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高等教育領域數字化綜合服務平臺
東南大學腦科學與智能技術研究院在“Nature Methods”發表最新研究成果
近日，東南大學腦科學與智能技術研究院在神經元自動追蹤算法基準測試與性能預測方面取得重要研究進展。
東南大學
2023-04-19
海洋院：海洋學院研究生與美國伍茲霍爾海洋研究所科學家合作在北冰洋海洋環流研究方面取得新進展
太平洋水經過白令海峽進入北冰洋，同時帶來淡水和營養物質，對于北冰洋的溫鹽結構和生態系統有重要意義。
河海大學
2022-09-28
植保學院小麥赤霉病防控研究團隊在絲狀植物病原真菌研究中取得新進展
近日，植物保護學院小麥赤霉病防控研究團隊在《NewPhytologist》期刊上在線發表了題為“Landscapeandregulationofalternativesplicingandalternativepolyadenylationinaplantpathogenicfungus”的研究論文。劉慧泉研究員為論文通訊作者，博士研究生路平為論文第一作者，該團隊江聰研究員、王秦虎副教授和部分研究生也參與了該研究工作。
西北農林科技大學
2022-07-11
專家報告薈萃? | 中國農科院作物科學研究所重大平臺中心副主任張麗娜：科學儀器應用驗證評價的探索與實踐
國家網絡管理平臺數據顯示，全國高校和科研院所50萬元（含）以上大型科學儀器中國產儀器占有率不足25%。
高等教育博覽會
2025-07-01
Web挖掘中若干理論與算法的研究
Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。
江西師范大學
2021-05-05
中國陶瓷產業國際競爭力研究
左和平教授等所著《中國陶瓷產業國際競爭力研究》一書通過探索陶瓷產業國際競爭力的形成機理，發現陶瓷產業國際競爭力的培育路徑和影響因素；通過在全球視角下分析中國陶瓷產業的生產與貿易現狀，分析中國陶瓷產業的發展態勢和趨勢；通過中國陶瓷產業國際競爭力與區域競爭力的測度，明確中國陶瓷產業國際競爭力的國際地位、區域分布和發展態勢；尋找提升中國陶瓷產業國際競爭力的有效途徑和具體的戰略措施，促進中國陶瓷產業國際競爭力的提高。本書獲得第五屆江西省高等學校科技成果獎一等獎。
景德鎮陶瓷大學
2021-05-04
室內養殖海水的微生物凈化研究
重金屬、有毒有機物排放入海后,被海洋生物吸收并隨食物鏈積累與放大,嚴重損害海產品的質量,威脅生態環境與人類健康。因此,開展室內養殖海水主要污染重金屬、有機物的有效凈化技術研究,對于提高養殖海水環境質量和保證水產養殖業可持續健康發展具有重要意義。 本文針對室內養殖海水污染特點和海水高復雜體系對重金屬測定的化學干擾問題,研究和建立了測定重金屬離子新方法;從海水中篩選出耐重金屬離子的細菌,借助現代分子生物學技術對微生物進行研究;用海藻酸鈉和四氧化三鈷固定化,進行室內養殖海水中重金屬吸附和有機物去除研究。借助XPS、XRD、FTIR、SEM等手段研究了海水中重金屬離子去除機理。
江蘇海洋大學
2021-05-06
圖書館信息共享與信息集群研究
本書首先分析目前存在的圖書館信息資源共享模式存在的弊端, 指出迫切地需要建立一個打破現有的體制和形式, 按照不同的地域組成一個個更具競爭力的信息資源共享服務系統。這種將各種系統和區域的圖書館聯合起來, 從而在更大范圍內建立一個信息資源共享統一體, 業界稱為圖書館信息集群。
江蘇海洋大學
2021-05-06
車削加工物理仿真技術及試驗研究
本書對車削加工物理仿真關鍵技術及其試驗研究進行了較為系統的闡述, 特別針對柔性工件車削加工進行了深入分析, 內容包括: 加工過程振動的仿真研究, 加工過程穩定性分析及其試驗, 尺寸誤差建模及其試驗等。
江蘇海洋大學
2021-05-06
新冠病毒潛在易感器官的研究
該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數據，對人體主要生理系統包括呼吸系統、心血管系統、消化系統和泌尿系統相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。
上海交通大學
2021-04-10