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旋轉機械振動故障分析和診斷技術
成果介紹在長期為電力行業(yè)解決設備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調整技術，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。市場前景先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術發(fā)明二等獎。
東南大學
2021-04-11
行政管理支出擴張：成因及效應分析
《行政管理支出擴張：成因及效應分析》主要內容包括：（1）在對中國預算內行政管理支出的現(xiàn)狀和構成進行分析的基礎上，發(fā)掘了導致其高速增長的直接原因。（2）從需求和供給兩個層面上發(fā)掘了導致行政管理支出擴張的深層次原因。（3）本文利用中國省級面板數(shù)據(jù)實證研究了財政分權對地方政府行政管理支出的影響。同時，本文對行政管理支出擴張的效應進行了實證研究。其中包括：（1）行政管理支出擴張對經(jīng)濟增長的影響；（2）行政事業(yè)單位人員擴張對預算外收入的影響。 《行政管理支出擴張：成因及效應分析》書末對行政管理支出擴張的微觀影響機制：公共部門與非公共部門的工資差異及其動態(tài)演變進行了實證研究。
南京審計大學
2021-04-28
供水管網(wǎng)漏損分析與控制軟件
集成研究團隊多年以來在供水管網(wǎng)水力水質模擬、管網(wǎng)爆管風險識別及事件偵測等方面的研究成果，針對行業(yè)漏損控制問題，凝聚科研人才優(yōu)勢，通過與人工智能、信息工程等領域的知識融合和再創(chuàng)新，研發(fā)了漏損分析與控制軟件平臺。提供以分區(qū)計量（DMA）為核心手段的管網(wǎng)水量計量設備數(shù)據(jù)管理、水平衡分析、漏損識別等功能，可作為供水企業(yè)開展分區(qū)計量管理及漏損控制的核心業(yè)務平臺。可以實現(xiàn)計量設備數(shù)據(jù)的質量控制、異常報警、數(shù)據(jù)加工等數(shù)據(jù)分析管理功能，以及一鍵實現(xiàn)多級計量分區(qū)的日產(chǎn)銷差計算、基于聚類分析等人工智能技術的DMA流量異常數(shù)據(jù)分析和漏損識別等漏損控制核心管理功能
同濟大學
2021-04-10
一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲方法
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術的不足之處提供了一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲方法，用以解決現(xiàn)有聚焦爬蟲抓取網(wǎng)頁準確率和效率較低的問題。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術方案為： 一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲方法，其特征在于，包括如下步驟： (1)抓取網(wǎng)頁，將網(wǎng)頁和目標樣本網(wǎng)頁的結構進行比較，確定目標網(wǎng)頁，從網(wǎng)站入口鏈接開始，記錄爬蟲到目標網(wǎng)頁的每一條鏈接路徑，建立目標網(wǎng)頁鏈接樹； (2)分析目標網(wǎng)頁鏈接樹，歸納鏈接樹中目標網(wǎng)頁路徑上的鏈接，替換鏈接樹中的鏈接，形成鏈接模版樹； (3)爬蟲使用鏈接模版樹作為導航，抓取與鏈接模版樹相匹配的網(wǎng)頁鏈接，直到整個抓取循環(huán)過程結束，最終抓取完所有目標網(wǎng)頁。 作為優(yōu)選，步驟(1)中，所述建立目標網(wǎng)頁鏈接樹的具體步驟如下： (11)選擇一個目標網(wǎng)頁作為目標樣本網(wǎng)頁，用于比較將下載的網(wǎng)頁結構； (12)初始化鏈接樹，即將鏈接樹設置為一棵空樹； (13)初始化鏈接隊列，將網(wǎng)站的入口鏈接加入到鏈接隊列尾部； (14)從鏈接隊列頭部取出鏈接，廣度優(yōu)先地抓取網(wǎng)頁； (15)將抓取的網(wǎng)頁和目標樣本網(wǎng)頁進行比較，如果結構相同，則將該目標網(wǎng)頁的路徑添加到鏈接樹中，將目標網(wǎng)頁的鏈接作為
電子科技大學
2021-04-10
一種深度多維度流量語義分析方法
一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監(jiān)督的深度學習模型來訓練網(wǎng)絡獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關系來實現(xiàn)流量分析；對于網(wǎng)站日志的預處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數(shù)據(jù)，其中包括爬蟲日志數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)；對于構建出來的瀏覽路徑，設置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對于網(wǎng)站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達到直觀的向量空間聚類效果。
東南大學
2021-04-11
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藥物分析、分離材料的制備及分離、純化技術
本項目研制的高聚物色譜材料具有硅膠基質色譜材料所無法達到的化學穩(wěn)定性，且有多項功能化專利技術作支撐，在生物藥物、天然藥物及多種有機物的檢測、分離純化方面有許多獨到之處。該材料和技術可幫助制藥企業(yè)提高藥品純度，去除一些過敏源雜質，減少醫(yī)藥事故的出現(xiàn)，達到用藥安全，乃至生產(chǎn)“安全”。 由于粒徑小而均勻，耐高壓，可高效能的對藥物進行檢測分離純化。該高性能色譜材料的合成與功能化，為國內色譜領域填補了空白。目前全世界僅有美國、日本的5-6家公司有能力生產(chǎn)。 該技術在國內、國外均處于領先水平，有專利技術和獨特的高性能色譜材料作支撐。 高性能色譜材料可批量生產(chǎn)，利巴韋林、土霉素、多烯環(huán)素、甘油果糖、頭孢類等藥物的檢測應用開發(fā)已獲成功，其它藥物、食品檢測的應用開發(fā)在進行中。
南京工業(yè)大學
2021-04-13
流體輸送和分離過程的實驗和數(shù)值分析
1. 項目概述本研究室長期從事過程裝備流動分析和測量技術研究，包括泵內流場分析和外特性測量、閥門內流動分析和性能測試、漩流分離流場分析和分離效率測試、泵效率測試和評價、鍋爐燃燒室內流動分析、各種換熱器內的流動和傳熱分析評價。擁有ANASY、FLUENT、CFX等商用分析軟件，建有激光粒子圖像測速系統(tǒng)和流動分析實驗裝置、離心泵試驗裝置、泵汽蝕性能試驗裝置、漩流分離試驗裝置、鍋爐燃燒室冷態(tài)流動試驗裝置等。可為過程工業(yè)裝置提供相關分析、測試和評價服務，為產(chǎn)品設備改造和新產(chǎn)品研發(fā)提供技術支持。2. 技術優(yōu)勢江蘇省流量專業(yè)委員會委員、江蘇省流體力學專業(yè)委員會委員單位
南京工業(yè)大學
2021-04-13
UnitCalcul 火電機組在線性能計算分析系統(tǒng)
南京工程學院
2021-04-13
基于頻譜分析法的振動時效系統(tǒng)
經(jīng)過熱加工（如鑄造、鍛壓、焊接）和壓力加工的金屬零件表面和內部會 存在殘余應力和變形。殘余應力的存在對構件是有害的，如降低工件強度和疲 勞極限、造成脆性斷裂、加快構件在腐蝕大氣中的腐蝕速度等；分布不均的殘 余應力會對構件尺寸精度和穩(wěn)定性產(chǎn)生極為不利的影響。因此消除殘余應力是 機械制造工業(yè)技術中的一項重要課題。 當前，消除構件殘余應力的方法主要有自然時效、熱時效、振動時效。振 動時效較自然時效和熱時效具有投資少、效率高、污染少等優(yōu)點，已得到越來 越廣泛的應用。但是，現(xiàn)有大部分的振動時效系統(tǒng)具有掃頻速率較慢、易漏頻 等缺點，而且振動時效機理尚未被解釋清楚。因此，開發(fā)了基于頻譜分析法的 振動時效系統(tǒng)，并在此系統(tǒng)的基礎上，研究振動時效機理。 頻譜分析法是將時域信號變換至頻域加以分析的方法，其目的是把復雜的 時間歷程波形，經(jīng)過傅里葉變換以獲得信號的頻率結構。將此方法應用到振動 時效中獲取工件固有頻率，可克服傳統(tǒng)振動時效中的缺點。此外，構建振動時 效控制系統(tǒng)的構建采用 VB 和 MATLAB 混編，并結合數(shù)據(jù)采集卡、變頻器和激 振電機等硬件，具有開發(fā)靈活性好、自動化程度高等優(yōu)點，并且縮短了產(chǎn)品開 發(fā)周期。經(jīng)過該系統(tǒng)處理的試件殘余應力平均下降 46.62%，達到了振動時效消 除殘余應力標準。
山東大學
2021-04-13
便攜式智能振動測試分析儀
便攜式智能多功能振動測試分析儀是廣泛應用于工業(yè)現(xiàn)場和復雜系統(tǒng)的機械設備工作可靠性分析和在線故障診斷的工具。研制成功的便攜式智能多功能測試分析儀，其主要特點：體積小、重量輕、連續(xù)工作時間及待機時間長，尤其是振動測試分析儀，帶有動態(tài)頻譜實時顯示功能，并可以進行實時頻譜分析。測振筆的特點，除體積小、重量輕、連續(xù)工作時間亟待及時間長外，更特別的是可以實現(xiàn)加速度、速度、位移三個振動的參量的測量。 隨著科學技術的發(fā)展，航空航天、軍事國防、工業(yè)領域的系統(tǒng)設備結構越來越復雜，故障診斷已經(jīng)成為這些領域亟待解決的技術問題。因此，本項目的研究不僅對便攜式振動測試分析儀器的研究，而且對于設備故障診斷方法的實用化和普及有著廣泛的實用價值，對復雜的大型系統(tǒng)的機械設備故障診斷有著廣闊的應用前景。 本項目研究成果已經(jīng)通過北京市科學技術委員會技術鑒定，具有完全的自主知識產(chǎn)權，并已申請專利兩項。
北京航空航天大學
2021-04-13