不能滿足要求。同時，青藏鐵路沿線惡劣的自然環境，給設備進行現場試驗和維護帶來諸多不便。因此，需要一體化的系統來綜合解決這些問題。該系統包括如下幾個方面的內容：1）適用于高原低溫等惡劣環境的保護、測控裝置的新硬件平臺。2）適用于高原低溫等惡劣環境的基于地理信息系統、管理信息、視頻監控系統的鐵路電力遠動高度系統。3）適用于高原低溫等惡劣環境的鐵路電力綜合自動化系統。4）適用于高原低溫等惡劣環境的鐵路電力線路自動化。5）適用于高原低溫等惡劣環境的變（配）電所電氣設備狀態在線監測系統，包括一次設備的在線監測和二次設備的在線監測。

高海拔低溫條件下礦山存在凍融滑坡發展快、預報難，傳統的邊坡監測手段布點少、精度低，人工監測工作量和難度大，難以實時精確監測預警。動態建立邊坡實測性態綜合評價體系，提出基于可變集理論的邊坡開采擾動動態分析評價模型；研發溫度補償自適應模塊以及基于邊坡合成孔徑雷達為主要監測手段的邊坡多參量安全監測系統；研究水、溫度對邊坡內部節理弱面的凍融活化效應，建立多源信息耦合的邊坡巖體流-固-熱耦合地質模型，研究凍融劣化的巖體破裂度指標判定準則，建立高寒邊坡三維時空預警模型，預測環境因素、開采擾動、動態開挖等對邊坡破壞模式的影響，研究采場邊坡致災潛在隱患早期識別的技術方法，形成一套高海拔高寒地區節理邊坡結構特征識別、前兆信息獲取與預警一體的邊坡失穩預警技術，監測距離≥5 km，監測精度<1 mm，工作溫度從-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地區礦山邊坡失穩預報準確率不低于 80%。

《科學·進展》（Science Advances）在線刊登了清華大學水利系楊大文教授課題組題為“青藏高原多年凍土融化的碳排放風險（ Permafrost thawing puts the frozen carbon at risk over the Tibetan Plateau）”的研究論文。這是該課題組近年連續在專業領軍期刊發表多項關于青藏高原凍土變化的研究成果后，在青藏高原凍土變化對土壤有機碳的影響與潛在風險評估方面的又一重要研究進展。 北半球分布的多年凍土面積約占北半球陸表面積的1/4，其中環北極多年凍土區儲存著大量土壤有機碳，約為當前大氣中碳儲量的二倍。近年來，隨著氣溫升高與凍土退化，原本凍結在多年凍土層中的土壤有機碳，通過微生物分解以CO2、CH4等形式釋放到大氣當中，這些溫室氣體反饋到大氣進一步加劇氣溫升高與凍土退化，形成凍土-氣候的正反饋效應。青藏高原地區分布著環北極地區以外最大范圍的多年凍土，有地球“第三極”之稱。青藏高原多年凍土區儲存的土壤有機碳可能成為氣候變化背景下的潛在碳源，而這些凍土碳的空間分布尚不明晰，融化風險也亟待評估。基準期(2006-2015年)多年凍土活動層厚度與表層(0-3m)土壤有機碳分布楊大文教授團隊整合青藏高原地區最新的凍土與土壤碳觀測數據，模擬了青藏高原多年凍土與活動層厚度分布，基于數據驅動的機器學習方法得到青藏高原凍土碳空間分布信息，估算了青藏高原凍土有機碳的儲量。結果表明，青藏高原土壤有機碳總儲量約為50.43 Pg，其中37.21 Pg在當前氣候條件下常年位于凍結的多年凍土層中。這一成果填補了全球已有凍土碳數據中關于青藏高原地區凍土碳分布狀況的空白。不同排放情景下未來青藏高原融化凍土有機碳的變化預測該研究還首次評估了升溫背景下青藏高原凍土有機碳釋放對區域碳循環的潛在影響。隨著氣候變暖，至本世紀末青藏高原多年凍土層中儲存的土壤有機碳約22.2-45.4%將發生融化，這一融化量可在相當程度上抵消了生物群系凈固碳量，從而極大地增加了青藏高原多年凍土區從碳匯轉變為碳源的風險。其中，3m以下深層凍土中有機碳融化量占凍土碳總融化量的比例高達29.6-46.2%，這一結果凸顯了青藏高原地區深層凍土碳的重要性，彌補了現有研究僅關注淺層（0-3m）凍土碳釋放的不足，為評估氣候變化背景下凍土融化對區域乃至全球碳循環的影響提供了新思路。清華大學水利系博士生王泰華為論文第一作者，楊大文教授、楊雨亭副教授為共同通訊作者，合作者包括北京大學樸世龍教授、中國科學院青藏高原研究所李新研究員、中國科學院寒區旱區環境與工程研究所程國棟院士和中國科學院生態環境研究中心傅伯杰院士。該研究工作得到了國家自然科學基金、中科院戰略性先導科技專項等項目資助。原文鏈接：https://advances.sciencemag.org/content/6/19/eaaz3513

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本發明公開了一種能提高原子束流量密度的原子發生器，包括 真空法蘭、氣路組件、加熱裝置和隔熱冷卻裝置，氣路組件包括供氣 源、真空微調閥、氣體引入法蘭、供氣管、陶瓷套和鎢毛細管;加熱 裝置包括直流穩壓電源、電引入法蘭和鎢加熱子;隔熱冷卻裝置包括 冷卻水引入法蘭、銅套、鉬隔熱層和冷卻塊，銅套上設置有冷卻水道， 鉬隔熱層的下端設置有作為原子束出口的第一圓孔，銅套上設置有作 為原子束出口的第二圓孔，并且所述鎢毛細管、第一圓孔、第二圓孔 的軸線重合。本發明出口處原子角度分布上，小極角范圍內的原子流 量密度得到增

Ai視覺檢測機器人是一款搭載了六軸工業機械臂、視覺人工智能和工業大模型的高科技設備，充分利用機械臂的多軸靈活運動、重復定位精度高等優勢，主要用于復雜外形工業產品的缺陷檢測，特別是汽車零配件、新能源、核電領域等高端制造、品控要求高的產品外觀檢測。