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01、項(xiàng)目背景 應(yīng)用于衛(wèi)星星間遠(yuǎn)距離組網(wǎng)通信，同時(shí)可以用于隱蔽通信場(chǎng)景。星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件是星間組網(wǎng)通信終端的重要組成部分，用于建立衛(wèi)星之間雙向低速率星間數(shù)據(jù)通信鏈路，完成相互間情報(bào)數(shù)據(jù)和其他信息傳輸任務(wù)。 02、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 星間組網(wǎng)通信終端物理層軟件包括來(lái)自上層的數(shù)據(jù)進(jìn)行信道編碼和調(diào)制，對(duì)接收到的基帶數(shù)據(jù)進(jìn)行同步、解調(diào)和譯碼。發(fā)射功率4W，通信距離>1000km，解調(diào)信噪比<-23dB。 03、關(guān)鍵技術(shù) 面向突發(fā)通信的超低信噪比同步技術(shù)：同步信噪比<-26dB，即噪聲功率比信號(hào)功率大400倍情況下實(shí)現(xiàn)精確同步。 抗干擾技術(shù)：抗干擾容限最高可達(dá)23dB。

智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實(shí)現(xiàn)對(duì)入射電磁信號(hào)的智能化定向反射，反射角度可由軟件實(shí)時(shí)調(diào)控。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface）是一種全新的無(wú)線通信增強(qiáng)技術(shù)，有望解決后5G時(shí)代面臨的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋難、能耗高這兩大痛點(diǎn)。智能超表面的主要組成部分是人工電磁超材料。與傳統(tǒng)的材料不同，該材料可以實(shí)現(xiàn)對(duì)入射電磁信號(hào)的智能化定向反射，反射角度可由軟件實(shí)時(shí)調(diào)控。該技術(shù)可彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋盲區(qū)，減少需要建設(shè)的通信基站數(shù)量，是一種經(jīng)濟(jì)、綠色、節(jié)能的移動(dòng)通信新思路。智能超表面被廣泛認(rèn)為是5G+/6G的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的研究熱點(diǎn)。

成果與項(xiàng)目的背景及主要用途 我國(guó)城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的交通供給能力不能滿足現(xiàn)實(shí)和潛在的交通需求，基礎(chǔ)設(shè)施短缺與其利用的低效率并存，交通管理智能化可以提高路網(wǎng)通行效率、提高道路利用率；智能化、全天候的交通信息采集處理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的前提和基礎(chǔ)。 本成果發(fā)明了一種具有安全、無(wú)障礙、全天候、在多車道及各種速度下準(zhǔn)確測(cè)量車速、流量、車型和道路利用率等多種信息的交通信息采集、信息處理系統(tǒng)，包含激光測(cè)量裝置和交通信息智能處理軟件兩個(gè)組成模塊。

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場(chǎng)合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來(lái)傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁(yè)排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁(yè)重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁(yè)排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁(yè)排序；它認(rèn)為萬(wàn)維網(wǎng)中一個(gè)頁(yè)面的重要性取決于指向它的其它頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁(yè)排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

1、面向B5G/6G的新型無(wú)線通信技術(shù)，包括高頻段無(wú)線通信、超大維空時(shí)無(wú)線傳輸、超密集無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、巨址無(wú)線通信等技術(shù)，解決未來(lái)移動(dòng)通信“巨流量、巨連接”需求； 2、無(wú)線通信與人工智能及大數(shù)據(jù)深度融合，探索基于人工智能的無(wú)線傳輸與組網(wǎng)技術(shù)途徑，建立數(shù)據(jù)-模型聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的無(wú)線資源調(diào)配 王教授專攻區(qū)塊鏈與無(wú)線通信技術(shù)融合與應(yīng)用，提出了B-RAN (Blockchain Radio Access Network) 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及基于區(qū)塊鏈的新型無(wú)線接入機(jī)制，為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源最優(yōu)配置提供了新思路與新方法。

隨著納米技術(shù)的發(fā)展，光學(xué)腔的尺寸越來(lái)越小，甚至可以達(dá)到亞波長(zhǎng)尺度或者納米尺度，同時(shí)伴隨著非常局域的電場(chǎng)。由于金屬的損耗以及低的收集效率，單個(gè)表面等離激元納腔和單個(gè)量子發(fā)射體的強(qiáng)耦合很少被報(bào)道。論文通過(guò)精心設(shè)計(jì)光學(xué)模式，將金屬納腔置于金屬或者介質(zhì)納米線提供的一維的電磁真空背景中，通過(guò)一維電磁背景強(qiáng)局域效應(yīng)，可極大地增強(qiáng)單個(gè)量子發(fā)射體和金屬納腔的相互作用。理論指出在疏逝的電磁背景下，納米間隙中的耦合系數(shù)可以達(dá)到真空中的4.2倍，同時(shí)熒光收集效率可提高到47%。此外，這個(gè)體系輻射出的光子，還可以通過(guò)納米線的一維倏逝波導(dǎo)入到集成芯片上。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)中國(guó)科學(xué)院微觀磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室彭新華研究組在自旋量子精密測(cè)量領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，首次提出和驗(yàn)證了Floquet自旋量子放大技術(shù)，該技術(shù)克服了以往只在單個(gè)頻率處量子放大的局限性，實(shí)現(xiàn)了多頻段極弱磁場(chǎng)信號(hào)的量子放大，靈敏度達(dá)到了飛特斯拉水平。

一種三維量子阱結(jié)構(gòu)光電裸芯片，屬于一種量子阱結(jié)構(gòu)光電裸芯片，解決現(xiàn)有三維量子阱結(jié)構(gòu)光電裸芯片工作面積有限、工藝復(fù)雜、成本高的問(wèn)題。本實(shí)用新型自下而上包括：襯底層、緩沖層、n 型層、量子阱層、p 型層，所述襯底層、緩沖層、n 型層、量子阱層和 p 型層表面形狀走向一致，均為均勻分布的凸臺(tái)陣列或者均勻分布的凹槽陣列，或者均勻分布的相間的凸臺(tái)和凹槽所構(gòu)成的陣列。本實(shí)用新型增大了襯底層工作面積，在其上直接生長(zhǎng)一層緩沖層來(lái)進(jìn)行應(yīng)力與晶格匹配，克服了工作面積與襯底面積之比較低所帶來(lái)的量子轉(zhuǎn)換效率低的問(wèn)題；本實(shí)用