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XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng) ? XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng)采用一體化設計，將舌診儀、面診儀融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計算機控制內(nèi)部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現(xiàn)舌象采集自動化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。

本發(fā)明公開了一種起伏月面微波輻射亮溫的計算方法，包括以下步驟：獲取月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)，并利用平面擬合、坐標轉(zhuǎn)換以及遮蔽函數(shù)對月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)進行計算，以獲得月球表面有效太陽輻照度，根據(jù)月壤的物理參數(shù)和步驟（1）中獲得的有效太陽輻照度并使用熱傳導理論和月壤分層模型獲得月壤不同深度的溫度T，根據(jù)步驟（2）獲得的溫度剖面并利用 burke 多層平面分層亮溫模型以及電磁波極化理論計算月球表面亮溫。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有模型中忽略地形起伏對月壤微波輻射亮溫影響這一技術(shù)問題。

本發(fā)明公開了一種支持響應面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗設計組件獲得初始設計點，將上述初始設計 點作為輸入變量導入表達式組件中獲取輸出變量;使用響應面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應面;通過引用組件實現(xiàn)初始 響應面的估值計算，并計算初始響應面的最優(yōu)點;將該最優(yōu)點作為新 輸入變量載入到表達式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應面，實現(xiàn)響應面的更新;基于新響應面計算得 到新的最優(yōu)點;

近日，我院青年教授徐斌在水資源領域頂級權(quán)威期刊《Water Resources Research》上發(fā)表題為“Scenario-based multiobjective robust optimization and decision-making framework for optimal operation of a cascade hydropower system under multiple uncertainties”的研究論文。

產(chǎn)品詳細介紹供應十二字磚模型、漆耳杯模型、北宋禁軍官印模型、元雜劇陶俑模型、甲骨文模型、半坡陶器模型、中國古觀星臺模型、磨制石器模型、指南車模型、獸首、北京猿人頭像、山頂洞人頭像、印刷術(shù)（模型）、司南模型、造紙術(shù)（模型），唐三彩、兵馬俑、戰(zhàn)國農(nóng)具、銅爵、銅車馬、圣旨等歷史模型,教學模型。.

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。

產(chǎn)品詳細介紹 供應動物園,公園，廣場，中小學生物園動物雕塑模型：猴子模型，奶牛模型，黃牛模型，蝗蟲模型，獨角仙甲蟲模型，鍬甲模型，母豬模型，公豬模型，小豬，梅花鹿，狗，兔子，烏龜，蝸牛，海星，水螅，蛔蟲，蝸蟲，老鷹，火烈鳥，單頂鶴，蝴蝶，馬，浣熊，北極熊，熊貓，松鼠，黃鼠狼，鴨子，野鴨，大象、長頸鹿，駱駝、袋鼠、猴子、海豚，青蛙，鱷魚，斑馬、孔雀，天鵝，獵豹，獅子，老虎,貓鼬,白天鵝，考拉，獵狗，大公雞，黑熊,綿羊，狼狗,黑猩猩等動物雕塑模型。卡通雕塑模型：米老鼠與唐老鴨模型，貓和老鼠模型，維尼熊，卡通老虎，卡通奶牛，功夫熊貓，叮當貓，白雪公主，圣誕老人等卡通雕塑模型。     以上所有動物均有模具，直接下單就可生產(chǎn)；以上動物雕塑模型，也可按客戶要求來圖訂做。

XM-153蝶骨放大模型 ? XM-153蝶骨放大模型放大2倍，顯示蝶骨的形態(tài)和結(jié)構(gòu)，蝶骨形似蝴蝶，據(jù)顱底中央，由蝶骨體、大翼、小翼和翼突構(gòu)成，可從蝶骨前面、上面觀察蝶骨結(jié)構(gòu)，包含蝶竇和蝶竇口的形態(tài)結(jié)構(gòu)。 尺寸：放大2倍，24.5×10×16cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-713子宮模型 ? XM-713子宮模型（女性內(nèi)生殖器模型）顯示子宮三層結(jié)構(gòu)，子宮腔陰道示穹隆，左側(cè)示卵巢、輸卵管各部和子宮闊韌帶的關(guān)系，右側(cè)卵巢剖面示黃體、卵泡、子宮血管及子宮圓韌帶等。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料