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扭振分析儀可以用于開展汽輪機等各類旋轉(zhuǎn)機械傳動軸系扭轉(zhuǎn)振動測試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測試數(shù)據(jù)可導出至Excel文件。主要技術(shù)指標：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計數(shù)器；計數(shù)頻率100MHz；最低測量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。

超高速流式成像分析儀是數(shù)字顯微技術(shù)、微流體力學和圖像處理技術(shù)的綜合應用，用于自動分析顆粒或液體中的懸浮細胞。當樣品流過檢測區(qū)時，儀器會捕捉樣品的影像，影像中的每個顆粒將被分析，生成關(guān)于顆粒的數(shù)量、尺寸、透明度、形態(tài)等方面的數(shù)據(jù)。也能用于實時分析顆粒的動態(tài)過程。形態(tài)分析軟件還可用于分析特殊形態(tài)的顆粒，或者用于分離一些亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復頻率的激光脈沖作為主動照明光源，利用時空頻映射對成像區(qū)域進行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實現(xiàn)，沒有使用機械或電子的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實現(xiàn)了超高速成像儀的幀率可以達到1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續(xù)記錄 10 萬幀以上的影像數(shù)據(jù)，成像分辨率小于1 微米，可以連續(xù)觀察非周期性的無規(guī)律的偶發(fā)事件。在應用方面，已經(jīng)進行了超高速無標記流式細胞成像實驗，可以實現(xiàn)對血液細胞當中的早期癌細胞（CTC）進行高精度高通量的篩查，成像通量超過 100 萬細胞/秒，是目前常用的流式細胞儀的 1000 倍。另外，在高速氣溶膠（PM2.5、PM10）成像機制上也進行了應用，可以實現(xiàn)氣溶膠噴口速度在 10 米/秒的情況下進行顆粒成像，目前國際上還沒有類似的儀器出現(xiàn)。因此，超高速激光掃描顯微成像儀擁有傳統(tǒng)檢測儀器不具備的特殊功能，通過高速成像，獲取傳統(tǒng)儀器無法得到的信息，解決多個交叉領域的關(guān)鍵問題。

高速細胞檢測一直是生物、醫(yī)學領域非常有挑戰(zhàn)性的工作，而流式細胞檢測以其較大的 檢測通量成為高速細胞檢測的首選方案。本成果超高速流式成像分析儀靈活運用了高速光纖通信、微波光子技術(shù)及光信號處理技術(shù)，結(jié)合高速數(shù)據(jù)處理和生物醫(yī)學技術(shù)，實現(xiàn)了對傳統(tǒng) 細胞成像速度的巨大突破。與此同時，在獲取了海量的細胞圖像之后，根據(jù)具體應用的需求 進行快速數(shù)據(jù)壓縮、人工智能圖像分類處理、細胞特征提取等操作。通過細胞圖像獲取每一 個細胞的核心參數(shù)，從而將復雜的生物學現(xiàn)象（細胞）快速轉(zhuǎn)換為直觀可讀的信息呈現(xiàn)形式， 為細胞特性的分析以及疾病的診斷提供第一手的，準確的資料。 創(chuàng)始團隊基本來自于清華大學，擁有雄厚的研發(fā)能力，并與北京大學、武漢大學、東京 大學、加州大學洛杉磯分校、北京天壇醫(yī)院實驗室等知名高校及科研機構(gòu)建立項目合作。同時獲得天使輪投資，擁有發(fā)明專利兩項，并獲得第二十二屆全國發(fā)明展覽會—金獎，第十二屆北京發(fā)明創(chuàng)新大賽—金獎，受到業(yè)內(nèi)一致好評。 超高速流式成像分析儀是數(shù)字顯微技術(shù)、微流體力學和圖像處理技術(shù)的綜合應用，用于自動分析顆?；蛞后w中的懸浮細胞。當樣品流過檢測區(qū)時，儀器會捕捉樣品的影像，影像中的每個顆粒將被分析，生成關(guān)于顆粒的數(shù)量、尺寸、透明度、形態(tài)等方面的數(shù)據(jù)。也能用于實時分析顆粒的動態(tài)過程。形態(tài)分析軟件還可用于分析特殊形態(tài)的顆粒，或者用于分離一些 亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復頻率的激光脈沖作為主動照明光源，利用時空頻映射 對成像區(qū)域進行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實現(xiàn)，沒有使用機械或電子 的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實現(xiàn)了超高速成像儀的幀率可以達到 1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續(xù)記錄 10 萬幀以上的影像數(shù)據(jù)，成像分辨率小于1 微米，可以連續(xù)觀察非周期性的無規(guī)律的偶發(fā)事件。

扭振分析儀可以用于開展汽輪機等各類旋轉(zhuǎn)機械傳動軸系扭轉(zhuǎn)振動測試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測試數(shù)據(jù)可導出至Excel文件。主要技術(shù)指標：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計數(shù)器；計數(shù)頻率100MHz；最低測量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。

北京大學信息學院機器感知與智能教育部重點實驗室袁曉如研究組設計開發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對目前在新冠疫情方面形勢變化，通過處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢；2.各類動態(tài)時空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對比國內(nèi)外各地疫情趨勢；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。

RFID 安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊，對已有RFID 應用系統(tǒng)進行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。

RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊，對已有RFID應用系統(tǒng)進行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。

GMAS是一套便攜式的自動化應變網(wǎng)格采集分析系統(tǒng)，采用數(shù)碼相機與便攜式電腦，輕便快捷，利用先進的電腦成像與自動化識別技術(shù)，輔助以各種板成形應變網(wǎng)格制作技術(shù)，迅速生成成形極限圖（FLD），以及進行各種應變分析，可用于板材開發(fā)成形性能研究和直接指導沖壓成形模具調(diào)節(jié)及零件生產(chǎn)，為板料成形性應變分析、成形極限（FLD）、工藝過程分析和模具設計等研究提供直觀可靠的數(shù)據(jù)與報告。 自動生成三維零件網(wǎng)格，自動計算應變，計算機輔助圖像編輯，彩色應變云圖顯示，成形極限圖的生成與分析，不同區(qū)域拼接，切片線生成；測量精度：<2％（應變值）；網(wǎng)格尺寸與類型：1～5mm，方網(wǎng)格、鄰接圓網(wǎng)格、分離的圓網(wǎng)格、實心圓網(wǎng)格。

牽引變電所故障錄波裝置按原電力部部標《220-500kv電力系統(tǒng)故障動態(tài)記錄技術(shù)準則》（DL/T553-94）設計。采用32位微處理器，能在lms內(nèi)完成模擬量和開關(guān)量的采集，所有通道同步采樣，采樣頻率不低于原電力部部標規(guī)定的30KHZ。由便攜式上位機（或由變電所綜合自動化系統(tǒng)、運動系統(tǒng)）通過接口與本系統(tǒng)通信，對故障數(shù)據(jù)、波形進行分析。本系統(tǒng)能準確、及時地記錄故障狀態(tài)下變電所各支部電流、電壓波形，相關(guān)繼電器信號，以及開關(guān)設備的動作時序，并形成相應的波形圖和開關(guān)信號時序圖。系統(tǒng)能在故障后完整地再現(xiàn)事故發(fā)生的全過程以及繼電器信號、開關(guān)動作的全部細節(jié)，以便技術(shù)人員或?qū)＜蚁到y(tǒng)對故障進行辨識。在運行中本系統(tǒng)處于不斷的高速巡檢和動態(tài)記錄狀態(tài)。為了不丟失短路電流起始波形，準確捕捉短路瞬間，系統(tǒng)具有一定的提前量（500ms）及時啟動記錄信號。 牽引變電所故障錄波裝置具有體積小、接線簡單、操作方便、應用軟件豐富等特點，牽引變電所故障錄波裝置為鐵道電氣化牽引供電系統(tǒng)提供了一套極好的在線監(jiān)視設備，必將進一步提高牽引供電系統(tǒng)運行的可靠性和安全性。

項目成果/簡介:高速細胞檢測一直是生物、醫(yī)學領域非常有挑戰(zhàn)性的工作，而流式細胞檢測以其較大的 檢測通量成為高速細胞檢測的首選方案。本成果超高速流式成像分析儀靈活運用了高速光纖通信、微波光子技術(shù)及光信號處理技術(shù)，結(jié)合高速數(shù)據(jù)處理和生物醫(yī)學技術(shù)，實現(xiàn)了對傳統(tǒng) 細胞成像速度的巨大突破。與此同時，在獲取了海量的細胞圖像之后，根據(jù)具體應用的需求 進行快速數(shù)據(jù)壓縮、人工智能圖像分類處理、細胞特征提取等操作。通過細胞