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北京大學物理學院李源課題組與合作者對鈷基六角蜂窩晶格磁性材料的中子散射研究
北京大學物理學院量子材料科學中心長聘副教授李源的課題組與合作者運用非彈性中子散射實驗和高質量的單晶樣品，在國際上首次完整測定了一種量子自旋液體候選材料的自旋激發譜。
北京大學
2022-11-08
西北農林科技大學植物保護學院植物免疫研究團隊揭示條銹菌富含甘氨酸/絲氨酸效應子抑制植物免疫反應的分子機理
該研究鑒定到一個新的小麥條銹菌富含甘氨酸/絲氨酸效應子PstGSRE4，揭示其通過靶向小麥抗病相關蛋白銅鋅超氧化物歧化酶TaCZSOD2抑制植物免疫的分子機理。
西北農林科技大學
2022-10-13
西北農林科技大學植保學院作物病蟲害監測與治理團隊在小麥白粉病抗性的分子機制方面取得新進展
通過蛋白組測序揭示了小麥響應條銹菌和白粉菌侵染的異同，進一步解析了谷胱甘肽硫轉移酶TaGSTU6通過與含胱硫醚β合酶(CBS)結構域的蛋白TaCBSX3互作正向調控小麥對白粉病的抗性，但對條銹病沒有作用的分子機制。
西北農林科技大學
2022-10-13
廈門大學化學化工學院朱志教授等在微流控技術賦能識別分子的高效篩選研究取得新進展
近日，化學化工學院朱志教授和蘇州大學丁鴻銘教授合作在識別分子篩選領域取得重要突破，相關成果以“Synergetic Collision and Space Separation in Microfluidic Chip for Efficient Affinity-Discriminated Molecular Selection”為題，發表于《美國國家科學院院刊》（Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.,DOI:10.1073/pnas.2211538119）。
廈門大學
2022-10-12
超星秦波濤：教學一體化平臺，構建高校智慧教學與管理新生態
2021年5月21日-23日，第56屆“中國高等教育博覽會”（以下簡稱高博會）在青島紅島國際會議展覽中心隆重舉行。本屆展會以跨界聚合?交叉融合為主題以推動高等教育高質量發展。慧聰教育網在展會現場采訪到了超星集團副總經理秦波濤，他表示超星定位是教育信息化的整體服務商的角色，多年來一直專注于教育信息化領域，為高校教育信息化提供平臺類的、資源類、服務類等類似的產品，今年的高教展超星主要推出了“教學一體化平臺”，這一平臺為學生的學習以及學校的管理提供了很大的便利。
慧聰教育網
2021-06-07
懷進鵬：為全面建設社會主義現代化國家貢獻強大教育力量
百年大計，教育為本。
光明日報
2022-11-30
高效脂肪酶催化制備脂溶性維生素關鍵技術及產業化
高效脂肪酶催化制備脂溶性維生素關鍵技術及產業化
浙江工業大學
2021-05-06
3D打印個體化定位導板應用于脛骨平臺后外側骨折治療
3D打印個體化定位導板應用于骨科臨床是國際生物醫學工程領域的研究熱點和前沿，當前的研究難點在于打印定位導板模型的釘道與3D仿真模型釘道是否一致。本項目立足國際前沿，基于羊脛骨CT掃描圖像，建立脛骨平臺骨折三維模型、鋼板及導板三維模型，3D打印實體導板及鋼板模型，再將3D打印導板應用到臨床骨科科室的術前設計及模擬手術過程，實現以3D打印個體化定位導板輔助脛骨平臺后外側骨折的治療。首先，通過CT掃描獲取羊脛骨DICOM圖像，建立脛骨平臺后外側骨折三維模型及鋼板模型，模擬修復不同脛骨骨折工況，設計帶置釘釘道的導板；然后，打印3D導板模型及鋼板實體模型，并將導板分別固定在不同脛骨標本上模擬微創手術，按釘道植入螺釘；再進行CT掃描及實驗驗證釘道位置長度等是否與初次3D仿真的釘道的參數一致；最后將該3D打印導板技術推廣到醫院臨床骨科科室。本項目可在上海市浦東新區公利醫院進行試點應用，實現成果轉化，轉化成果可推廣用于各醫院臨床骨科科室的術前設計、模擬手術過程、醫學教學和科研，架設虛擬手術和真實手術的橋梁，提高骨科手術治愈率，具有良好的經濟、社會效益，具有重要的理論研究意義、臨床意義、應用價值及廣闊的市場前景。
同濟大學
2021-04-11
智能化可燃性氣體傳感器 & 智能家居安防系列產品
智能化可燃性氣體傳感器具有本質安全、自動調校等優點，在多個技術指標上有明顯優勢，成本低于同類產品。試生產產品在龍煤集團下屬煤礦試用，其穩定性、可靠性、本質安全等優點得到使用人員、領導的高度認可。產品在重慶梅安森、中國礦業大學等生產或研究單位使用、實驗，其性能、優點得到有關人員認可。智能化傳感器等產品與WIFI及網絡技術、通訊技術結合產生的智能家居安防系列產品已完成，將作為智能家居重要成員進入千家萬戶。
哈爾濱理工大學
2021-05-04
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
產品服務:本項目主要面向商業用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯網金融公司等。項目優勢:目前針對金融風控領域尚無合適的autoML框架，許多金融風控解決方案的提供商并沒有提供自動化機器學習的解決方案，通用的自動化機器學習方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應用于金融風控領域，目前面向金融風控的自動化機器學習算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應用前景。市場概況:本項目注重該領域的細分市場，主要面向中小客戶和個人研究者
同濟大學
2021-04-10