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1 成果簡介海洋是人類賴以生存和發展的地球環境的重要組成部分，海洋為我們提供了豐富的礦產資源、食物資源、藥物資源以及油氣資源等，并且還提供了可以為人類所利用的潮汐能等。但是，隨著近年來世界經濟與工業的快速發展，污染物每年以驚人的數量排放到海水中，經過海洋生物體的富集，不但對海洋生物造成致命的威脅，如果再通過食物鏈進入人體的話，那么海洋污染的危害會直接作用于我們人類自身。海洋的生態環境正遭受到嚴重的破壞，海水環境，尤其是近海的海水正面臨著日益嚴重的污染。海洋的環境保護，需要我們運用科學的手段對海洋環境進行監測，進而調整海洋開發和生態保護的平衡點，以實現對海洋資源的可持續利用和發展。自 2009 年開始，清華大學在多年實驗和科研基礎上針對測定水體中污染物的化學發光在線分析儀進行開發研制。為了滿足海洋污染物現場分析的需要，研制設計船載小型、現場、實時、快速監測海水中多種有機物的化學發光檢測專用分析儀。這一研究把當今國際上最先進的分離分析方法應用于海洋監測技術上，該儀器的成功研制對于推進我國海洋監測的全自動化過程起到重要的作用。研制成功的儀器，可提供各海洋監測船和沿海 各海洋監測站以及常規的海洋檢測實驗室的海洋監測使用。設計成功的儀器經過簡單改裝或改進，也可以應用于陸地環境污染水中的有機物測定，在環境監測領域也可發揮其積極的作用。2 應用說明多次參加由國家海洋局北海海洋勘測研究院組織的以向陽紅 08 號為載體的膠州灣海上實驗與渤海灣海上實驗。實驗數據表明， 當腐植酸濃度在 0.1-1.0 mg/L 范圍內時，化學發光強度與腐植酸濃度是呈線性關系的，回歸方程為 I=34.41+1.17x，相關系數 R=0.994； 同時腐植酸濃度在 1.0-8.0 mg/L 范圍內，化學發光強度與腐植酸濃度具有線性關系，回歸方程為I=35.12+0.53x，相關系數 R 為 0.993。當苯酚濃度在 0.02-0.1 mg/L 范圍內時，化學發光強度與苯酚濃度有線性關系，回歸方程為 I=33.52+64.48x，相關系數為 0.983；而苯酚濃度在 0.1-0.8mg/L 的范圍時，化學發光強度與苯酚濃度也呈線性關系，回歸方程為 I=40.25+26.14x，相關系數為 0.992； 當苯酚濃度在 1.0-10.0 mg/L 范圍內，化學發光強度與苯酚濃度呈線性關系，線性回歸方程為 I=75.83+1.07x，相關系數 R=0.983。 所測數據經過中國計量科學研究院和大連國家海洋環境監測中心兩家權威檢測機構認證，其性能符合國家標準。3 效益分析該分析儀可實現全自動、在線、現場、實時監測海水中的腐植酸和酚類物質，并通過中心控制系統遠程操控的命令進行接受指令進行測定，實現了命令接收、反饋、執行、數據自動處理、存儲、發送以及歷史數據的自動保存等功能。從而改變了長期以來對環境監測都是采樣后拿回到實驗室進行測定、在海上作業的時候則需要在船上或者岸上的實驗室進行分析測定，這些方法分析周期長，增加了運輸成本的缺點，最重要的是若樣品在分析測定之前受到污染或自身發生反應變質的話，會嚴重影響數據的測量結果，很難適應遠洋監測的需要。

2003年獲四川省科技進步二等獎（參加）。

本成果涉及一種煤焦中礦物質的定量分析方法，取樣品，研磨后進行分析得到樣品的XRD圖譜和樣品的空間結構，對樣品的XRD圖譜進行分析，分別得到樣品函數模型和樣品中單種礦物質的種類；查找樣品中單種礦物質的空間結構及衍射圖譜，對衍射圖譜進行分析建立單種礦物質函數模型，分別對多個單種礦物質的空間結構、衍射圖譜和單種礦物質函數模型進行擬合，對應得到待匹配圖譜，待匹配空間結構和待匹配函數模型，通過調整單種礦物質的含量，使待匹配圖譜，待匹配空間結構和待匹配函數模型分別對應的與樣品的XRD圖譜，函數模型和空間結構匹配

本發明公開了一種基于主軸電流分析的數控機床粗加工工藝參 數優化方法。優化后保證數控程序在整個加工過程中都保持工件沒有 過切現象，保證刀具時刻都處于最大安全載荷的穩定工作狀態下，生 成材料去除率最優的數控程序，提高數控程序的質量;刀具在加工過 程中載荷狀態被優化，可以減小刀具突變載荷的沖擊，提高刀具使用 壽命;優化后能生成效率最高的 G 代碼程序，提高生產效率。

本發明公開了一種基于主軸電流分析的數控機床粗加工工藝參 數優化方法。優化后保證數控程序在整個加工過程中都保持工件沒有 過切現象，保證刀具時刻都處于最大安全載荷的穩定工作狀態下，生 成材料去除率最優的數控程序，提高數控程序的質量；刀具在加工過 程中載荷狀態被優化，可以減小刀具突變載荷的沖擊，提高刀具使用 壽命；優化后能生成效率最高的 G 代碼程序，提高生產效率。 

成都中醫藥大學本草基因組學團隊在《ActaPharmaceuticaSinicaB》期刊（中科院1區）在線發表題為“EmergingbiotechnologyapplicationsinnaturalproductandsyntheticpharmaceuticalAnalyses（天然藥物和合成藥物分析中的新興生物技術）”的論文，我校張三印教授、徐彬杰博士后、周豫新博士等作為共同作者，陳士林教授為論文第一作者和通訊作者。

本發明屬于電力系統繼電保護和風險分析領域，公開了一種繼 電保護系統的多模式隱藏故障風險分析方法，包括建立繼電保護系統 的多模式隱藏故障模型；根據多模式隱藏故障模型對由繼電保護隱藏 故障導致的電網 N-k 故障進行風險分析，獲得繼電保護系統隱藏故障 的風險指標值。本發明對保護系統的隱藏故障進行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護隱藏故障特點，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對隱藏故障的風險分析問題，提出一種電網 N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故

成果創新點 用于癌癥病人的早期篩查以及實時治療效果評價。 相比目前技術具有獨特的優勢： 1.可直接用于血清等復雜體系檢測不需要過分稀釋； 2.普適性較強，適用于不同序列的 microRNA 的檢測； 3.檢測靈敏度高； 4.應用于便攜式以及可穿戴式醫療設備。 技術成熟度 目前處于試驗階段 。 課題組已開發基于血清中 miRNA-21、miRNA-215 以及抑癌基因 let-

該成果通過對水稻胚乳中與支鏈淀粉合成相關酶基因表達的轉基因調控，控制稻米中支鏈淀粉的合成，相對提高直鏈淀粉含量，選育獲得了多個富含抗性淀粉的轉基因水稻新品系，其中的直鏈淀粉含量超過 50%、抗性淀粉含量最高可達 15%。培育的高抗性淀粉稻米其抗性淀粉含量最高可達 15%，能夠明顯改善動物腸道健康，消除糖尿病病人餐后的高血糖現象。