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成果介紹在長(zhǎng)期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實(shí)踐過(guò)程中，提出了軸系載荷分配測(cè)試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動(dòng)平衡和振動(dòng)故障診斷技術(shù)，提高了動(dòng)平衡效率和振動(dòng)故障診斷準(zhǔn)確率。市場(chǎng)前景先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺(tái)、次大型機(jī)組重大疑難振動(dòng)問(wèn)題。該項(xiàng)成果先后獲得江蘇省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。

《行政管理支出擴(kuò)張：成因及效應(yīng)分析》主要內(nèi)容包括：（1）在對(duì)中國(guó)預(yù)算內(nèi)行政管理支出的現(xiàn)狀和構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，發(fā)掘了導(dǎo)致其高速增長(zhǎng)的直接原因。（2）從需求和供給兩個(gè)層面上發(fā)掘了導(dǎo)致行政管理支出擴(kuò)張的深層次原因。（3）本文利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了財(cái)政分權(quán)對(duì)地方政府行政管理支出的影響。同時(shí)，本文對(duì)行政管理支出擴(kuò)張的效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究。其中包括：（1）行政管理支出擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；（2）行政事業(yè)單位人員擴(kuò)張對(duì)預(yù)算外收入的影響。　　《行政管理支出擴(kuò)張：成因及效應(yīng)分析》書(shū)末對(duì)行政管理支出擴(kuò)張的微觀影響機(jī)制：公共部門(mén)與非公共部門(mén)的工資差異及其動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行了實(shí)證研究。

集成研究團(tuán)隊(duì)多年以來(lái)在供水管網(wǎng)水力水質(zhì)模擬、管網(wǎng)爆管風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及事件偵測(cè)等方面的研究成果，針對(duì)行業(yè)漏損控制問(wèn)題，凝聚科研人才優(yōu)勢(shì)，通過(guò)與人工智能、信息工程等領(lǐng)域的知識(shí)融合和再創(chuàng)新，研發(fā)了漏損分析與控制軟件平臺(tái)。提供以分區(qū)計(jì)量（DMA）為核心手段的管網(wǎng)水量計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)管理、水平衡分析、漏損識(shí)別等功能，可作為供水企業(yè)開(kāi)展分區(qū)計(jì)量管理及漏損控制的核心業(yè)務(wù)平臺(tái)。可以實(shí)現(xiàn)計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、異常報(bào)警、數(shù)據(jù)加工等數(shù)據(jù)分析管理功能，以及一鍵實(shí)現(xiàn)多級(jí)計(jì)量分區(qū)的日產(chǎn)銷(xiāo)差計(jì)算、基于聚類(lèi)分析等人工智能技術(shù)的DMA流量異常數(shù)據(jù)分析和漏損識(shí)別等漏損控制核心管理功能

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足之處提供了一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲(chóng)方法，用以解決現(xiàn)有聚焦爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)準(zhǔn)確率和效率較低的問(wèn)題。 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為： 一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲(chóng)方法，其特征在于，包括如下步驟： (1)抓取網(wǎng)頁(yè)，將網(wǎng)頁(yè)和目標(biāo)樣本網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，確定目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)，從網(wǎng)站入口鏈接開(kāi)始，記錄爬蟲(chóng)到目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的每一條鏈接路徑，建立目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)鏈接樹(shù)； (2)分析目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)鏈接樹(shù)，歸納鏈接樹(shù)中目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)路徑上的鏈接，替換鏈接樹(shù)中的鏈接，形成鏈接模版樹(shù)； (3)爬蟲(chóng)使用鏈接模版樹(shù)作為導(dǎo)航，抓取與鏈接模版樹(shù)相匹配的網(wǎng)頁(yè)鏈接，直到整個(gè)抓取循環(huán)過(guò)程結(jié)束，最終抓取完所有目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)。 作為優(yōu)選，步驟(1)中，所述建立目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)鏈接樹(shù)的具體步驟如下： (11)選擇一個(gè)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)作為目標(biāo)樣本網(wǎng)頁(yè)，用于比較將下載的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)； (12)初始化鏈接樹(shù)，即將鏈接樹(shù)設(shè)置為一棵空樹(shù)； (13)初始化鏈接隊(duì)列，將網(wǎng)站的入口鏈接加入到鏈接隊(duì)列尾部； (14)從鏈接隊(duì)列頭部取出鏈接，廣度優(yōu)先地抓取網(wǎng)頁(yè)； (15)將抓取的網(wǎng)頁(yè)和目標(biāo)樣本網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行比較，如果結(jié)構(gòu)相同，則將該目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的路徑添加到鏈接樹(shù)中，將目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)的鏈接作為

一種深度多維度流量語(yǔ)義分析方法，使用有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)獲取ｕｒｌ頁(yè)面的特征向量，并綜合考慮用戶(hù)之間的語(yǔ)義關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)流量分析；對(duì)于網(wǎng)站日志的預(yù)處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數(shù)據(jù)，其中包括爬蟲(chóng)日志數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)；對(duì)于構(gòu)建出來(lái)的瀏覽路徑，設(shè)置閾值為ｎ，篩選掉長(zhǎng)度小于ｎ的路徑；對(duì)于網(wǎng)站ｕｒｌ頁(yè)面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁(yè)面的向量，利用ｕｒｌ頁(yè)面嵌套來(lái)描述用戶(hù)瀏覽行為的語(yǔ)義信息；采用聚類(lèi)方法對(duì)用戶(hù)的瀏覽路徑進(jìn)行聚類(lèi)，通過(guò)聚類(lèi)來(lái)分析用戶(hù)的分布情況和用戶(hù)群之間的差異，聚類(lèi)使用ｔ?ＳＮＥ降維來(lái)達(dá)到直觀的向量空間聚類(lèi)效果。

本項(xiàng)目研制的高聚物色譜材料具有硅膠基質(zhì)色譜材料所無(wú)法達(dá)到的化學(xué)穩(wěn)定性，且有多項(xiàng)功能化專(zhuān)利技術(shù)作支撐，在生物藥物、天然藥物及多種有機(jī)物的檢測(cè)、分離純化方面有許多獨(dú)到之處。該材料和技術(shù)可幫助制藥企業(yè)提高藥品純度，去除一些過(guò)敏源雜質(zhì)，減少醫(yī)藥事故的出現(xiàn)，達(dá)到用藥安全，乃至生產(chǎn)“安全”。  由于粒徑小而均勻，耐高壓，可高效能的對(duì)藥物進(jìn)行檢測(cè)分離純化。該高性能色譜材料的合成與功能化，為國(guó)內(nèi)色譜領(lǐng)域填補(bǔ)了空白。目前全世界僅有美國(guó)、日本的5-6家公司有能力生產(chǎn)。  該技術(shù)在國(guó)內(nèi)、國(guó)外均處于領(lǐng)先水平，有專(zhuān)利技術(shù)和獨(dú)特的高性能色譜材料作支撐。  高性能色譜材料可批量生產(chǎn)，利巴韋林、土霉素、多烯環(huán)素、甘油果糖、頭孢類(lèi)等藥物的檢測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)已獲成功，其它藥物、食品檢測(cè)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)在進(jìn)行中。

1. 項(xiàng)目概述本研究室長(zhǎng)期從事過(guò)程裝備流動(dòng)分析和測(cè)量技術(shù)研究，包括泵內(nèi)流場(chǎng)分析和外特性測(cè)量、閥門(mén)內(nèi)流動(dòng)分析和性能測(cè)試、漩流分離流場(chǎng)分析和分離效率測(cè)試、泵效率測(cè)試和評(píng)價(jià)、鍋爐燃燒室內(nèi)流動(dòng)分析、各種換熱器內(nèi)的流動(dòng)和傳熱分析評(píng)價(jià)。擁有ANASY、FLUENT、CFX等商用分析軟件，建有激光粒子圖像測(cè)速系統(tǒng)和流動(dòng)分析實(shí)驗(yàn)裝置、離心泵試驗(yàn)裝置、泵汽蝕性能試驗(yàn)裝置、漩流分離試驗(yàn)裝置、鍋爐燃燒室冷態(tài)流動(dòng)試驗(yàn)裝置等。可為過(guò)程工業(yè)裝置提供相關(guān)分析、測(cè)試和評(píng)價(jià)服務(wù)，為產(chǎn)品設(shè)備改造和新產(chǎn)品研發(fā)提供技術(shù)支持。2. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)江蘇省流量專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、江蘇省流體力學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員單位

經(jīng)過(guò)熱加工（如鑄造、鍛壓、焊接）和壓力加工的金屬零件表面和內(nèi)部會(huì) 存在殘余應(yīng)力和變形。殘余應(yīng)力的存在對(duì)構(gòu)件是有害的，如降低工件強(qiáng)度和疲 勞極限、造成脆性斷裂、加快構(gòu)件在腐蝕大氣中的腐蝕速度等；分布不均的殘 余應(yīng)力會(huì)對(duì)構(gòu)件尺寸精度和穩(wěn)定性產(chǎn)生極為不利的影響。因此消除殘余應(yīng)力是 機(jī)械制造工業(yè)技術(shù)中的一項(xiàng)重要課題。 當(dāng)前，消除構(gòu)件殘余應(yīng)力的方法主要有自然時(shí)效、熱時(shí)效、振動(dòng)時(shí)效。振 動(dòng)時(shí)效較自然時(shí)效和熱時(shí)效具有投資少、效率高、污染少等優(yōu)點(diǎn)，已得到越來(lái) 越廣泛的應(yīng)用。但是，現(xiàn)有大部分的振動(dòng)時(shí)效系統(tǒng)具有掃頻速率較慢、易漏頻 等缺點(diǎn)，而且振動(dòng)時(shí)效機(jī)理尚未被解釋清楚。因此，開(kāi)發(fā)了基于頻譜分析法的 振動(dòng)時(shí)效系統(tǒng)，并在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，研究振動(dòng)時(shí)效機(jī)理。 頻譜分析法是將時(shí)域信號(hào)變換至頻域加以分析的方法，其目的是把復(fù)雜的 時(shí)間歷程波形，經(jīng)過(guò)傅里葉變換以獲得信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)。將此方法應(yīng)用到振動(dòng) 時(shí)效中獲取工件固有頻率，可克服傳統(tǒng)振動(dòng)時(shí)效中的缺點(diǎn)。此外，構(gòu)建振動(dòng)時(shí) 效控制系統(tǒng)的構(gòu)建采用 VB 和 MATLAB 混編，并結(jié)合數(shù)據(jù)采集卡、變頻器和激 振電機(jī)等硬件，具有開(kāi)發(fā)靈活性好、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn)，并且縮短了產(chǎn)品開(kāi) 發(fā)周期。經(jīng)過(guò)該系統(tǒng)處理的試件殘余應(yīng)力平均下降 46.62%，達(dá)到了振動(dòng)時(shí)效消 除殘余應(yīng)力標(biāo)準(zhǔn)。

便攜式智能多功能振動(dòng)測(cè)試分析儀是廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)和復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備工作可靠性分析和在線(xiàn)故障診斷的工具。研制成功的便攜式智能多功能測(cè)試分析儀，其主要特點(diǎn)：體積小、重量輕、連續(xù)工作時(shí)間及待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)，尤其是振動(dòng)測(cè)試分析儀，帶有動(dòng)態(tài)頻譜實(shí)時(shí)顯示功能，并可以進(jìn)行實(shí)時(shí)頻譜分析。測(cè)振筆的特點(diǎn)，除體積小、重量輕、連續(xù)工作時(shí)間亟待及時(shí)間長(zhǎng)外，更特別的是可以實(shí)現(xiàn)加速度、速度、位移三個(gè)振動(dòng)的參量的測(cè)量。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，航空航天、軍事國(guó)防、工業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)備結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，故障診斷已經(jīng)成為這些領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。因此，本項(xiàng)目的研究不僅對(duì)便攜式振動(dòng)測(cè)試分析儀器的研究，而且對(duì)于設(shè)備故障診斷方法的實(shí)用化和普及有著廣泛的實(shí)用價(jià)值，對(duì)復(fù)雜的大型系統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備故障診斷有著廣闊的應(yīng)用前景。 本項(xiàng)目研究成果已經(jīng)通過(guò)北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)技術(shù)鑒定，具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并已申請(qǐng)專(zhuān)利兩項(xiàng)。