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受我國(guó)過(guò)去人口紅利的影響，目前，食品、藥品等行業(yè)后道包裝線自動(dòng)化程度還很低，主要依賴人工作業(yè)。隨著人工成本的增加，后道包裝的自動(dòng)化需求日趨強(qiáng)烈。 本項(xiàng)目針對(duì)食品、藥品后道包裝需求，開發(fā)了全自動(dòng)理料、裝盒、裝箱、封箱、碼垛成套裝備。圖 1 為流水線照片。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的分項(xiàng)設(shè)備包括：自動(dòng)整列、理料機(jī)，自動(dòng)分選機(jī)，自動(dòng)裝盒機(jī)，自動(dòng)裝箱機(jī)，自動(dòng)封箱機(jī)，自動(dòng)碼垛機(jī)。 創(chuàng)新要點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)食品、藥品后道包裝的全自動(dòng)化生產(chǎn)。 效益分析：（資金需求總額 500 萬(wàn)元）目前，國(guó)內(nèi)食品、藥品后道包裝的自動(dòng)化程度普遍很低，自動(dòng)化需求旺盛，全國(guó)至少有上百億的市場(chǎng)空間。 推廣情況：推廣中。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹應(yīng)用特征 檢測(cè)產(chǎn)品 大顆粒狀疏松質(zhì)產(chǎn)品   粗糧(顆粒直徑> 6毫米), 薄片狀的, 纖維狀的, 易碎的, 潮濕的,   融合 自由直落與傾倒式輸送   傳送裝置 塑料工業(yè) 食物工業(yè) 化學(xué)工業(yè) 藥物工業(yè) 其它工業(yè) 典型適用范圍 食品行業(yè)：檢測(cè)爆米花、脆玉米片、薯片、堅(jiān)果、水果和湯面 化工行業(yè)：檢測(cè)混合物 設(shè)備描述 金屬分離系統(tǒng)可通過(guò)回旋漏斗清除自由下落的散裝材料中磁性和非磁性的金屬雜質(zhì)(鋼、不銹鋼、鋁等),而不對(duì)產(chǎn)品處理造成任何干擾。這已被證實(shí)特別是對(duì)谷粒、輕薄、易碎含纖和潮濕的散裝材料中的雜質(zhì)高度有效的清除方法。 金屬分離系統(tǒng)是特別設(shè)計(jì)以滿足嚴(yán)格的衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，因而特別適用于食品、化工和制藥行業(yè)。 設(shè)備 優(yōu)點(diǎn) 含有長(zhǎng)纖維的產(chǎn)品不會(huì)堵塞排出設(shè)備。 可以避免紊亂和產(chǎn)品結(jié)塊(輕而薄的產(chǎn)品) 衛(wèi)生設(shè)計(jì)，排出裝置防銹防水 可避免長(zhǎng)時(shí)間的產(chǎn)品積淀和結(jié)塊發(fā)霉 通過(guò)清理薄片可以快速而簡(jiǎn)單的清潔 系統(tǒng)組成 探測(cè)系統(tǒng) 雙通道金屬探測(cè)圈 環(huán)形孔徑控制系統(tǒng) 微處理機(jī)控制器選項(xiàng) 多功能處理機(jī)控制器 多頻率技術(shù) 分離系統(tǒng) 擺動(dòng)式料斗 供選擇的特性 警報(bào) 檢測(cè)靈敏度：   Fe    ≥φ0.3mm   

一種空間分辨激光誘導(dǎo)擊穿光譜分析系統(tǒng)，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學(xué)系統(tǒng)，位移臺(tái)，激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置，光譜儀，計(jì)算機(jī)；激光誘導(dǎo)等離子體信號(hào)采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導(dǎo)軌上至少有一個(gè)滑塊，滑塊可在弧形導(dǎo)軌上滑動(dòng)，滑塊中央的孔中有可沿弧形導(dǎo)軌徑向移動(dòng)的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。

本書內(nèi)容包括:熱彈性力學(xué)基礎(chǔ);疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結(jié)構(gòu).

與華為技術(shù)有限公司開展互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義分析合作研究，雙方共同研發(fā)了“電商知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建和電商評(píng)論分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以自動(dòng)化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成，形成一個(gè)龐大的電商知識(shí)圖譜，并且利用這個(gè)知識(shí)圖譜來(lái)對(duì)電商評(píng)論做語(yǔ)義分析。該項(xiàng)目中的技術(shù)已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析，并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和應(yīng)用研究”項(xiàng)目，提交并審核通過(guò)一項(xiàng)專利“一種醫(yī)療知識(shí)庫(kù)中保健品與疾病的關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實(shí)體關(guān)系的方法，項(xiàng)目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中，取得了很好的社會(huì)效應(yīng)。

中醫(yī)理論和臨證經(jīng)驗(yàn)是通過(guò)傳承、實(shí)踐以及創(chuàng)新而形成的具有特色的知識(shí)體系，包含在中醫(yī)辨證施治過(guò)程之和醫(yī)案之中。中醫(yī)醫(yī)案蘊(yùn)含著豐富的臨證經(jīng)驗(yàn)、診療技能、技巧和訣竅，醫(yī)案包含的結(jié)構(gòu)與關(guān)系非常復(fù)雜很難用計(jì)算機(jī)來(lái)分析處理。在多年工作積累的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)“十五”國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃 “基于信息挖掘技術(shù)的名老中醫(yī)臨床診療經(jīng)驗(yàn)及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)知識(shí)獲取技術(shù)，并開發(fā)了中醫(yī)醫(yī)案管理與智能分析系統(tǒng)。系統(tǒng)以中醫(yī)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，利用人工智能、中醫(yī)自然語(yǔ)言理解技術(shù)，提供多種方法與工具對(duì)臨床醫(yī)案進(jìn)行多層次解析和挖掘，以獲取醫(yī)案中隱含的診療知識(shí)和臨證經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為知識(shí)源，通過(guò)對(duì)中醫(yī)專家的醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化，提取醫(yī)案中的診療規(guī)律和臨證經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)案分析結(jié)果可以用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、表格以及可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。 系統(tǒng)包括領(lǐng)域知識(shí)建模、Ontology的形式化與存儲(chǔ)、信息資源語(yǔ)義描述與存儲(chǔ)、語(yǔ)義分析等多個(gè)組件。通過(guò)這些組件的有機(jī)結(jié)合，知識(shí)工程師可以利用領(lǐng)域本體中的詞匯來(lái)描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領(lǐng)域知識(shí)樹查找相關(guān)醫(yī)案，查看領(lǐng)域本體中的概念描述，并通過(guò)語(yǔ)義查詢接口進(jìn)行語(yǔ)義查詢。將相關(guān)技術(shù)集成開發(fā)完成了中醫(yī)智能信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了以下功能：①醫(yī)案管理：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行存儲(chǔ)、檢索、刪除、修改。②文本預(yù)處理：對(duì)文本進(jìn)行分詞、標(biāo)注、抽取特征詞和特征詞的標(biāo)準(zhǔn)化。③知識(shí)管理：對(duì)本體知識(shí)庫(kù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)、更新和檢索。④知識(shí)獲取：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行實(shí)例化映射，建立語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，獲取中醫(yī)知識(shí)。⑤數(shù)據(jù)挖掘：對(duì)醫(yī)案進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘。⑥數(shù)據(jù)可視化：把知識(shí)模型以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。本系統(tǒng)可用于國(guó)家中醫(yī)藥管理局、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等行業(yè)。

用于鑄造生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內(nèi)應(yīng)力、熱裂的新型儀器。測(cè)試時(shí)，液態(tài)合金澆入濕型砂砂型中，系統(tǒng)可自動(dòng)鑒別被測(cè)合金的凝固特性參數(shù)。該系統(tǒng)具有體積小、造型和砂箱定位簡(jiǎn)單準(zhǔn)確、測(cè)量準(zhǔn)確率高、可靠性好、抗干擾性強(qiáng)和操作方便等優(yōu)點(diǎn)。

本項(xiàng)目開發(fā)的流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，主要功能是預(yù)測(cè)未來(lái)某一天的資金流量，設(shè)計(jì)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)用來(lái)精確預(yù)測(cè)未來(lái)某天的資金流量

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價(jià)值最高的 Web2.0 業(yè)務(wù)，在世界范圍內(nèi)，最著名的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達(dá)到 12 億、5 億;國(guó) 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達(dá)到 5 億，騰訊 微博用戶超過(guò) 8 億。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的巨大用戶群每天產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù)，若能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的分析，則會(huì)在精確營(yíng)銷、輿情探測(cè)以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面創(chuàng)造巨大價(jià)值。然而由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準(zhǔn)確、及時(shí)，目前缺 乏融合多項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的、成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，也是一項(xiàng)熱門的研究，涵蓋了社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、社 會(huì)語(yǔ)言學(xué)、地理、社會(huì)心理學(xué)、通信研究、資訊科學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟(jì)學(xué)以及生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，是一項(xiàng)多學(xué)科交叉技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅(jiān) 實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時(shí)、獲取數(shù)量大，也強(qiáng)調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合，并對(duì)分析速度、可視化以及人機(jī)交互等方面都提出很高的要求。基于上述現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，在國(guó)家科技支撐項(xiàng)目的資助下，實(shí)現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程，支持多種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、不間斷獲取，獲取數(shù)據(jù)量在國(guó)內(nèi)外同研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;實(shí)現(xiàn)整 體、個(gè)體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時(shí)具備良好的人機(jī)交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。

在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng)，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例）后，北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文