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港口自動化管理集成系統包括港口管理自動化和機械控制自動化兩部分。其中港口管理自動化可分為堆場管理系統、監控管理系統和門禁管理系統；機械控制自動化分為機械自動控制系統、機械可視集成管理系統和機械集成維護管理系統。通過與和記黃埔港務和振華港機的多年合作，研發并推廣了上述多項應用系統，其中基于DGPS的箱位檢測、堆場管理和自動駕駛系統，目前已成功實施500多套，應用在國內外二十多個大型集裝箱碼頭，性能優于國外同類產品。

本項目則針對性提出了自動化測試用例生成技術，通過動靜態結合的防范自動生成測試用例生成，用靜態方法提高動態方法的效率，并通過動態方法來提高靜態方法的精確度和可行性，從而達到快速響應軟件開發過程中的測試需求，提供有效地盡可能充分的測試用例，有效地提高開發測試率，增強開發團隊的信息，保障移動應用的完整性和可靠性，提高測試用例的。首次提出移動應用自動化測試融合的理念與思路，具體細化了移動應用自動化測試用例生成與測試用例演化集成的技術框架，完善了移動應用全方

一、成果簡介 項目組采用延懷產區的赤霞珠、美樂和蛇龍珠葡萄為原料，在10月底延遲采收，手工挑選果粒健康飽滿、 果粒間距相對較大的葡萄，整串采收，整串晾曬，使其糖度提升到300g/L（不同葡萄品種的失水量不同）。分 別采用100%干化葡萄發酵、30%干化葡萄發酵工藝，比較不同葡萄品種和不同的干化葡萄比例對酒的顏色、香 氣、風味以及口感的影響，釀制出首批“國產”干化葡萄酒。同時

本發明公開了一種沙漠土壤化方法，其特征在于，包括以下步驟：首先將沙漠中的砂粒破碎成為沙粉，接著向所述沙粉中加入生物質、生物質炭和水即形成人造類土壤，所述沙粉、所述生物質、所述生物質炭與所述水四者的質量比為 100：0～20：0～0.1：4～22。該人造類土壤能夠依靠雨雪供水自然生長植物。本發明通過對沙漠改造方式、砂粒處理、沙粉粒徑、添加物及其比例等進行改進，與現有技術相比，由于是通過將沙漠的砂粒破碎，使最終形成的人造類土壤具有與耕地土壤粒徑相類似的細小的粒徑，能夠和耕地土壤一樣具有吸水能力，直接使不

CAN FD總線技術是在傳統CAN的基礎上，對CAN協議的相關內容做了一些調整，在一定程度上既保留了傳統CAN的優勢，又增加了新的功能：擴大了單幀的最大傳輸數據量、提高了數據場的傳輸速度和修正了CRC校驗方式。因此CANFD可以繼續沿用CAN的生態鏈，同時解決了CAN總線在使用的瓶頸問題。 本項目從2016年開始得到了上海汽車基金會資助，針對上汽大眾汽車網絡技術問題進行了開展研究，對CANFD應用方面的基礎關鍵問題開展了研究，形成了兩項專利技術成果和一項軟件著作權，以新能源電動汽車電池管理系統為應用平臺形成了具體實物控制器，經過了多輪實際測試。

該技術對加快建設地方水利現代化，推進社會經濟可持續發展具有重要意義。主要內容包括：水資源供給與保護工程、防洪除澇與骨干水系工程、農田水利工程、水環境水生態工程及水管理系統建設五大部分。市場前景： 具有較強的指導性和可操作性，可作為地方近期建設水利基本現代化的依據，特別是對蘇南經濟發達縣域地區的水利現代化進程具有較強的指導意義。 應用范圍：可供全國范圍內經濟發達縣域地區的水利現代化決策部門借鑒與參考。

項目簡介： 缸體輕量化是發動機輕

睿思爾隸屬于杭州睿思開普企業管理有限責任公司，著手打造科學可視化服務的全能平臺，降低科學可視化制圖門檻，為科學制圖提供全流程服務，引領科學可視化產業模式的變革。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 杭州睿思開普企業管理有限責任公司 企業法人 李林駿 注冊時間 2022年1月28日 注冊所在省市 浙江省杭州市 組織機構代碼 91330106MA7GECQK2W 經營范圍 一般項目：企業管理；企業管理咨詢；咨詢策劃服務；企業形象策劃(除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動)。 企業地址 浙江省杭州市西湖區紫荊花北路188號4幢6-163室 獲投資情況 無 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李林駿 材料科學與工程/材料科學與工程 2020/2024 潘嘉蔚 心理與行為科學系/心理學 2020/2024 沈心遠 藥學院/藥學 2019/2023 四、指導教師 姓名 學院 職務/職稱 研究方向 程逵 材料科學與工程學院 副院長/教授，博導 生物醫用材料、材料表界面、外場作用下材料與組織細胞的相互作用以及無機材料制備與表征等方面的科學研究及相應的材料研發等 劉景江 管理學院 副教授，碩導 技術創新管理、創業管理、戰略管理、計算社會科學（基于機器學習的管理理論與方法） 魯偉明 計算機學院 副教授，博導 人工智能、 自然語言處理、 知識圖譜、 大數據管理、數字圖書館、知識中心 五、項目簡介 睿思爾（Resphere）隸屬于杭州睿思開普企業管理有限責任公司，著手打造科學可視化服務的全能平臺，降低科學可視化制圖門檻，為科學制圖提供全流程服務，引領科學可視化產業模式的變革。 針對市場存在的制圖難度大，制圖成本高等痛點，睿思爾運用線上精細化3D模型渲染技術 、區塊鏈技術與基于神經網絡的智能數據庫技術打造了囊括多元學科領域、包含海量資源的Matrix 3D可視化資源庫。 同時，睿思爾搭建了基于H5內核的3D素材的在線編輯平臺，界面簡潔、功能齊全，為用戶制圖省時40%以上；該制圖全功能一站式網絡平臺也應用了智能的AI制圖模式，一步到位實現用戶需求輸入到圖像模型輸出的轉化過程。睿思爾持續提高服務水準，制定行業標準，使科學可視化服務系統化，為用戶自主優秀制作可視化作品賦能。一鍵制圖全面變革制圖模式，真正做到科研制圖普適化。 睿思爾致力于培育全方位的可視化生態。睿思爾布局網絡社區連接用戶，通過廣闊的私域社群和高閱讀量的相關話題對接市場需求，提供多元服務；以專業的可視化定制服務為國際知名期刊設計制圖并開展可視化課程培訓體系，形成科學可視化的全方位覆蓋。

可以量產/n成果簡介：馬鈴薯試管薯是利用試管苗的腋芽在組織培養條件下形成的微型薯塊，它的生產需要嚴格的光照、溫度和營養條件。不同的馬鈴薯品種，它們試管塊莖的生產條件也不同，這是受遺傳控制的。通過對試管塊莖生長發育影響因素的研究，以謝從華教授為首的研究團隊已研制出了一套高產、高效、低成本的試管薯周年生產產業化技術體系，每5平方米實驗室一年可生產20萬粒左右的試管薯，這一指標處于國內外同類研究的領先水平。該技術2005年獲中國發明專利授權，2007年獲湖北省技術發明一等獎，2008年開始產業化。應用前景

項目背景：工廠食用菌栽培技術的主要目的是不受環境 影響情況下實現高頻高產、節能高效的運營效果。平菇作為 全國消費量最大最普遍的食用菌品種之一，由于要求生產條 件溫度低，耗氧大，所以平菇品種在國內業界一直難以實現 真正意義上的工廠化栽培---夏天出菇，以平衡市場供需矛 盾，降低消費者消費成本。面對夏天的高溫天氣（30℃— 40℃），亟待解決平菇生長過程中需求的 0.1%二氧化碳濃度 的控制（強通風）和中低溫度 15℃—20℃（制冷設備調控） 之間的矛盾。主要矛盾點：平菇生長，二氧化碳濃度需控制 在 0.1%以下，每小時大約 40—50 分鐘的間斷性通風。本地 區夏季外界溫度 30℃-40℃，同樣風的溫度也是 30℃—40℃， 與平菇的生長要求的溫度控制在 15℃-20℃是嚴重相違悖的 （平菇生長不能超過 25℃）。在長時間的通風的情況下，空 調制冷不僅效果很差，且耗能極大，生長的平菇品質、品相 差、產量低、易攜帶細菌病菌。 所需技術需求簡要描述：1.設計需求。需要高校或相關 企業等作為技術提供方，針對工業生產過程中溫度、濕度等 參數提供具體的設計方案。2.設備需求。根據技術方的設計 方案，提供相應的設備支持。  對技術提供方的要求:1.研發前充分了解需求方的現實 狀況（工廠化平菇生產需求方為全國首家）。2.技術需求方有一定的技術基礎且為以后的良好應用打下技術。