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哈爾濱工程大學高分辨光譜成像設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學高分辨光譜成像設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-06
基于非監(jiān)督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監(jiān)督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景，從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊，將訓練圖像塊聚集起來做預(yù)處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個局部圖像塊做預(yù)處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化，統(tǒng)計每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本，由分類器得到每一幅場景的預(yù)測類別標號，完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務(wù)。
武漢大學
2021-04-13
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區(qū)域大氣污染高分辨率排放清單關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
北京工業(yè)大學
2021-04-14
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學習法學習局部圖像塊訓練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進行場景單元分類。 本發(fā)明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學習法的計算代價。
武漢大學
2021-04-13
MV- 1300UC-MINI高分辨率工業(yè)數(shù)字攝像頭
產(chǎn)品詳細介紹
維視數(shù)字圖像（北京）有限公司
2021-08-23
哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統(tǒng)設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學高分辨海洋信息獲取系統(tǒng)設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-06
一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測方法
本發(fā)明公開了一種顧及雪覆蓋影響的高分辨全色遙感影像變化檢測方法，本發(fā)明充分利用根據(jù)全色 影像上積雪覆蓋的特點，采用基于紋理特征的變化檢測檢測方法進行變化檢測，提取變化區(qū)域。采用基 于水平集方法的 Chan-Vese 分割方法提取出實驗新舊影像上的積雪區(qū)域，根據(jù)變化檢測的結(jié)果和新舊影 像上積雪覆蓋情況，去除部分積雪覆蓋變化而導致的偽變化，提取出變化區(qū)域，提高了變化檢測的精確 度與地圖修測的自動化程度，縮短了數(shù)據(jù)更新周期。
武漢大學
2021-04-13
區(qū)域大氣污染源高分辨率排放清單關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
北京工業(yè)大學
2021-04-14
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中國科學技術(shù)大學實現(xiàn)活細胞的高分辨低功耗快速拉曼成像
中國科學技術(shù)大學工程科學學院ZacharyJ.Smith教授團隊和華中師范大學化學學院高婷娟教授團隊在拉曼生物成像研究領(lǐng)域取得新進展，提出了一種基于線掃描拉曼成像系統(tǒng)和偶氮增強拉曼探針相結(jié)合的快速生物成像方法，實現(xiàn)了對細胞器動態(tài)過程的高分辨率、低功耗的影像。
中國科學技術(shù)大學
2022-09-02
組合式教學一體機DB-ZH01系列
產(chǎn)品詳細介紹
北京東方中原教育科技有限公司
2021-08-23