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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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新型親水抗菌膜及制備方法
目前主流的抗菌膜制備方法是在基膜表面接枝抗菌物質(zhì)，常用的抗菌材料包括氧化石墨烯、碳納米管、抗菌聚合物、金屬離子等，但這些材料普遍存在著接枝方式復(fù)雜，且對(duì)環(huán)境有危害的缺陷。相比而言，季銨鹽類抗菌劑具有抗菌效果好，環(huán)境友好等特點(diǎn)，目前水溶性的小分子或高分子季銨鹽抗菌劑已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水處理、食品、醫(yī)療衛(wèi)生和包裝材料等領(lǐng)域。然而，將季銨化合物直接接枝到膜表面所制備的抗菌膜仍存在制備流程復(fù)雜，成本較高等問(wèn)題，這也使得目前開(kāi)發(fā)的大部分季銨鹽功能膜無(wú)法大規(guī)模應(yīng)用于實(shí)際水處理系統(tǒng)。因此，為解決以上問(wèn)題，開(kāi)發(fā)新型親水抗菌功膜的制備方法是目前業(yè)內(nèi)所亟需的。
本成果中提出的制備方法將氯甲基化聚合物制備為中空纖維多孔膜，并制作為管殼式膜組件，之后采用過(guò)濾操作模式直接將叔胺化合物接枝到組件中的中空纖維膜絲上，從而制備出具有優(yōu)良抗菌性能的季銨化功能膜組件。該制備方法簡(jiǎn)單便捷，且接枝穩(wěn)定性高，適合長(zhǎng)期大規(guī)模應(yīng)用于實(shí)際膜法水處理體系中，且制備的超濾膜具有良好的親水性和抗菌性。抗菌膜制備簡(jiǎn)單便捷，常溫常壓過(guò)濾操作即可完成接枝，且接枝穩(wěn)定性高，成本低，對(duì)水體中微生物去除率99.9%以上，尤其能抑制微生物在膜上（內(nèi)外表面，孔道壁面）生長(zhǎng)。
圖1.性能參數(shù)
北京理工大學(xué)
2025-02-10
【新華網(wǎng)】全國(guó)高校儀器設(shè)備擁有量每年以約10%的速度增長(zhǎng)
1月10日，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)舉辦中國(guó)高等教育博覽會(huì)新聞發(fā)布會(huì)，介紹高博會(huì)服務(wù)高校設(shè)備更新改造及數(shù)字化建設(shè)專項(xiàng)工作。
云上高博會(huì)
2023-01-12
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高摻量復(fù)合工業(yè)廢渣輔助性膠凝材料在水泥中的應(yīng)用研究
高摻量復(fù)合工業(yè)廢渣輔助性膠凝材料屬本課題組開(kāi)發(fā)的“新型綠色水泥及混凝土制造技術(shù)”的組合技術(shù)之一。該技術(shù)能復(fù)合利用各種工業(yè)廢渣（鋼渣、礦渣、粉煤灰及其它工業(yè)廢渣）制備高性能輔助性膠凝材料產(chǎn)品；大幅度提高了工業(yè)廢渣綜合利用程度和資源化效率，使工業(yè)廢渣資源化利用效率提高到70％以上，在混凝土中替用水泥量60％以上。研究表明，與用普通輔助性膠凝材料（混凝土摻
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
經(jīng)大學(xué).jpg){kind=logo}
新街口地區(qū)服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析
該報(bào)告對(duì)于新街口街道制定生活服務(wù)業(yè)三年規(guī)劃，具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議被采納。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)
2021-02-01
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RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)
RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)旨在通過(guò)漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對(duì)已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。系統(tǒng)具備開(kāi)放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級(jí)漏洞庫(kù)。系統(tǒng)具備安全性評(píng)估功能，可對(duì)被測(cè)系統(tǒng)生成檢測(cè)報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下技術(shù)： ？ 標(biāo)簽漏洞掃描功能能夠針對(duì)超高頻、高頻和低頻標(biāo)簽執(zhí)行盤存攻擊、復(fù)制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標(biāo)簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過(guò)添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫(kù)管理能夠查看漏洞的數(shù)據(jù)庫(kù)，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結(jié)果和系統(tǒng)建議會(huì)生成pdf報(bào)告。 基于RFID技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)是完全開(kāi)放的，RFID技術(shù)在應(yīng)用中缺乏完善的安全機(jī)制，將會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)隱私泄露等安全問(wèn)題。RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)可應(yīng)用在RFID應(yīng)用系統(tǒng)的安全測(cè)試上，在系統(tǒng)上線前及時(shí)幫助發(fā)現(xiàn)安全漏洞。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)
RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。
清華大學(xué)
2021-04-10
疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)
清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。
清華大學(xué)
2021-04-10
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旋轉(zhuǎn)機(jī)械扭振分析儀
扭振分析儀可以用于開(kāi)展汽輪機(jī)等各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)軸系扭轉(zhuǎn)振動(dòng)測(cè)試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢(shì)分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測(cè)試數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至Excel文件。主要技術(shù)指標(biāo)：4通道；美國(guó)國(guó)家虛擬儀器公司硬件；32位計(jì)數(shù)器；計(jì)數(shù)頻率100MHz；最低測(cè)量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。
東南大學(xué)
2021-04-11
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中國(guó)糧食安全的耕地貢獻(xiàn)分析
糧食生產(chǎn)是資源約束型生產(chǎn),本質(zhì)的約束資源是耕地,糧食安全的核心是耕地安全.面對(duì)我國(guó)剛性增長(zhǎng)的巨量人口,通過(guò)降低消費(fèi)和擴(kuò)大貿(mào)易都不能從根本上解決糧食安全問(wèn)題,從戰(zhàn)略上看,我國(guó)糧食安全的治本之策是提高糧食產(chǎn)出能力,兩個(gè)因素制約我國(guó)糧食的有效供給:播種面積和單位面積產(chǎn)量,而耕地的數(shù)量和質(zhì)量又最終成為約束播種面積和單位面積產(chǎn)量的先決條件.因此,有必要分析耕地的數(shù)量和質(zhì)量變化與糧食生產(chǎn)的相關(guān)關(guān)系,揭示耕地對(duì)糧食生產(chǎn)和糧食安全的貢獻(xiàn)作用,維護(hù)耕地質(zhì)量,推進(jìn)農(nóng)地開(kāi)發(fā),確保耕地安全,從資源層面保障糧食安全的實(shí)現(xiàn).
吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-05-04
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IMAGINELab視覺(jué)感知和大數(shù)據(jù)分析
自然場(chǎng)景視覺(jué)感知與理解是人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，其主要任務(wù)是對(duì)場(chǎng)景中的視覺(jué)要素進(jìn)行認(rèn)知，進(jìn)而推斷出其中包含的場(chǎng)景語(yǔ)義。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)相繼從場(chǎng)景構(gòu)成分析、場(chǎng)景內(nèi)容推理、場(chǎng)景結(jié)構(gòu)建模等角度對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗(yàn)建模與深度學(xué)習(xí)的自然場(chǎng)景視覺(jué)理解這一問(wèn)題。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、產(chǎn)生速度快、有價(jià)值數(shù)據(jù)密度低等特點(diǎn)。對(duì)大數(shù)據(jù)信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點(diǎn)，其主要任務(wù)是利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)結(jié)合深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，并在海關(guān)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和國(guó)網(wǎng)電力冰風(fēng)災(zāi)害預(yù)測(cè)項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用
南京大學(xué)
2021-04-10