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本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動成像設(shè)備獲取遙感影像。

近年來圖數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注，在海量圖數(shù)據(jù)中進行快速的復(fù)雜查詢是所有圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)面臨的直接問題。本系統(tǒng)首創(chuàng)提出了將復(fù)雜條件查詢轉(zhuǎn)換成在大圖中進行子圖匹配的解決方法，該方法拋棄了傳統(tǒng)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為底層支持RDF數(shù)據(jù)的存儲和管理，利用基于結(jié)構(gòu)感知的索引和查詢優(yōu)化策略，極大地提高了在海量RDF知識圖譜數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢環(huán)境下的性能和系統(tǒng)可擴展性。 本系統(tǒng)支持W3C提出的RDF文件標準和SPARQL語法標準，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，單機版本支持50億條邊秒級響應(yīng)，分布式版本設(shè)計了基于查詢?nèi)罩镜姆植际綀D數(shù)據(jù)劃分策略，具有非常好的可擴展性。

高溫、低溫和鹽堿脅迫已成為限制作物生產(chǎn)和植物生長發(fā)育的重要環(huán)境因子。本項目歷時14年，以重要作物棉花和模式植物擬南芥為材料，將基因挖掘、機理探索與利用緊密結(jié)合，分離鑒定了多個溫度和高鹽脅迫應(yīng)答基因、高效特異表達啟動子及基因表達調(diào)控元件，探討了其調(diào)控機制，為作物遺傳改良提供了新基因資源和理論支撐。①發(fā)現(xiàn)了高溫誘導(dǎo)的miRNA可變剪切新機制，探討了低溫脅迫下GhDREB1與激素的調(diào)控關(guān)系，為闡明植物應(yīng)答溫度脅迫的分子機理提供了新證據(jù)。②解析了GhZFP1、GhMT3a和GhNHX1等基因在植物高鹽脅迫適應(yīng)中通過調(diào)節(jié)Na+積累和清除活性氧發(fā)揮作用，為作物抗逆品種改良提供了重要基因資源。③發(fā)掘并鑒定了植物組織特異高效啟動子和調(diào)控元件，闡明了核基質(zhì)結(jié)合序列在提高遺傳轉(zhuǎn)化效率和轉(zhuǎn)基因表達水平方面的作用，為植物遺傳轉(zhuǎn)化提供了有效表達載體。本成果在Molecular Cell等國內(nèi)外學術(shù)刊物發(fā)表論文71篇，其中SCI論文62篇；總影響因子235，影響因子5以上論文15篇，單篇最高影響因子15.28，他引總計2227次。高溫誘導(dǎo)的miRNA可變剪切闡明了環(huán)境脅迫與植物miRNA加工的調(diào)控關(guān)系，是本領(lǐng)域研究的重大發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)外產(chǎn)生了較大影響，為提升我國在該領(lǐng)域研究的國際影響力發(fā)揮了積極作用。

反應(yīng)-擴散-對流方程是生物、物理及化學等科學領(lǐng)域中常用的、成功的數(shù)學模型，特別是用來描述種群在對流環(huán)境中的傳播現(xiàn)象。除了具有深刻的應(yīng)用背景之外，在反應(yīng)擴散方程的數(shù)學研究中也不斷提出新的有挑戰(zhàn)的問題，因此關(guān)于反應(yīng)擴散方程的研究一直是偏微分方程的熱點之一。 我們解決兩個方面的問題：(1)種群的傳播會受到時間周期環(huán)境(比如季節(jié))和對流環(huán)境的影響，產(chǎn)生豐富的現(xiàn)象(比如種群的遷移)，第一個問題就是在時間周期環(huán)境中，結(jié)合種群的遷移現(xiàn)象設(shè)定新的合理的方程和自由邊界條件，研究反應(yīng)-擴散-對流方程的自由邊界問題，揭示時間周期環(huán)境對種群傳播的影響機制。(2)種群在向新領(lǐng)域傳播的時候，往往受到空間位置(如有些地方的溫度、水資源分布不均勻)和對流環(huán)境的影響，產(chǎn)生復(fù)雜的現(xiàn)象, 所以第二個問題就是在空間周期環(huán)境和對流環(huán)境中，針對單穩(wěn)定和雙穩(wěn)定非線性項，分析空間因素對反應(yīng)-擴散-對流方程解和自由邊界漸近行為的影響，當自由邊界擴張時，給出擴張前鋒的漸近形狀和漸近速度的精確估計,并給出空間周期環(huán)境中種群傳播現(xiàn)象的理論依據(jù)。 該研究已獲國家自然基金委立項支持。

本專利依托國家自然科學基金項目：有序納/材料的設(shè)計、合成及其質(zhì)子傳輸性質(zhì)研究（編號：20704004）。主要是應(yīng)用基礎(chǔ)研究，探索構(gòu)筑新型高性能雜化質(zhì)子傳輸膜的新方法。 本發(fā)明主要提供一種新型納/微米孔結(jié)構(gòu)聚酰亞胺雜化質(zhì)子交換膜的制備方法。通過將磺化的介孔二氧化硅粒子與磺化聚酰亞胺溶液共混；或在聚酰亞胺及其前驅(qū)體溶液中直接加入含有模板劑的二氧化硅溶膠；或以膠體晶模板法制備三維大孔聚酰亞胺膜并向大孔中灌入含有磺酸基或巰基的二氧化硅溶膠，從而將無機的二氧化硅引入到聚酰亞胺中，形成了具有納/微米孔結(jié)構(gòu)有機-無機雜化聚酰亞胺質(zhì)子交換膜。本發(fā)明由于在制得的復(fù)合質(zhì)子交換膜中引入了無機二氧化硅，所以膜的機械性能有明顯的改善，甲醇滲透率也得到了明顯的降低，同時由于存在介孔或微孔結(jié)構(gòu)，為質(zhì)子傳輸提供了良好的通道，從而有利于質(zhì)子傳導(dǎo)率的提高（大約提高20-50%）。與當前報導(dǎo)和應(yīng)用的質(zhì)子傳輸膜相比，加工方法相對簡單，成本低，特別適合于高溫條件應(yīng)用，因此相對于商業(yè)化的Nafion117有一定的優(yōu)勢，且在質(zhì)子傳輸特性和抗甲醇性方面有較大的改善。

相關(guān)專利涉及一種用于醫(yī)學影像學診斷、治療的輔助設(shè)備，具體涉及一種用于 PET、CT 及 MR 圖像融合的腹盆部立體定向框架，該裝置固定后可通過更換裝載不同造影材料的定位棒，為不同影像數(shù)據(jù)添加定位信息，通過“外部特征點提取法”實現(xiàn)任意兩組或三組獨立影像圖像的精確融合。應(yīng)用范圍:可用于任意品牌、型號的 PET、CT 或 MR 機的圖像融合，實現(xiàn)了昂貴 PET/CT、PET/MR 機的主要功能，提升了單項設(shè)備的應(yīng)用價值。效益分析:基于相關(guān)專利開發(fā)的用于腹盆部 PET、CT 及 MR 圖像融合的立體定向設(shè)備，具有操作簡便、成本合理、可重復(fù)使用等優(yōu)點，其主要技術(shù)優(yōu)勢和性能指標如下： 一、主要技術(shù)優(yōu)勢 （1）可用于任意品牌、型號的 PET、CT 或 MR 機，實現(xiàn)了昂貴 PET/CT、PET/MR 機的主要功能，提升了單項設(shè)備的應(yīng)用價值； （2）該方法能對腹盆腔內(nèi)固定的解剖部位或相同病變區(qū)域同時顯示出PET、CT 和 MR 掃描結(jié)果。整合后的圖像比組成它的各個子圖具有更優(yōu)越的性能，實現(xiàn)信息論中 1+1>2 的效果。 （3）可更加精確、直觀、全面地為醫(yī)生提供盆腔病變范圍、形態(tài)等解剖結(jié)構(gòu)變化及代謝功能信息，提供單一影像檢查難以發(fā)現(xiàn)或定位的疾病診斷信息，突出各自的檢測優(yōu)勢和特點，為科研、臨床診斷和治療提供了更有效、精確、直觀的幫助。 二、主要性能指標 （1）為腹盆部 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點，實現(xiàn)同層面、不同檢查方法的圖像的精確融合。

本發(fā)明公開了異硫氰酸酯在制備防治腫瘤侵襲轉(zhuǎn)移藥物的用途。 本發(fā)明運用細胞生物學和分子生物學的方法，證明異硫氰酸酯可有效抑制腫瘤細胞的生長、侵襲、轉(zhuǎn)移。因此可將異硫氰酸酯作為有效成分制備防治腫瘤侵襲轉(zhuǎn)移的藥物，以及保健品、食品、化妝品。應(yīng)用范圍:本發(fā)明可應(yīng)用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，以及保健品，食品，化妝品領(lǐng)域。效益分析:本發(fā)明可應(yīng)用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，以及保健品，食品，化妝品領(lǐng)域。 腫瘤的侵襲轉(zhuǎn)移是當今腫瘤治療的關(guān)鍵和難點。本發(fā)明證明了異硫氰酸酯可有效抑制腫瘤細胞的生長、侵襲、轉(zhuǎn)移。因此異硫氰酸酯有望成為抗腫瘤轉(zhuǎn)移的新藥及保健品。

深圳大學與中興網(wǎng)信長期保持深入合作，積極探索產(chǎn)學研新模式，通過在健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的持續(xù)研究與實踐應(yīng)用，為國家健康醫(yī)療戰(zhàn)略、醫(yī)學實踐及全民健康管理提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。在《基于物聯(lián)網(wǎng)的多維健康數(shù)據(jù)智能平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》項目，中興網(wǎng)信將深圳大學科研成果進行轉(zhuǎn)換，構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的多維健康數(shù)據(jù)平臺，通過便攜式智能醫(yī)療終端、移動互聯(lián)端以及大數(shù)據(jù)云平臺，緊密聯(lián)結(jié)患者與醫(yī)生、醫(yī)院，有效地緩解醫(yī)療資源緊張等問題，通過多維健康數(shù)據(jù)分析，有效地保障了高危人群健康。項目構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的多維健康數(shù)據(jù)平臺，通過便攜式智能醫(yī)療終端、移動互聯(lián)端以及大數(shù)據(jù)云平臺，緊密聯(lián)結(jié)患者與醫(yī)生、醫(yī)院，有效緩解醫(yī)療資源緊張等問題，通過多維健康數(shù)據(jù)分析，有效保障高危人群健康。相關(guān)技術(shù)內(nèi)容包括基于協(xié)同感知技術(shù)的智能移動醫(yī)療終端及協(xié)同濾波研究、基于移動網(wǎng)絡(luò)切分優(yōu)化理論的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及安全研究、基于多維異構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析診斷云平臺構(gòu)建、應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)及成果產(chǎn)業(yè)化。項目共發(fā)表高水平論文56篇，其中中科院一區(qū)論文13篇，ESI高被引論文5篇，獲廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)金博獎、全國創(chuàng)客大賽冠軍等獎項。目前項目理論成果與專利技術(shù)已應(yīng)用轉(zhuǎn)化，2016-2018年項目收入6.95億元，間接經(jīng)濟效益16.31億元。授權(quán)中興的產(chǎn)品在廣東、山西等全國13個省市應(yīng)用推廣，同時在東南亞、非盟等“一帶一路”國家與地區(qū)推廣使用；研發(fā)的云伴婦幼平臺，2014年起在廣東、江西等100多家省市各級醫(yī)院使用。疫情期間，項目保障慢性病、婦幼等眾多高危人群的健康，獲得了很好的社會聲譽。

本發(fā)明主要包括：(1)通過對接收信號進行ZF或者MMSE檢測，再對各天線上的多用戶的數(shù)據(jù)進行MPA檢測，得到初始解；(2)對MIMO?SCMA系統(tǒng)的數(shù)學模型進行線性等效變換，轉(zhuǎn)換為MIMO系統(tǒng)的數(shù)學模型；(3)若初始解的ML代價值小于門限值，即直接輸出初始解；(4)若初始解不滿足門限值，則對初始解進行鄰域搜索，將前m個最優(yōu)鄰域解作為m個初始解。對當前m個解同時進行鄰域搜索，對每個當前解各保留n個最優(yōu)鄰域解，然后在m×n個鄰域解中保留前m個不同的最優(yōu)解作為下次迭代的當前解，循環(huán)迭代搜索至滿足終止條件。

自動駕駛汽車不僅能大大提高交通系統(tǒng)的效率和安全性，同時也為我們節(jié)省了很 多寶貴時間，將是未來汽車發(fā)展的主流。在基于視覺導(dǎo)航的自動駕駛系統(tǒng)中，目標的檢測和 測距是其中的關(guān)鍵技術(shù)，直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的性能。在基于視覺的導(dǎo)航中，雙目視覺技術(shù)是自動駕駛輔助系統(tǒng)中的主流應(yīng)用技術(shù)。雙 目測距利用雙目立體視覺的原理，即兩臺攝像機分別對目標物體進行圖像采集，把采集到 的兩幅圖像進行處理后通過立體匹配來計算出被測物體的深度距離。