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節能型全自動污水處理裝置及處理集成系統
污水問題是世界生存難題，也是國家淡水資源可持續發展急需解決的問題。污水構成成分復雜，具有區域性、適用性等特點，回收利用方法實施不便；污水雜質含雖波動性較大，難以準確評估污染程度及變化規律，做針對性處理方案較困難；污水處理成本較高，部分污水產出地不具備處理污水的意識和能力。
浙江大學團隊首次以“全自動”污水處理為核心設計，立足于解決以工業污水為主的污水問題，實現了各類污水治理的全過程管理。自主研發設計的全自動污水處理裝置包含節能供能系統、識別檢測系統、核心處理系統、過程監控系統四個子系統。對比其他同類產品，本設備的優勢在于結構設計簡單、適用范圍廣、處理效率高、效果顯著等。核心處理系統中應用的新型MBR污水處理裝置通過科學的工序排列設計以及自主設計的工藝優化，在簡化工序的基礎上大大提高了處理效率和處理能力。
浙江大學
2023-05-11
城市排水系統有毒有害氣體管控集成技術
針對城市排水管網有害氣體如硫化氫（H2S）和甲烷（CH4）等風險管控難題，通過機制研究、模型建立、技術研發等形成了城市排水系統有毒有害氣體管控集成技術。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
針對城市排水管網有害氣體如硫化氫（H2S）和甲烷（CH4）等風險管控難題，通過機制研究、模型建立、技術研發等形成了城市排水系統有毒有害氣體管控集成技術，近五年共發表11篇SCI論文，包括5篇Water Research.和1篇Environment International，并有1篇發表在我國高質量科技期刊 Journal of Environmental Sciences上，另外授權國家發明專利2項和計算機軟著1項。簡短介紹如下：
1）機制研究。針對排水管網內H2S和CH4產生機制不明的問題，揭示了生物膜在下水道H2S和CH4產生過程中所起關鍵作用，闡釋生物膜內部空間結構動態演化對硫化氫濃度波動的影響機制，指明了下水道有害氣體控制方向的“靶心”。
2）模型建立。針對排水管道中H2S和CH4產排規律不明及缺乏準確的預測手段問題，建立首個基于生物膜模型的城市排水管網水質數學模型BISM，首次定量揭示了復雜多變條件下排水系統中有害氣體形成釋放規律，為精準、高效管理控制排水系統有害氣體污染提供了強有力的技術支撐。此外，開發了H2S產排預測軟件，牽頭制定國內第一個排水管網H2S風險管理技術標準“廣東省地方標準《城市排水管網有毒有害氣體監測與風險分級管理技術標準》”，并于大灣區各地試行。進一步，應用數學模型和實驗證實，揭示廚余垃圾粉碎后排入下水道會帶來H2S和CH4濃度劇增的風險，為我國的垃圾分類管理政策制定提供科學依據
3）技術研發。分別從①抑制生物膜內的SRB活動。②限制生物膜中的硫化物跨相遷移。③氧化污水中硫化物和④限制氣態H2S在管內聚集，四個維度研發多種適用于排水系統的H2S控制技術和實施策略，提出H2S污染治理的系統化解決方案。
本集成技術屬于國際領先技術，相應成果已發表在相關SCI論文上，并且其中5篇發表在環境領域頂級期刊Water Research上，具有很強的先進性和獨占性。
中山大學
2022-08-15
抗工藝漲落的自修調集成電路片上振蕩器
本發明公開了一種抗工藝漲落的自修調集成電路片上振蕩器，包括集成于同一芯片的用于產生基準脈沖的基準振蕩單元，用于產生輸出脈沖的待修調振蕩單元，以及用于接收基準脈沖和輸出脈沖，并根據接收到的基準脈沖和輸出脈沖向待修調振蕩單元發出相應的修調信號，控制待修調振蕩單元對輸出脈沖進行頻率修調的自修調邏輯控制單元。由可片內集成的基準振蕩單元提供頻率調修所需的基準脈沖，并在修調完成后關閉基準振蕩單元，實現了輸出頻率的片內自修調，避免片外修調，有利于降低芯片制備成本。且硬件結構簡單，容易實現，并在不修調時，關閉基準振蕩單元，降低芯片的功耗。
浙江大學
2021-04-13
一種基于氧化硅矩形光波導的集成光收發模塊
本實用新型公開了一種基于氧化硅矩形光波導的集成光收發模塊，包括至少一個具有四個45°拋光內端面的矩形氧化硅光波導、至少一個垂直腔面激光器和至少一個光子探測器，其制備方法為：利用45°刀頭將矩形波導切割成三段，由劃片機在芯片上切割出四個45°內端面；采用真空電子束熱蒸發等對應工藝鍍上布拉格反射膜、金屬膜以及金屬導線和焊點；再用折射率匹配膠將切割鍍膜后的矩形波導粘合，同時在內端面狹縫上方一定區域涂上匹配膠；最后通過倒裝焊接的方法，將垂直腔面激光器和光子探測器分別與對應的金屬電極焊接，集成于內端面狹縫之上，本實用新型低成本，高速率，可實現多通道傳輸數據。
浙江大學
2021-04-13
一種內部集成前置泵的柱塞式液壓電機泵
本發明公開了一種內部集成前置泵的柱塞式液壓電機泵，包括 電機轉子、缸體、多個柱塞、斜盤組件、配流閥組件、前置泵組件、 軸承和止推盤，其中，缸體兩端設有臺階軸，臺階軸端部安裝有出水 端，臺階軸內部設計的出水通孔與出水端開設的出水口連通，兩臺階 軸嵌套于對稱分布的軸承中，一端的臺階軸安裝有止推盤，止推盤內 嵌于軸承座和出水端，在缸體一端內的進水流道內集成安裝有前置泵 組件，前置泵通過配流閥連通柱塞腔，工作介質在柱塞腔內增加壓力 后，再由兩個出水端排出。本發明中的內部集成前置泵的柱塞式液壓電機泵，散熱性能優異，高速旋轉無氣穴，振動和噪音較小，工作介 質可為水或者油。
華中科技大學
2021-04-11
一種集成有接地電極的氣流輔助電噴印噴頭
本發明屬于電流體噴印噴頭相關技術領域，其公開了一種集成有接地電極的氣流輔助電噴印噴頭。所述氣流輔助電噴印噴頭包括進液筒、氣罩、金屬針頭、導電線、電極罩及環形電極。所述進液筒連接于所述氣罩且部分收容于所述氣罩內。所述氣罩的兩端分別連接所述進液筒及所述電極罩；所述金屬針頭一端與所述進液筒形成螺紋連接，另一端穿過所述氣罩伸入所述電極罩內；所述導電線的一端連接于高壓電源，另一端穿過所述進液筒連接于所述金屬針頭；所述環形電極嵌設在所述電極罩內，且其通過接地來將接地電極集成在所述氣流輔助電噴印噴頭中。本發明的氣流輔助電噴印噴頭通過設置有環形電極而具有接地電極，使得收集基板不用接地，提高應用范圍及靈活性。
華中科技大學
2021-04-14
稻米糊粉（白糠）高值化利用關鍵技術及裝備集成
稻米糊粉是大米加工過程中的重要副產物，主要包含稻米糊粉層和亞稻米糊粉層，營養價值十分豐富，含有大量的蛋白質、膳食纖維、維生素和礦物質，其營養素含量是精白米的數倍到幾十倍不等，是十分優良的食品原料及配料。穩定化加工后價格 0.6-1 萬元/噸，開發成產品則利潤更高，具有十分可觀的經濟效益。 但稻米糊粉層中的脂肪酶和過氧化物酶在碾米過程中極易激活，產生脂肪酸敗現象，這是限制其商業化應用的主要因素。絕大多數富含糊粉層的米糠未被有效分離，與米糠一起以 0.2 萬元/噸左右的低價出售用作飼料，未充分發揮其附加值，是一種巨大的資源浪費。
本項目針對傳統穩定化方法處理稻米糊粉層得到產品貨架期短、食味品質差、成本高等缺點，通過差異化分級、梯度瞬時滅酶等關鍵技術的研發，成功解決了稻米糊粉的穩定化問題，并成功挖掘其高值化商業賣點，將其作為功能性配料開發了代餐食品、固體飲料、烘焙以及面制品等系列產品。該項目的研究成果對于提高稻米附加值，促進大米加工企業創利增收，延伸稻米產業鏈具有重要意義。
江南大學
2021-04-11
IECUBE-3833集成電路實景操作VR實訓平臺
IECUBE-3833集成電路實景操作VR實訓平臺可提供集成電路制造設備、工藝制造、封裝操作和器件測試4類VR實操實驗，與IECUBE-3831和IECUBE-3832平臺配合使用。
北京曾益慧創科技有限公司
2022-07-08
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質模型參數率定方法
本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學
2021-01-12