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MU-MIMO預編碼實現方法
本發明的方法比傳統MU-MIMO預編碼方法在獲得更低復雜度的同時，提高了系統性能。
電子科技大學
2021-04-10
4G移動通信MIMO通信系統
東南大學毫米波國家重點實驗室、移動通信國家重點實驗室和信號與信息處理實驗室，于2006年3月在國內首次成功地進行了多輸入多輸出（MIMO）移動通信系統試驗，實現了移動互聯網多業務演示，其主要技術指標頻譜利用率達到了3.3bps/Hz，物理層峰值速率達到4.272Mbps。
東南大學
2021-04-10
雙頻MIMO無線局域網AP社區
南京郵電大學
2021-04-14
大規模MIMO系統的超精細信道估計方法
本發明屬于無線通信技術領域，具體的說是一種大規模MIMO系統的超精細信道估計方法。本發明主要利用壓縮感知原理和牛頓優化方法，在變分貝葉斯推斷的基礎上提出一種改進的信道估計算法，以實現信道的超精細估計。
電子科技大學
2021-04-10
一種大規模 MIMO 基站功率確定方法
本發明公開了一種大規模 MIMO 基站功率確定方法，所述方法包括：由功率放大器的功率以及射頻鏈路的功率確定大規模 MIMO 基站的通信功率；由信道估計的功率、信道編碼的功率以及線性處理的功率確定大規模 MIMO 基站的計算功率；由所述通信功率、所述計算功率以及大規模MIMO基站的固定功率確定大規模MIMO基站的總功率。和現有基站總功率的確定方法相比，本發明考慮了計算功率，能夠更合理地確定出大規模 MIMO 基站總功率。
華中科技大學
2021-04-11
用于大規模MIMO系統的全向傳輸方法與裝置
本發明提出大規模MIMO系統中全向預編碼傳輸方法，可用于同步和控制信息傳輸，降低控制信息傳輸的導頻開銷與系統復雜度。該傳輸方法采用低維空時編碼來產生K維矢量信號，并基于該K維矢量信號，采用一個全向預編碼矩陣W來產生用于經大量天線發射的M維矢量信號，其中矩陣W包括M行K列，且K小于M。
東南大學
2021-04-11
一種大規模 MU-MIMO 系統信道估計方法
本發明公開了一種大規模 MU-MIMO 系統的信道估計方法，所 述方法包括以下步驟：(1)設計生成正交導頻信號，避免用戶間的干擾； (2)利用正交導頻的性質，在接收端消除用戶間干擾；(3)利用主成分法 計算因子載荷矩陣；(4)估計公共因子；(5)利用信道的相關性和噪聲的 不相關性去掉噪聲，實現信道估計。通過執行本發明的信道估計方法， 不僅可得到信道矩陣的估計值，而且具有計算復雜度低、估計精度高 和不需要信道統計信息的優勢。此外，本發明方法具有較高的實用性， 其可應用于具有相關關系的各種系統參數的估計中。
華中科技大學
2021-04-11
基于有效容量的MIMO-OFDM系統能效優化技術
可以量產/n該發明提供了一種基于有效容量的MIMO-OFDM系統能效優化方法，以系統的能量效率優化為目標，將系統各子載波上的信道矩陣進行奇異值分解后得到并行的空頻子信道，再將子信道進行分組，分別根據各組子信道的邊緣概率密度函數求得各組子信道功率分配優化解的門限值，以對各組子信道的有效容量進行優化，從而使整個系統的能效最大化。該技術通過算法形式內置于無線網絡的基站內，可以有效提無線網絡的用戶接入數量，從而提升整個無線網絡的容量。目前國內三大運營商的4G網路基站整體市場規模為500萬個左右
華中科技大學
2021-01-12
時間反演波束賦型在Massive MIMO系統中的應用研究
“新型多天線傳輸技術”是5G移動通信系統亟待研究的關鍵問題之一。孕育其中的3D-MIMO技術則是亟需攻克的難點之一。據此，本技術成果依據3D-MIMO技術中的多用戶智能波束賦型，研究Massive MIMO陣列對5G系統波束賦型性能的影響。 技術成果主要功能： ？ 時間反演波束賦形（Time Reversal Beamforming, TRBF）通信系統可計算模型。 此部分主要是在經典的天線系統排布方向圖與增益的理論研究基礎之上，進一步研究這些天線系統的排布對TR大規模MIMO通信系統性能的影響，建立了基于不同天線系統排布的不同的信道響應模型。 ？ TRBF通信系統互耦效應的可量化分析模型。 建立了互耦的信道模型，然后通過信道模型來分析TRBF通信系統的性能。 ？ TRBF通信系統極化信息的可量化分析模型。 針對天線的極化特性建立信道模型，基于極化信道模型分析TR通信系統的性能，建立系統極化信息可量化分析模型。 技術成果應用領域： TR通信可以利用復雜環境中的豐富多徑來提高系統的信道容量，減小誤碼率等等。并且TR的空間聚焦特性能精確定位用戶終端，所以TR Massive MIMO通信系統可以用在受陰影衰落較大的地區，例如位于密集高大建筑樓群的低層用戶，由于巨大的建筑物遮擋陰影損耗，要想實現設備到設備之間的直接通訊很困難，而TR技術可以精確定位到傳輸終端，達到普通波束賦形達不到的效果。類似的環境還有山區高大山群的陰影衰落，信號衰減大的森林地區等等。 此外，TR通信能夠利用復雜環境中的豐富多徑來提高通信系統的性能，所以在電磁波反射路徑多的環境，自然環境比如地下車庫，隧道等，人造環境比如模擬體驗太空艙，金屬裝飾風格的辦公室或者住宅等（見下圖2）。在這些多徑異常豐富的環境下，移動終端經常會出現接收不到信號等，這也是秉承隨時隨地接入網絡宗旨的5G蜂窩移動通信系統亟待解決的問題，而這些場景正是完美的TR技術應用場景。 由此可以想見，TR在5G蜂窩移動通信系統覆蓋范圍下的某些特殊通信場景極有用武之地。
電子科技大學
2021-04-10
一種3D-MIMO多小區下行自適應傳輸方法
本發明公開了一種3D?MIMO多小區下行自適應傳輸方法，各基站采用均勻平面天線陣，各用戶設置一個優先級。初始狀態時所有用戶優先級設為1，隨后每一調度時隙，各小區利用用戶優先級和已知統計信道信息選出本小區服務用戶集合并計算各用戶波束成形向量及發送功率，接著各小區對服務用戶利用大尺度衰落因子劃分與相鄰小區的邊緣用戶，對各邊緣用戶與相鄰小區進行干擾協調。最后，將此調度時隙內的服務用戶優先級設為1，其余用戶優先級加1直至達到最高優先級，各小區僅對其服務用戶集合中的用戶進行預編碼傳輸。本發明具有所需信息量小、計算復雜度低的優點，可靈活設置門限滿足不同的用戶服務質量，有效提升邊緣用戶服務質量和用戶公平性。
東南大學
2021-04-11