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南京智農(nóng)云芯大數(shù)據(jù)科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)AgriBrain)是一家專(zhuān)注農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與人工智能解決方案的高科技公司，基于自主研發(fā)的無(wú)代碼AI平臺(tái)GrowthBrain、自動(dòng)化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因組選擇算法平臺(tái)GSBrain，旨在為科研、教育和企業(yè)用戶(hù)提供低成本、高效率、智能化的AI解決方案。 GrowthBrain無(wú)需編程簡(jiǎn)單拖拽即可實(shí)現(xiàn)海量算法訓(xùn)練和分析，傻瓜式設(shè)計(jì)無(wú)需用戶(hù)具備算法背景，旨在降低AI應(yīng)用門(mén)檻讓用戶(hù)更專(zhuān)注自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域。PhenoBrain可以使得客戶(hù)根據(jù)自身場(chǎng)景進(jìn)行快速的本地分析、調(diào)用或集成,同時(shí)相比業(yè)內(nèi)高昂的表型平臺(tái)，具備低成本、高個(gè)性化等優(yōu)勢(shì)；GSBrain中的全基因組選擇算法，經(jīng)三組數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證比當(dāng)前國(guó)際開(kāi)源算法穩(wěn)定提升 9%~45%，可更高效的進(jìn)行子代篩選和更精準(zhǔn)的指導(dǎo)基因編輯。 公司核心團(tuán)隊(duì)由美國(guó)上市公司的研發(fā)、南農(nóng)等頂尖高校的機(jī)器學(xué)習(xí)、表觀遺傳、農(nóng)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景成員組成，合作客戶(hù)包括上海交大、中國(guó)農(nóng)大、上海農(nóng)科院等知名單位。 

1、X86云網(wǎng)絡(luò)智慧教室的組成及功能 藍(lán)鴿X86云網(wǎng)絡(luò)智慧教室的部署由X86云網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、云網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)、多媒體教學(xué)軟件和云網(wǎng)絡(luò)智慧課堂組成，軟硬件相結(jié)合為學(xué)校成員提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)，顯著提升了管理效率、教學(xué)質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)。 “云”—云桌面管理服務(wù)器：為教室云終端提供桌面虛擬化服務(wù)，支持運(yùn)行Win7、Win10、Win11及各版本Linux等多種桌面操作系統(tǒng)； “網(wǎng)”—以太網(wǎng)交換機(jī)：提供教室內(nèi)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸?shù)脑O(shè)備； “端”—X86云終端：為各類(lèi)應(yīng)用提供本地計(jì)算支持，支持利舊，穩(wěn)定性高，兼容性好； IDV云桌面：IDV云桌面通過(guò)桌面虛擬化將個(gè)人的桌面軟件環(huán)境與物理硬件相分離，使得用戶(hù)的系統(tǒng)管理不再依附于固定的物理機(jī)，因此設(shè)備兼容性最強(qiáng)。 VOI云桌面：與IDV不同之處在于其使用虛擬OS的方式，既可以集中管理系統(tǒng)鏡像和數(shù)據(jù)，又可以最大化的使用本地資源。 2、主要特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)： （一）藍(lán)鴿X86云終端設(shè)備高性能運(yùn)行 （二）管理平臺(tái)集中部署，運(yùn)維管理方便 （三）軟件兼容性強(qiáng)，終端模板同步服務(wù)器 （四）自動(dòng)化控制與管理平臺(tái)相互支持，方便管理和運(yùn)維 （五）IDV、VOI云桌面支持?jǐn)嗑W(wǎng)使用

 縱橫公路養(yǎng)護(hù)造價(jià)管理軟件，以下簡(jiǎn)稱(chēng)縱橫公路養(yǎng)護(hù)云版。主要用于編制公路養(yǎng)護(hù)工程建設(shè)項(xiàng)目的施工圖預(yù)算、清單預(yù)算、標(biāo)底控制價(jià)、投標(biāo)報(bào)價(jià)、合同中間結(jié)算、設(shè)計(jì)變更結(jié)算、單價(jià)變更審核、竣工結(jié)算。縱橫公路養(yǎng)護(hù)造價(jià)管理軟件是頂尖造價(jià)工程師的至愛(ài)。 縱橫公路養(yǎng)護(hù)云板可用于政府行政機(jī)關(guān)、行業(yè)主管部門(mén)、項(xiàng)目投資業(yè)主、設(shè)計(jì)、施工、建設(shè)、管理、審計(jì)、審核、監(jiān)理、咨詢(xún)、學(xué)校等相關(guān)單位。

本書(shū)共11章,第1章闡明了研究背景與意義,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究對(duì)象概況,三維建模技術(shù)方法;第2~6章分別介紹了海清寺的阿育王塔,萬(wàn)年寶鼎,關(guān)圣帝君像,浮雕長(zhǎng)廊三維建模的技術(shù)方法;第7~9章分別介紹了淮海工學(xué)院蒼梧校區(qū)的欣園亭,化工工程學(xué)院實(shí)驗(yàn)樓,測(cè)繪工程學(xué)院集中辦公區(qū)三維建模的技術(shù)方法;第10~11章分別介紹了石灰?guī)r礦與地質(zhì)災(zāi)害體的三維建模與應(yīng)用技術(shù)方法.

太陽(yáng)能光伏發(fā)電綠色無(wú)污染，而且我國(guó)太陽(yáng)能資源豐富，水平面總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦），大部分可以用于太陽(yáng)能光伏發(fā)電。隨著光伏材料以及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，光伏發(fā)電成本已經(jīng)大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國(guó)的應(yīng)用規(guī)模迅速增長(zhǎng)。光伏發(fā)電已經(jīng)跨越了示范應(yīng)用階段，進(jìn)入了大規(guī)模推廣的階 段。近年來(lái)，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)。截止到 2015 年 6 月底，中國(guó)光伏發(fā)電累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據(jù)美國(guó) IHS 咨詢(xún)公司預(yù)計(jì)，2015 年全球光伏裝機(jī)量增長(zhǎng) 16%~25%，達(dá)到 53-57 吉瓦之間。

太陽(yáng)能光伏發(fā)電綠色無(wú)污染，而且我國(guó)太陽(yáng)能資源豐富，水平面 總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦），大部分可以用于太 陽(yáng)能光伏發(fā)電。隨著光伏材料以及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，光伏發(fā)電成本已 經(jīng)大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國(guó)的應(yīng)用規(guī)模迅 速增長(zhǎng)。光伏發(fā)電已經(jīng)跨越了示范應(yīng)用階段，進(jìn)入了大規(guī)模推廣的階 段。近年來(lái)，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)。截止到 2015 年 6 月底， 中國(guó)光伏發(fā)電累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07 吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據(jù)美國(guó) IHS 咨詢(xún)公司預(yù)計(jì)，2015 年 全球光伏裝機(jī)量增長(zhǎng) 16%~25%，達(dá)到 53-57 吉瓦之間。 項(xiàng)目特色和創(chuàng)新之處： 分布式光伏系統(tǒng)便于實(shí)施，是受到各級(jí)政府鼓勵(lì)的分布式電源模 式，但是由于在設(shè)計(jì)、管理和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面的制約，特別是過(guò)高的 后期維護(hù)費(fèi)用，使其推廣過(guò)程遇到一些障礙。高效率的分布式光伏云 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)電站中光伏組件的輸出性能進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，并 對(duì)形成的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析，從而獲得電站運(yùn)行的性能 評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及可能影響電站性能的因素，并給出進(jìn)行電站性能優(yōu)化 的建議，提高電站產(chǎn)出。由于采用了高可靠性的無(wú)線數(shù)據(jù)采集技術(shù)， 可進(jìn)行無(wú)人化的值守和遠(yuǎn)程監(jiān)控，大大降低運(yùn)維費(fèi)用。 相比國(guó)內(nèi)產(chǎn)品，具有通信速率高、系統(tǒng)可靠穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)，達(dá)到國(guó) 際先進(jìn)水平。本項(xiàng)目方案綜合成本低，有利于增加光伏電站的透明度。 與國(guó)外同類(lèi)產(chǎn)品相比，成本只有其 1/4 左右，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 組件級(jí)的光伏電站數(shù)據(jù)采集模塊。每塊太陽(yáng)能組件對(duì)應(yīng)一個(gè)電壓監(jiān)測(cè)模塊，方陣中每個(gè)組串串聯(lián)電流監(jiān)測(cè)模塊都通過(guò)本地通訊鏈路將 數(shù)據(jù)上報(bào)至數(shù)據(jù)中繼模塊，將數(shù)據(jù)通過(guò)電站路由器上傳至云數(shù)據(jù)服務(wù) 器，傳輸過(guò)程中進(jìn)行了數(shù)據(jù)加密，保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，所有 的數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ)與處理，用戶(hù)可通過(guò) PC 或移動(dòng)終 端進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)取和查看。 主要技術(shù)指標(biāo)及條件 組件級(jí)的電站數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)具有速度快，可靠性高等特點(diǎn)，具體 的技術(shù)指標(biāo)如下： 最大采集頻率：120 次/分鐘 自身平均功耗：5mA 峰值功耗：150mW 環(huán)境溫度：-20~80℃ 最大電站規(guī)模：1GWp 應(yīng)用前景及社會(huì)價(jià)值： 該技術(shù)可以在已建或新建光伏電站上應(yīng)用，大幅提升光伏電站的 運(yùn)行質(zhì)量和發(fā)電量，降低運(yùn)維成本,最終實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的智能管 理、智能運(yùn)維、智能監(jiān)控，使得光伏電站也真正進(jìn)入“智能化”時(shí)代。 該項(xiàng)技術(shù)能夠大幅提升國(guó)內(nèi)光伏電站的技術(shù)水平，從而為節(jié)能降耗做 貢獻(xiàn)。

"智能電網(wǎng)已經(jīng)成為21世紀(jì)全球能源的新戰(zhàn)略。在其需求側(cè)，深入至電器的用戶(hù)用電行為精細(xì)化分析對(duì)推動(dòng)全社會(huì)節(jié)能減排和電力系統(tǒng)源/網(wǎng)/荷協(xié)調(diào)優(yōu)化意義重大。與在每個(gè)電器上分別安裝量測(cè)傳感器的方法不同，非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)技術(shù)僅通過(guò)分析用戶(hù)供電入口的負(fù)荷總量數(shù)據(jù)，便能獲取各電器的用電信息，具有成本低、實(shí)施容易和用戶(hù)易接受等特點(diǎn)。 針對(duì)非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)用化所面臨的各種挑戰(zhàn)，過(guò)去十多年里，中國(guó)工程院院士、天津大學(xué)余貽鑫教授領(lǐng)導(dǎo)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)從技術(shù)基礎(chǔ)理論和工程實(shí)施方案兩方面開(kāi)展了深入系統(tǒng)的研究，取得了一系列開(kāi)創(chuàng)性成果：（1）創(chuàng)立了一系列非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)新原理和方法，形成了多種方法融合互補(bǔ)的非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)方法體系，突破了對(duì)小功率和功率連續(xù)變化型電器可靠檢測(cè)的瓶頸，準(zhǔn)確度明顯優(yōu)于國(guó)際同類(lèi)產(chǎn)品；（2）首創(chuàng)了一整套用于非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)的完全無(wú)監(jiān)督電器自適應(yīng)建模方法，解決了陌生場(chǎng)景中電器準(zhǔn)確建模的技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)了無(wú)需人工干預(yù)的電器負(fù)荷印記庫(kù)全自動(dòng)建立和維護(hù)；（3）首創(chuàng)了云—端協(xié)同非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案，研發(fā)了可推廣應(yīng)用的硬件裝置（智能用電分析儀產(chǎn)品）和軟件系統(tǒng)

本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)

本發(fā)明公開(kāi)了一種云存儲(chǔ)系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的獲取方法，包括：客 戶(hù)端將用戶(hù)的登錄信息發(fā)送給認(rèn)證服務(wù)器，認(rèn)證服務(wù)器根據(jù)該登錄信 息判斷該用戶(hù)是否存在，如果用戶(hù)存在，則認(rèn)證服務(wù)器將登錄信息發(fā) 送給命名空間服務(wù)器，命名空間服務(wù)器根據(jù)該登錄信息獲取用戶(hù)信息， 并根據(jù)用戶(hù)信息獲取該命名空間服務(wù)器中該用戶(hù)的目錄子樹(shù)，對(duì)用戶(hù) 目錄子樹(shù)進(jìn)行組織，以生成新的用戶(hù)目錄樹(shù)，并將新的用戶(hù)目錄樹(shù)返 回給客戶(hù)端，客戶(hù)端根據(jù)組織結(jié)果判斷獲取用戶(hù)目錄樹(shù)是否

本發(fā)明公開(kāi)了一種云視頻的資源分配和開(kāi)銷(xiāo)優(yōu)化方法，包括建 立用于描述頻道分布、用戶(hù)帶寬分配、總運(yùn)營(yíng)成本以及服務(wù)質(zhì)量(QoS) 之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型；證明求解該模型是 NP-hard 難的；通過(guò)引進(jìn)罰 函數(shù)，將通過(guò)頻道復(fù)制和帶寬分配使得開(kāi)銷(xiāo)最小的問(wèn)題等價(jià)轉(zhuǎn)化為通 過(guò)頻道復(fù)制和帶寬分配使得收益最大化的問(wèn)題；提出一種云數(shù)據(jù)中心 中資源分配和開(kāi)銷(xiāo)優(yōu)化算法——DREAM，來(lái)解決云平臺(tái)帶寬的預(yù)訂與 分配問(wèn)題以及確定云數(shù)據(jù)中心頻道的副