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與控智安卓系統系列平板電腦無縫連接； 與 Android2.2 以上系統的平版手機實現完美融合； 全面兼容 IPAD、Iphone，多平臺使用； 高性能網絡數據處理主機，軟硬件加密解碼； WIFI 通訊傳輸，穩定可靠； 支持數據解析運算、數據監控，可執行任務計劃； 支持 linux 控制系統，主機內置系統 Ubuntu15.04； CPU ARM-A7 四核，主頻 1.3GHz； 2G DDR3 運行內存；8GB EMMC 閃存； 板載 BIOS，斷電保護； 10 路 RS232，2 路 RS485 接口，可支持串口轉發； 1 路以太網 10/100Mbps；1 路 USB； DC12V/4A 適配器供電；RESET 復位按鍵； 尺寸：1U 標準機柜尺寸

1.實現身份認證后開啟教室所有設備，并完成設備使用登記，杜絕學生擅自開啟設備； 2.場景化設備管理：二維碼掃碼完成后，手機app端只出現本教室內所有設備開關及管理， 結合融合終端能夠直接在融合終端上查看本教室設備的開啟情況； 3.定時關閉任務，為防止老師忘記關教室內的多媒體設備，可設置時間任務自動關閉教室設備；

中協物聯廣播系統以網絡為主要傳輸途徑，系統由服務器、音源、功放、揚聲器和周邊設備組成，整體功能齊全、性能穩定，可實現高校廣播系統統一集中的控制管理，達到無人值守控制效果。

本發明涉及一種建筑物多層地下結構支護施工方法及支護裝置，按照如下方法進行，挖掘工作井、安裝工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續向下挖掘工作井、安裝對應的工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進行支護，在挖掘的過程中進行支護裝置的安裝，進一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風險。

本發明相對于傳統的OFDM系統發射機模型，添加了一個N點IDFT運算，不需要太多額外的復雜度和硬件開銷。相對于傳統的OFDM，本發明大大降低了發送信號的PAPR，使發送信號功率分配更加均勻，降低了發射機功放的設計難度。本發明提出對添加Nzero個0后的N維信號進行CI擴展，相對于現有技術直接對N-Nzero調制符號進行CI擴展，保持了子載波的正交性，使得發射信號的PAPR獲得了進一步的降低。

面向工業制造的非接觸式在線攝影測量系統，結合了主動式面結構光投影測量和被動式雙目視覺攝影測量的特點，對物體的三維形貌與變形進行在線測量。具有非接觸、高精度、自動化、測量點密度大、實時、高效和不易受溫度變化、振動等外界因素干擾等優點，對于提高切削加工效率、質量和降低成本具有重要意義，具有廣泛的應用前景。

對于特殊工況條件下（如被測對象環境溫度較高，且物料下落時會產生飛濺、出現粉塵等現象）動態物位的檢測問題，已成為企業能否實現生產自動化的關鍵所在。雖然目前市場上出現了各種物位測量儀表，而且新的物位檢測方法也不斷產生，但對于散粒體在動態變化狀態下、且料倉內還有散粒體的飛濺以及熱氣的蒸發等現象的物位測量，已有的物位測量儀表顯得并不適用。 同時，在工礦企業中，當物料達到設定值以后，都是采用人工手動開關閥門去控制料位高度，這不單降低了控制精度，而且提高了工人的勞動強度；對于大型企業來說，一般被控對象是多目標、多參數的，采用這種傳統的方法更顯得無能為力。另外，由于被測對象的工作環境惡劣，系統各種隨機干擾嚴重，加之物料采用風機通過管道輸送，時滯較大，如采用傳統的控制方法，控制效果也不甚理想。 綜上所述，特殊工況條件下動態物位的檢測是當前檢測領域中的一個難題，也是實現企業生產自動化的前提，在此基礎上，采用現代先進的控制方法實現對多目標被控對象的自動控制，降低工人勞動強度、提高企業生產效率和經濟效益是必要而迫切的。基于此，本項目提出的基于激光測量原理的非接觸式料位監測與控制系統是一種新的行之有效的方法，可以實現特殊工況條件下液體和固體的非接觸物位測量。非接觸式料位監測與控制系統，是總結了國內外相關技術經驗，并綜合了智能技術，計算機軟件技術和先進控制理論而開發的高技術產品。與同類技術產品或成果相比，該系統測量精度高，開放靈活，可靠性高，且操作簡單，易于維護。 技術特點：（1）綜合了計算機技術、人工智能技術和先進控制理論；（2）核心算法采用了多層次結構，極大增強了系統的適應性、可靠性和易維護性，保證系統的長期優化運行；（3）非接觸式激光料位監測與控制系統能夠通過定制適應不同應用需求；（4）該系統測量精度高,與被測物不直接接觸,安裝維護方便；（5）非接觸式激光料位監測與控制系統在特殊生產工況下控制精度可達到1mm；（6）可以實現遠距離數據傳輸，具有自動報警功能；（7）全中文系統，具有控制操作、趨勢顯示、數據存儲、報表打印、故障報警等功能；（8）低成本設計是本技術的著眼點之一。    應用范圍： 本項目適用于化工生產和某些橡膠生產過程要求對高粘度介質的物位進行測量與控制；在采礦場、農產品貯倉、水泥庫等地方要求對固體顆粒及粉料面位置的測控，連續鑄鋼錠時結晶器中鋼水液面的測控等方面。有助于提高料位檢測效率和精度，目前國內在特殊工況條件下(如被測對象環境溫度較高，且物料下落時會產生飛濺、出現粉塵等現象)動態物位的檢測研究仍處于起步階段，現有的技術還存在這很大的不足，本項目的成功將有望在全國范圍內推廣，市場前景看好。

 長期以來，生化反應系統的建模與分析依賴于馬氏假設，即反應物的隨機運動不受以前狀態的影響，而僅受當前狀態的影響。然而，這種無記憶的假設是非常理想化的，實際的反應系統是帶有記憶的，例如許多生物學實驗已經證實：分子記憶廣泛存在于基因表達調控系統中，并對基因表達水平有重要影響。由于分子記憶能夠導致非馬氏反應運動學，以及由于經典的馬氏理論不能夠直接應用于非馬氏反應過程的建模與分析，從而導致許多理論挑戰。經過對非馬氏生化反應系統的多年研究，作者建立起一套實用的理論與方法，主要包括靜態廣義化學主方程（stationary generalized chemical master equation）、靜態廣義福克-普朗克方程（stationary generalized Fokker-Planck equation）和靜態廣義線性噪聲逼近（generalized linear noise approximation），揭示出：盡管各個反應物的暫態動力學可能是非馬氏的，但生化反應系統的整個微觀變量隨時間演化最后都變成馬氏變量，不管反應網絡的拓撲如何復雜以及不管特征化分子記憶的等待時間分布的形式如何復雜。這三種一般性格式開辟了研究復雜生物分子系統的新方向，具有寬廣的應用前景，特別是能夠幫助人們發現新的生物學知識。