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本項研究是在我國鐵路全面提速的大背景下提出的，鐵路列車大規模提速后，軌道結構振動加劇、線路動力作用惡化的現實情況，采用理論、試驗與工程實踐相結合的研究方法，對提速線路的加固對策、化化技術及其理論基礎問題，開展了全面系統的研究。 本項目運用現代車輛－軌道耦合動力學理論，通過建立提速車輛－軌道耦合動力學模荊地，對提速線路疲乏岔、鋼軌接頭、橋臺與路基連接處、以及小半徑曲線等線路薄弱部位年輕化 軌動力作用，進行了理論分析與試驗研究，探明了產生了這些動力問題的根源及其危害。在此基礎上，結合我國鐵路實際，總結出強化提速線路的五項關鍵技術措施：1.對時速140～160km提速區采用高彈性軌下膠墊；2.推廣使用60AT可動心軌式提速道岔；3.逐步推行道岔無縫化改造;4.對關鍵橋涵端部路基基礎進行加固; 5.對山區鐵路小半徑曲線軌道采用新型混凝土軌枕及配套強化措施。

以硅、錳為主要元素，加入適量鉻和微量氮、鈦、稀土等元素，開發了強度和硬度高、韌性和耐磨性好、生產工藝簡單、生產成本低和焊接性能好的新一代高強度多元低合金耐磨鑄鋼，特別適合于制造    坦克履帶板、球磨機襯板、破碎機錘頭、挖掘機斗齒、破碎機鄂板、破碎機齒冠以及各種耐磨輸送管道等。 主要特點如下：1. 基體組織以馬氏體為主，馬氏體板條間含有大量納米級的奧氏體薄膜。 2. 主要力學性能如下：抗拉強度 σb ≥ 1600 MPa，硬度≥ 50 HRC，沖擊韌性 Akv ≥ 20J，斷裂韌性 K1c ≥ 80 MPa.m1/2 。相同條件下的耐磨性比高錳鋼提高 2 倍

本發明公開一種制備熱穩定疫苗的方法，特別涉及一種聯合使用基因工程和仿生礦化技術制備熱穩定疫苗的方法。本發明提供一種利用基因工程技術在疫苗表面引入具有誘導無機物礦化能力的多肽的方法；(1)構建疫苗的基因克?。?2)將多肽的核酸序列插入疫苗基因克隆中，得到重組克??；(3)將重組克隆在細胞或大腸桿菌內表達，得到具有自礦化能力的疫苗。本發明還一種制備鈣礦化上述制得的具有自礦化能力的疫苗的方法；(1)向有酸根的疫苗液加入Ca2+離子；(2)將體系進行孵育，獲得磷酸鈣包被疫苗。本發明通過疫苗礦化，高效地解決了疫苗運輸和保存中的熱失活現象，顯著降低疫苗的財政支出，在新型熱穩定疫苗生產中有很好的應用。

1 成果簡介本項目針對目前我國電子廢物規?；幕厥仗幚砥髽I較少、技術儲備以及設備設施能力不足，缺乏成套的深度資源化利用技術的現狀，研發出一批具有自主知識產權的廢計算機類電子廢物破碎分選、分離提純、產品高值利用的關鍵技術和成套設備。其中，在廢計算機類設備的拆解處理、廢顯示器類資源化處理工藝、廢電路板拆解處理和組合資源化工藝以及廢電池組合資源化處理工藝等方面均具有突破性進展，并形成了技術和設備的集成；在電路板熱沖擊破碎預處理技術和破碎設備專用刀具、錐屏分離專用設備等方面的研究達到了較高水平。 其中依托專題研發了廢計算機設備類自動化拆解生產線以及專用工具和設備研發，實現規?；透咝柿魉€作業模式，材料回收率達到 90%以上，高于歐盟《電子廢物回收處理指令》（ 2005 年） 要求的 75~80%； CRT 顯示器錐屏干法快速分離設備分離效率達 2 分鐘/臺，相比其他分離技術提高了 2-3 倍。其技術適應強、設備造價低，操作簡單； LCD 顯示器資源化處理技術和設備的研發，可實現汞燈管無損拆除、液晶的高效分離處理和銦金屬的回收；基于改性的廢電路板預處理技術和設備，可顯著提高解離度達 100%，實現銅金屬回收率達到 95%以上。其可有效解決廢棄計算機設備的資源化回收利用問題，對環境無害化處理進行了有益的探索。其中在廢電路板、 LCD 顯示器、 CRT 顯示器和鋰電池處理技術方面取得了創新性的成果，為建立我國電子廢物處理技術體系提供了示范。2 應用說明項目研發的廢計算機拆解示范線、顯示器類（包括 CRT 錐屏分離和資源化技術與設備，LCD 資源化成套回收技術與設備）、廢電路板拆解及其金屬回收技術方法和設備、以及廢鋰電池的資源化回收技術方法和設備、相關環保設施等， 在電子廢物處理企業中進行了應用，并取得了良好的效果。本課題開發的錐玻璃再生利用資源化工藝技術方案與企業開展合作，開發了以 CRT 錐玻璃為原料的室內裝飾玻璃工藝品。 （ 1） 廢電路板金屬、非金屬高效解離技術-低溫熱處理裝備的研發（低溫真空電阻爐系統）  （ 2） 廢電路板專用陶瓷刀具材料及專用涂層刀具的制備  （ 3） 廢 CRT 顯示器屏、錐玻璃分離設備  （ 4） CRT 玻璃資源化產品  （ 5） LCD 回收處理關鍵設備  （ 6） 廢鋰電池處理試驗裝置 3 效益分析研究成果解決了典型電子廢物資源化技術的關鍵問題以及電子廢物污染環境的突出問題，為蘇州市電子廢物的問題提供了創新性和工程化的解決方案。在項目實施過程中，將研究成果建設成為生產設施和設備，并投入使用，取得示范效應，并產生了良好的經濟效益，項目優勢得到驗證。4 合作方式轉讓或者聯合推廣。5 所屬行業領域環境領域。

1. 痛點問題 PDF電子工程圖作為一類重要的非結構化數據，承載了豐富的業務知識和信息。然而，因其復雜性和專業性，PDF工程圖難以被機器直接處理，目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應用，限制了工程建設領域行業的深層次智能發展。若機器能夠像人類一樣理解圖紙的內涵，就可以支撐豐富多彩的下游智慧應用。如規范智能審查、3D模型智能重建、面向應急逃生、無障礙等特定應用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應用，其核心挑戰就是對圖紙內容的有效識別和理解。 2. 解決方案 清華大學軟件學院BIMChecker Group，自主研發了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統，基于深度學習技術和工程領域業務知識應用的有效融合，解決了現實PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題，實現了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結構化表達。主要特點如下。 1） 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業建筑； 2） 支持建筑設計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別； 3） 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設計防火規范》的一鍵審查； 4）支持對現有防火條文、其他國家規范、企業規范的修改和自定義，系統的審查算法可自動適配更新。 合作需求 尋找在AI審圖、室內矢量模型重建、圖紙特定信息智能提取及其它基于圖紙的智能應用場景方面有需求的合作方；開展系統的應用推廣、定制化圖紙內容識別服務等內容，為各類下游應用、平臺提供核心AI圖紙理解技術支撐。合作方需具備項目或資金支持。

獨自擁有。

成果來自多項省部級科技計劃項目，分別獲得省部級一、二、三等獎勵的重點縱向成果，發表論文10多篇，出版專著3部，獲發明專利1項，目前已進入實用階段。該成果首次提出高鐵衛星和常規測量的控制網技術指標；研制出方向自適應投影和CPⅢ網數據處理軟件；建立600 m標準軌道檢驗場進行軌道檢測設備的國內首次產品技術認證。方向自適應投影的準確性比國外同類型技術提高10倍，使高鐵控制網邊長投影變形<1 mm/km；建立600 m以上標準軌道進行軌道檢測設備的計量認證國外尚無先例，是唯一可以檢測軌道300 m弦平順性≤10 mm技術指標的計量檢測手段。

缺少專業的硬件系統維護工程師。缺少創新、研發能力的技術型人才