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一種混凝土連續(xù)箱梁橋的橫向拼接結(jié)構(gòu)及其施工方法
本發(fā)明公開了一種混凝土連續(xù)箱梁橋的橫向拼接結(jié)構(gòu)及其施工方法，包括位于相鄰箱梁橋翼緣板拼接縫處的波紋鋼板，該波紋鋼板的波紋方向與拼接縫長度方向相一致；所述波紋鋼板通過橫向連接鋼筋與兩側(cè)的箱梁橋固定連接，且該橫向連接鋼筋的一端固定于相鄰的箱梁橋翼緣板內(nèi)，另一端與波紋鋼板相固定連接，并與波形鋼板兩側(cè)的縱向分布鋼筋焊接形成鋼筋骨架；
在所述波形鋼板波間范圍內(nèi)，填充彈性極好的瀝青砂，拼接縫其它區(qū)域填充彈性混凝土，形成與兩側(cè)翼緣板齊平的后澆帶。本發(fā)明為設(shè)置在新舊混凝土箱梁橋翼緣板之間的橫向拼接結(jié)構(gòu)，不但吸收新舊箱梁橋主體結(jié)構(gòu)之間的縱向變形差，同時還能夠承受新舊箱梁橋之間的橫向內(nèi)力及相關(guān)變形差。
東南大學
2021-04-11
一種基于 SD-RAN 的全網(wǎng)協(xié)同內(nèi)容緩存管理系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于軟件定義接入網(wǎng) SD-RAN 的全網(wǎng)協(xié)同緩存管理系統(tǒng)及方法，通過檢測、統(tǒng)計內(nèi)容流行度生成內(nèi)容-流行度映射表及待緩存/替換列表，并根據(jù)待緩存/替換列表進行緩存決策并將其下發(fā)至緩存節(jié)點進行緩存更新；通過監(jiān)控緩存決策獲取實時的全局緩存映射表；繼而根據(jù)本小區(qū)用戶的內(nèi)容請求，由緩存節(jié)點響應(yīng)并交付相應(yīng)內(nèi)容。本發(fā)明提出的系統(tǒng)及方法，綜合考慮到用戶對于內(nèi)容獲取時延的限制及不同內(nèi)容的流行度隨時間和地域不斷變化的特點，充分利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的控制層中的全局網(wǎng)絡(luò)視圖，擴大內(nèi)容流行度的檢測范圍，通過全網(wǎng)協(xié)作緩存優(yōu)化內(nèi)容放置，從而有效避免從遠端內(nèi)容服務(wù)器反復(fù)調(diào)取內(nèi)容，達到降低網(wǎng)絡(luò)開銷、提升用戶體驗的目的。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于格子?玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法
本發(fā)明公開了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質(zhì)的圖像網(wǎng)格化，用 fi(x,y,t)表示網(wǎng)格點 I(x,y)處，運動速度為 ci 的粒子所對應(yīng)的粒子分布；判斷粒子運動方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執(zhí)行反向函數(shù)，否則對fi(x,y,t)執(zhí)行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數(shù)，然后根據(jù)演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結(jié)束條件。
華中科技大學
2021-04-14
可見光通信中基于壓縮感知的OMP稀疏信道估計方法
本發(fā)明公開了一種可見光通信中基于壓縮感知的OMP稀疏信道估計方法。本發(fā)明采用壓縮感知技術(shù)，顯著降低了對稀疏信號進行采樣時所需要的采樣點數(shù)，大幅度提高了數(shù)據(jù)的利用效率，再采用基于貪婪迭代的正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法進行信號重構(gòu)。本發(fā)明可以降低信道估計中的導(dǎo)頻開銷。
東南大學
2021-04-11
一種面向快充的簡易鋰離子電池物理動態(tài)建模方法
本發(fā)明提供了一種面向快充的簡易鋰離子電池物理動態(tài)建模方法，步驟S01：設(shè)計特性測試信號：步驟S02：構(gòu)建歐姆阻抗響應(yīng)模塊：步驟S03：構(gòu)建擴散動態(tài)壓降模塊；步驟S04：構(gòu)建開路電壓查找表模塊：步驟S05：基于鋰離子電池模型共由三部分構(gòu)成，歐姆阻抗動態(tài)響應(yīng)模塊、擴散動態(tài)壓降模塊、開路電壓查找表模塊，并對全電池終端電壓和正負極進行建模。本發(fā)明基于模型模擬了，歐姆阻抗動態(tài)響應(yīng)、擴散動態(tài)壓降、全電池(OCV),隨后對全電池終端電壓和正負極進行建模，通過恒流放電實驗驗證了負電極擴散行為是低SOC誤差的關(guān)鍵影響因素，并通過仿真驗證了電池模型的動態(tài)響應(yīng)特性，為鋰離子電池的快充策略的優(yōu)化提供了可行性依據(jù)。
南京工程學院
2021-01-12
基于零共模電壓和零序環(huán)流抑制的兩并聯(lián)變流器調(diào)制方法
本發(fā)明公開了一種基于零共模電壓和零序環(huán)流抑制的兩并聯(lián)變流器調(diào)制方法，該方法首先分析了所有64個開關(guān)組合對零序環(huán)流和共模電壓的影響，同時考慮共模電壓消除與零序環(huán)流抑制，篩選出18個最優(yōu)開關(guān)組合；其次，為實現(xiàn)低頻零序環(huán)流消除，設(shè)計6種四分之一周期對稱的開關(guān)序列模板，將每個開關(guān)周期的零序環(huán)流平均值限制為0；接著，基于序列模板，從零序環(huán)流峰值最小化、開關(guān)損耗優(yōu)化的角度出發(fā)，將矢量平面分為6個大扇區(qū)，每個大扇區(qū)包含6個子扇區(qū)，得到了每個區(qū)域的最優(yōu)開關(guān)序列；最后，為最優(yōu)開關(guān)時序計算調(diào)制波、設(shè)計開關(guān)動作模式，得到開關(guān)的驅(qū)動信號。本發(fā)明解決現(xiàn)有零共模電壓調(diào)制算法存在低頻零序環(huán)流以及零序環(huán)流峰值較大的問題。
南京工程學院
2021-01-12
一種基于大數(shù)據(jù)的智慧變電站實時監(jiān)控系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧變電站實時監(jiān)控系統(tǒng)及方法，具體涉及電力設(shè)備監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括多源采集處理模塊、動態(tài)拓撲更新模塊、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模塊、故障診斷預(yù)測模塊、設(shè)備壽命預(yù)測模塊、能效分析優(yōu)化模塊以及遠程運維調(diào)度模塊；本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)高精度故障檢測及隱性關(guān)聯(lián)挖掘，提高變電站異常檢測能力，有效優(yōu)化變電站各電力設(shè)備的壽命管理；能夠確保維護資源分配合理，提高設(shè)備可靠性，提升綜合能效，減少碳排放，無需人工干預(yù)調(diào)整運行模式，提高優(yōu)化效率，實現(xiàn)變電站智能化運行。
南京工程學院
2021-01-12
一種ＵＰＦＣ參與交直流系統(tǒng)直流閉鎖故障后有功控制的方法
本發(fā)明公開了一種ＵＰＦＣ參與交直流系統(tǒng)直流閉鎖故障后有功控制的方法，屬于電力系統(tǒng)運行控制和調(diào)度的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)故障后預(yù)估的下一斷面系統(tǒng)潮流調(diào)節(jié)ＵＰＦＣ所在支路的潮流以實現(xiàn)傳輸線路傳輸?shù)挠泄愣?、傳輸線路送電端電壓穩(wěn)定的控制目標，防止故障擴大并使系統(tǒng)迅速恢復(fù)正常。
東南大學
2021-04-11
可見光通信系統(tǒng)中基于可靠判決反饋的信道估計方法
本發(fā)明公開了一種可見光通信系統(tǒng)中基于可靠判決反饋的信道估計方法，基于可靠判決反饋的信道估計算法對初始信道估計的準確性要求較高，將最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估計算法結(jié)合判決反饋思想應(yīng)用在系統(tǒng)中。將可靠性較高符號作為反饋的準導(dǎo)頻，通過二次估計提高了估計精度，但是該算法在低信噪比時可靠的符號較少，性能并沒有改善。
本發(fā)明對此問題提出了基于可靠判決反饋的ML信道估計改進算法，在不同的信噪比情況下，設(shè)置不同的BER門限，使得在低信噪比時也有一定的反饋的準導(dǎo)頻數(shù)，從而可以提高在低信噪比時的估計性能。
東南大學
2021-04-11
一種纖維增強復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開一種纖維增強復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，步驟為：
１、完成纖維增強復(fù)合材料在多種應(yīng)變率加載工況下的剪切試驗得到各個工況下的載荷位移曲線；
２、采用Weibull損傷模型與粘彈性模型相結(jié)合推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的待擬合載荷位移關(guān)系；
３、根據(jù)載荷位移曲線和載荷?位移關(guān)系構(gòu)建多曲線最小二乘目標函數(shù)；
４、采用遺傳算法得到待擬合參數(shù)的初值，通過信賴域方法在獲得的參數(shù)初值附近搜索最終得到高精度參數(shù)值和確定的含Weibull損傷分布的載荷?位移關(guān)系；
５、根據(jù)載荷與應(yīng)力關(guān)系、位移與應(yīng)變關(guān)系以及載荷?位移關(guān)系推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型。本發(fā)明能夠為纖維增強復(fù)合材料動態(tài)工況下數(shù)值仿真計算提供可靠的依據(jù)。
東南大學
2021-04-11